一、研究的背景介绍 大数据（big data），又称巨量数据或海量数据，是互联网时代由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合。大数据具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）四大特征。具体表现为，一是数据体量巨大。从TB级跃升到PB级；二是数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种数据形式；三是价值密度低。数据量多，但有用的信息可能很少；四是处理速度快。需要在极短时间内完成数据的撷取、管理、处理，用于经营管理决策。 党政领导干部经济责任审计作为一种具有中国特色的审计监督形式，层次高、综合性强、覆盖面大。审计内容以领导干部履行经济责任情况为主线，涵盖财政财务收支、重要财经法规政策执行情况、重大经济决策、个人廉政等多个方面，涉及到经济决策、经济管理活动的经济性、效率性、效果性、适应性和外部、内部环境等诸多因素。在审计过程中，审计人员需要收集大量政策文件、记录纪要、财务数据，乃至地理信息、音频视频等多样性数据，进行处理、比对、分析，进而得到线索、证据。可以说，党政领导干部经济责任审计的过程，就是一个对大数据进行分析处理的应用过程。当前经济责任审计的人力、财力、物力资源都非常有限，审计人员的审计任务异常繁重，面对审计对象全覆盖的要求，建立大数据思维，利用大数据分析提高审计效率，高效圆满地完成审计任务，是党政领导干部经济责任审计的必然选择。 二、大数据的系统应用过程 大数据分析可以看做是一个决策的系统过程。表现在审计工作中，就是在有组织地收集和分析海量信息的基础上，依托大数据系统等信息技术手段，对审计的相关领域进行识别和分析，强化对问题线索的筛查，深入挖掘审计疑点，在发现问题线索后及时介入，达到查深查透的目的。 大数据分析的基础在于海量数据，核心在于科学的思维和必备的技术条件。由于党政领导干部的经济活动涉及面宽、内容复杂，工作中应做足审前准备，提前通过相关部门和网络，收集与被审计事项相关的具体情况和有关资料，整合资源，构建起大数据的良性生态环境。设立敏感信息指标、异动指标、预警指标等指标体系，建立起数据专项核查和定期报告制度，利用统计分析、量化分析、模式研究等技术手段，对海量数据进行实时监测分析评价，发现可能存在的风险，并及时预警、记录。审计组领受审计任务后，可以在全面占有数据的基础上对问题线索进行重点核查，这样既减少了现场审计时间，提高了审计工作效率，又加强了审计的针对性，使审计成果更加丰富合理有效。 当前，我国政府各部门都拥有大量的原始经济数据，比如，金融数据、信用数据、住房数据、教育数据、环保数据等等。这些数据都以单一、静态、割裂的形式分布在各个政府部门之中。数据的存储格式、接口形式各不相同，有的甚至相互冲突、矛盾。在大数据的背景下，如果可以将这些数据关联起来，并进行统一处理和有效分析，必将对国民经济发展产生深远的影响，其背后价值将无法估量。特别在党政领导干部经济责任审计中，组织人事部门掌握着被审计对象的家庭、个人信息，纪检机关掌握着举报线索，工商部门掌握着企业登记信息，税务机关、金融机构掌握着个人财产、纳税等信息，相关部门之间加强合作、共享信息显得尤其重要。 三、大数据思维在党政领导干部经济责任审计中的应用 我们在对某市原市委书记经济责任审计中，利用大数据思维，将统发工资数据库、工商登记数据库、退休人员数据库、地理信息数据等结合起来，进行处理分析，发现问题线索，并落实查证，取得了较好效果。 一是将统发工资数据库和工商登记数据库结合起来，发现公职人员参与经商办企业问题。审计组将该市统发工资数据库中身份证号码字段与工商登记库中的股东身份证号码字段进行比对分析，发现截至2014年11月，该市直机关、单位共有64名公职人员（其中正处级干部1人、副处级干部5人）参与经商办企业。 二是将统发工资数据库和退休人员数据库结合起来，发现该市延缓办理部分领导干部退休手续，并发放交通补贴问题。该市在部分领导干部已过退休年龄的情况下，延缓办理退休手续共涉及厅级领导22人、处级领导5人。具体包括：延缓办理省委组织部已下达正式退休通知的22名厅级领导退休手续；延缓办理人大、政协任期届满的5名处级领导退休手续。该市按照2400元、1800元的标准向3名厅级领导、5名处级领导发放交通补贴。另外，2013年后该市还延缓办理年满63周岁的6名处级领导退休手续。 三是利用地理信息数据，发现未经批准改变填海造地用途问题。审计组利用GoogleEarth的时光倒流技术，发现该市某公园建设项目，省政府批准项目填海造地后用于旅游人工岛和景观建筑，但其中21.3公顷土地实际按普通商品住房用地出让给某集团，用于房地产开发。 四、当前存在的主要问题及对策 大数据在审计领域的应用前景非常广阔，但在实际运用中还存在一些问题，如数据分散在许多部门单位手中，信息取得难；数据结构类型非常复杂，处理起来繁琐；数据分析处理技术有待进一步突破等等。
