[中图分类号]G209 一、信息疲劳改变用户内容消费心理 尽管在上世纪20～30年代，信息爆炸现象就出现了，而且它在第二次世界大战结束后急剧加速，但直到21世纪初的Web 2.0时代，普通人对信息爆炸带来的“信息超载”(information overload)②才有了亲身感受。 在我国，如果从2002年“博客元年”算起，2015年是我国进入Web2.0时代的第13个年头；发达国家进入Web2.0时代的时间则更长。走出信息贫乏的Web1.0，进入信息丰富的Web2.0，网民曾一度为之欢呼。而在10多年后的今天，每天有2.5亿张照片上传到Facebook，864万小时的视频上传到YouTube，2940亿封电子邮件被收发；③中国5亿微博、微信用户，每天信息发布量超过200亿条。信息从丰富到超载，其负面影响也日益让人烦恼和疲惫，频生摆脱之意。如在社会性媒体Twitter上，由于信息庞杂，相关性低，体验差，其用户黏性和新注册用户数量已经出现下降。为了保持增长势头，这些社交媒体的功能和界面变得越来越复杂，让用户不知所措，反过来又加剧了用户的逃离。④ 由于信息过载，网民应接不暇，其有效注意力时间(attention span)在进一步缩短。研究发现，2000年时，人的注意力集中时间是12秒；到2012年，已经下降到8秒(作为比较，金鱼为9秒)；互联网上有17%的网页，网民在其上的停留时间少于4秒。⑤随着信息给人们带来的边际效应的递减，用户对“信息丰富”的态度也已出现了变化。笔者认为，类似于黑格尔的正、反、合的历史发展规律，网民对信息量的态度经历了三个发展阶段： (1)Web1.0阶段(1995-2002年)：内容稀缺但有序，渴望获得更多的信息； (2)Web2.0阶段(2002-2013年)：内容多样但无序，喜悦于拥有更多的信息； (3)We1.0+Web2.0阶段(2013年-至今)：人们疲劳于过多的信息，希望找到好的应对方法，⑥催生了兼有Web1.0和Web2.0特征的信息新秩序。 以上第三阶段为什么会从2013年开始？这主要是因为Web2.0背景下网络“新闻流”或“信息流”(news/information stream)概念在提出和盛行后，在2013年时出现衰落迹象，正被更有序的信息秩序所替代。 2009年5月，著名科技信息网站Tech-Crunch的一名高级编辑Alexis Madrigal撰文指出，在各种社会性媒体的推动下，网络新闻信息不再以专门网站或网页，而是以实时“流”(stream)的方式发布和呈现；“流”已经成为互联网信息组织最重要的比喻和最主流的手段。⑦换句话说，以《纽约时报》为例，如果它的新闻出现在Twitter上，就可以称为“流”，如果在纸质版或者其自有网站上就不能称为“流”。 “新闻流”极度崇尚“现在”(nowness)，因而信息均以逆时间线呈现——最新发生的新闻被视为最重要，出现在页面最上方，得到最明显的呈现。这样做，有其合理性。如果信息无限丰富、海量而且更新迅速，新闻的“发生时间”应该就是最优先的选择标准。但是这样做也存在弊端，首先是新闻的“质量”退居其后；其次，阅读“新闻流”，让读者产生一种感觉，觉得自己似乎是站在城市过街天桥上看下面川流不息的车辆。对车流中的任一辆车(新闻)，你的视线都无法停留太长，你也不会有一种“完成”的感觉。互联网信息洪流生生不息，任何内容都是永远的beta版(即测试版本)，网民在消费信息时，再也不会有“今日事今日毕”的成就感。正如Alexis Madrigal所说，现在阅读《尤利西斯》都比阅读互联网要容易。因为至少《尤利西斯》有边际，内容可以读完，而互联网上的内容无穷无尽，无边无际，你永远读不完。很多人面对碎片化的海量信息，常常惊喜、焦虑、害怕(即所谓FOMO，fear of missing out)、矛盾、疲惫、无奈以致最后干脆放弃。网民们热切期待着高信噪比的网络应用，特别是移动网络应用的出现，帮助他们重新做回信息的主人。 二、移动信息新秩序：从聚合到筛选，从信息到知识 对信息的“群体过滤”(collective filtering)的需求和机制在网络空间一直就存在，如“大众点评网”或“豆瓣”等信息互荐网站，但这些网站并不能完全解决信息过载的问题。到2013年前后，有人提出“长新闻”(long-form journalism，通过纸质小册子或Kindle阅读器发布的长篇优质新闻)和“数字斋戒”(digital Sabbath)等概念，并出现了一些帮助网民过滤信息的网站和工具，包括改良的RSS新闻聚合器，它们后台聚合社交媒体内容，前台是以传统纸媒形式呈现的移动平台客户端，如Flipboard、Pulse和Zite；基于用户行为数据的新闻客户端，如“今日头条”，号称“你感兴趣的才是头条”。各社交媒体也开始提供各种形式的聚合新闻。 但这些机制或工具，其内容或者靠用户自我选择，或者靠算法自动实现，均缺乏专业把关，造成信息庞杂，与用户的相关性低，同质化严重；内容的推送也多为随机，排版混乱，可读性很低。所以网民在对以上工具和服务的新鲜感丧失之后，便很少再打开它们，造成内容到达率极低。 在这种背景下，也就是在2013年左右，由专业新闻生产机构支持的强调信息过滤、分析、整合和结构化呈现的数字“Curation新闻”应运而生。⑧同时也出现了一批便利网民和新闻记者对网络信息进行“curation”的网站，如storify.com和scoopit.com等等。
