审计的数据透视分析方法

      审计过程中经常需要对数据进行分析，数据透视是最常用的分析方法之一。数据透视（pivoting）是将数据从行状态旋转为列状态的一种处理，在这个过程中可能需要对数值进行聚合等操作。为了能直观地展现这一方法，笔者以某地区2014年税收征管模拟数据为例，使用SQL Server介绍数据透视方法。

      模拟数据为“纳税明细”表，该数据表共有11万多条记录，详细地反映了各种税款征收入库情况，以下通过数据透视技术反映每月各种税款征收情况，即以税种为行，月份为列计算入库税款。根据SQL语句构建的动态性，数据透视方法分为静态技术与动态技术。

      一、静态技术

      直接使用SQL Server中的模板构建语句：

      

      以上方法应于SQL Server 2005（含）以上版本中运行，为了使列名直观，使用了串连字符。如果不考虑版本的限制则应编写以下语句：

      

      运行结果与前一种方法完全一致。很显然第一种方法代码简洁易读，后一种方法代码冗长，在透视的列包含较多的唯一值时更是如此。但两者在性能上没有实质区别，其共同点要求事先知道生成的列包含哪些月份。

      上述第一种方法可作为模板使用，也是微软推荐使用的方法，灵活性较好。假设按纳税人识别号、名称展示每种税款的入库情况，只需修改模板即可，示例代码如下：

      SELECT*

      （SELECT纳税人识别号，纳税人名称，征收项目，实

      

      这个模板的应用有个小技巧，FROM子句中应采用子查询方式仅反映需求的信息，本例中包含纳税人识别号、纳税人名称、实缴税额、征收项目四列，PIVOT子句中未使用的列（即纳税人识别号及纳税人名称）作为分组，主查询中直接使用“*”即可。

      二、动态技术

      在事先不清楚生成的列包含哪些月份的情况下，构建动态代码则十分必要。

      

      以静态代码第一种方法为例，先动态构建月份字符串，然后拼接整体SQL语句，最后调用系统存储过程执行SQL语句字符串，产生的结果相同。

      此外，Excel中提供的数据透视表功能与此类似，仅需将相应的字段拖到指定的区域（包括筛选器、行、列、值），并按要求指定数值计算方式即可。ACCESS则采用交叉表查询向导实现，使用起来都非常直观、方便，审计人员可根据实际情况选用。