综合数据分析平台的主要功能 建立中央企业审计数据规划和企业审计方法体系之上的综合数据分析平台，要实现高水平、自动化、标准化的审计数据分析，应当具有以下功能： 一是实现数据的多样化展示。数据分析平台能够整合央企审计数据库现有的数据，在基本数据分析之上，降低信息分析的技术门槛，采用图表、动画、文字说明、声像等形式，更为广泛地应用数据分析成果。 二是构建数据的多维分析。数据分析平台在应用多企业、多行业数据基础上，不但可以提炼出每户企业的运行情况，还可以通过改变分析维度综合大量企业的基本信息，分析出每个行业的总体情况，为决策制定提供新的视角。 三是完善数据分析方法标准化。数据分析平台按照标准化方法分行业、分企业积累企业审计数据分析模型和方法，形成分析模型和方法库，固化数据分析成果，避免分析人员每次进行低水平重复劳动，为将来的审计工作打下坚实基础。 四是建立规范的数据分析管理流程。数据分析平台是一个多角色、分等级的应用体系，需要高效的管理流程提供内部管理服务，能够按照审计任务需要和工作职责分工，授权访问使用企业审计数据库和分析模型、方法库，以及进行日常的升级维护。 五是构建开放式的分析工具开发平台。数据分析平台是一个开放性的开发平台，它不但具有集中平台所具有的高效性和可持续性的优势，而且还应兼顾各审计单位对于订制化分析工具开发的需求，因此，数据分析平台具有开放式的开发架构，为用户提供统一、标准化的开发工具和规范，使得这些小的功能模块能够进行无缝集成。 综合数据分析平台建设的关键 数据质量的管控问题。由于数据采集所涉企业较多，而企业业务往往跨行业、跨国家，数据标准不一，在采集入库时，如何高效、准确地控制数据质量是一个关键问题。本着由简而繁、从易到难的原则，目前中央企业财务数据的标准化工作做得较好，但仍有大量数据存在不规范的情况，该问题关系到整个数据分析平台的开发能否成功。 数据采集的机制问题。数据分析是一项对数据时效性和完整性要求较强的工作，所需数据的采集必须有刚性时限和相对完整。但是目前采集数据来源涉及面较广，且与本单位无统属关系，如何保证数据采集及时、完整是需要解决的另一个问题，这个问题关系到分析结果是否能够达到预定目标。 综合数据分析平台的总体设计 综合数据分析平台系统分为物理层、数据层、逻辑层、表示层和数据分析流程管理。如下图所示：
物理层负责从中央企业审计数据库提取数据并存储，采用分布式体系结构。 数据层提供统一、开放、标准的基础数据架构，负责对原始数据进行清理、整理、备份，为其他功能模块提供符合标准的规范数据，便于现在和未来的财务、业务应用数据可以一致地进行整合与集成，以提供战略级的数据服务，满足每个管理层面的集成化数据需求，实现数据的统一表达、统一管理、统一访问途径，将原本分散在不同应用中的信息按照该模型组织为一个整体。 逻辑层集成了所有涉及数据分析工作的工具、模型、历史分析记录，数据分析工作主要在这一层完成。它可以在数据层提供的统一、开放、标准基础数据架构的基础上，分析各个央企的数据、领导关注的指标、从历史数据中提取的有价值的信息，以及聚合后生成的行业信息，其结果可供其他模块继续加工处理，并且每次分析操作痕迹都会得到保存，供以后分析之用。 表示层是在基本数据分析之上，降低分析信息的技术门槛，采用图表、动画、文字说明、声像等形式，更为灵活地应用数据分析结果，并且为决策提供辅助工具。 数据分析流程管理是在多角色、分等级的应用环境下，提供内部管理服务，能够按照审计任务需要和工作职责分工对用户分配访问操作权限，以及对整个系统进行安全管控，同时对整个系统运行进行实时监控。 此外，中央企业财务数据分析平台的开发应该置于AO系统的体系结构之内，应采用相同的数据标准、通信接口以及操作规范，以便于与现有工作平台无缝融合，减少新软件通入使用的时间和经济成本。同时，采用开放式的开发架构，可以容纳相同体系结构新的功能模块的集成。
