需要阐述的几个观点 （一）“以数据为大”的方法论指引审计数据综合利用的开展 信息技术的快速发展和普及，扩展了各政府部门积累数据的手段和方式。各部门的执政管理轨迹，每天都以数字化的形式产生海量的数据记录。当下，现行审计人员主要关注和考虑的是如何获取、整理数据和SQL语句编写等技术问题，导致审计人员普遍认为“以数据为大”的方法论或者审计数据综合利用就是指数据生产、传输和应用的信息技术。其实并非如此，与其说审计数据综合利用是一门技术，不如说是在新的数据环境之下，审计人员利用相关关系的思维方式认识数据，理解数据所透露的事物本意和事物关系，是让海量数据发挥价值的一种方法与思路。 （二）大数据是实现审计数据综合利用的基础 大数据并非大规模数据，也不是大量简单和无意义的数据堆积（如各部门会计核算数据或内部管理数据的集合不可称为大数据），应该是具有很强关联性和结构性的立体数据，有着丰富的数据深挖价值（如财政、金融、税务、公安、工商等数据的集合）。立体数据通常涵盖执行过程数据（业务数据）、财务数据和外部环境数据。 （三）用相关关系理解大数据的隐含信息 相关关系是掌握大数据隐藏含义的思路。在政府提供公共服务管理过程中，任何事物或现象都不是孤立存在的，而是相互联系、相互制约、相互依存的。当某些现象发生变化时，另一现象也会随之发生变化，数据也一样。在大数据时代，数据的处理和存储能力大大提升，审计数据综合利用正是通过收集大量的数据，然后利用各种分析方法，发现隐藏在事物之间不易被直觉观察到的相关关系，然后利用这种关系，就可以达到与利用因果关系相同或更高的审计目的。 （四）“总体分析、发现疑点、分散核实、精确定位、系统研究”的数字化审计模式是开展审计数据综合利用的核心思想 “总体分析、发现疑点、分散核实、精确定位、系统研究”是指审计人员通过“多专业融合、多角度分析、多方式结合”的审计分析理念，依托大数据的信息含义，用全面、系统、辩证的观点分析、监督和研究国家经济的运行，对审计事项从宏观总体层面至微观个体层面的全面掌握和了解，跳出行业束缚或专业视野，多维发现问题、分析原因并提出建议，实现对经济社会运行情况的全方位监督。 审计数据综合利用带来的新认识 对审计目标的认识。目前，审计对象数据资源趋于丰富，审计机关获取数据能力明显提高，开展审计数据综合利用，有利于系统研究经济发展的中心工作、热点问题，以及综合反映宏观经济运行中的深层次问题，达到促进提升审计工作效能、层次和水平的效果，充分发挥国家审计推动完善国家治理的作用。 对数据应用理念的认识。早在2004年，审计人员就开始通过数据式审计模式，利用数据中的因果关系去实现审计目标。但在大数据的背景下，审计人员无法立即确认数据（事件）之间的因果关系。而审计数据综合利用是在多专业融合的背景下，通过对复杂、多重的数据进行全面的关系了解，确定其中存在的相关关系，继而进行深度挖掘，得到优化国家治理的有用信息。 对数据需求层次的认识。在大数据时代，审计数据综合利用可获得和使用众多领域的全面数据，并通过数据关系去多角度、多专业地感知国家宏观运行情况，其产生的信息价值是个体数据分析无法实现的价值。 审计数据综合利用对审计工作产生的冲击 对数据获取的冲击。现有的数据获取方式缺乏全面性和系统性，数据的规范化、标准化和连续性也欠缺，不适应审计数据综合利用对数据超前性、集中性、连续性和标准化的要求。开展“备案制”和“报送制”工作，是定期获取多方面、连续性数据的制度保障。 对数据分析的冲击。现有的数据分析还是高度依赖审计人员个人的计算机技术能力去实现。但审计数据综合利用对人、对数据分析理念、对计算机技术的要求将发生质变，在现有资源的刚性约束下，必须通过组织数据分析团队协同作战。 对审计程序的冲击。审计数据综合利用所获取的丰富数据资源，扩大了审计机关的分析视角和灵活性，同时也引发了审计通知书、审计过程、违规违纪问题的告知形式等审计法定程序问题。 借力审计数据综合利用，加速审计工作变革 2013年，审计署下发了一系列关于审计数据综合利用的文件和指南，标志着审计署完成了相关的体系设计并开始实施。为此，各级审计机关和人员应当正视其所带来的挑战，同时借助带来的有利条件，完善体系建设，充分发挥国家审计推动完善国家治理的作用。 （一）让审计目标更加深入融合到国家治理中 审计人员应认真对待大数据所带来的挑战与冲击，完善知识架构，将国家治理的理念通过审计数据综合利用的功能充分展现出来，发挥审计的揭露和抵御功能及建设性作用。 （二）优化审计机关内部机构设置 数据分析团队可解决目前按部门组织审计项目所带来的信息与资源不对称的问题。在设置上，应该注意以下两方面的问题。 数据分析团队组成必须有相对的稳定性。数据分析团队不是临时的特种部队，必须有相对固定的人员组成、发展规划、管理目标和考核指标。数据分析团队的核心工作是数据分析，但必须兼顾研究、整理数据流程、业务流程中的相关关系，同时贯彻审计数据利用理念和应用思路。
