PPS抽样（Probability-Proportionate-to—Size Sampling，简称PPS抽样）即概率比例规模抽样，是一种运用属性抽样原理，以货币单位作为抽样单元进行选样并得出结论的统计抽样方法。有时也被称为金额加权抽样、货币单位抽样、累计货币金额抽样以及综合属性变量抽样等。鉴于在该方法下总体中的每个货币单元被选中的机会相同，所以总体中某一项目被选中的概率等于该项目的金额与总体金额的比率。项目金额越大，被选中的概率就越大，从而有助于审计人员将审计重点放在较大的余额或交易上，特别适用于涉及高估的认定。它是对包含被选取货币单元的余额或交易买施检查。即：抽的是单元、查的是实物、用的是属性、盯得是变量。 一、在审计中运用PPS抽样技术的前提 （一）运用PPS抽样必须满足的条件。一是总体的错报很低。一般低于10%，否则抽样的比例很高，使抽样失去了必要性，且总体规模要大，最好在2000以上，因为用的是属性抽样原理，这种抽样要求总体规模很大。二是总体中任一项目的错报不能超过该项目的账面金额。换言之，如果某账户的账面金额是200元，其错报金额不能超过200元。实质上要求错报前后账面金额的方向相同。 （二）认识PPS抽样的优点。其优点，一是PPS抽样一般比传统变量抽样更易于使用。由于PPS抽样以属性抽样原理为基础，审计人员可以很方便地计算样本规模，手工或使用量表评价样本结果。样本的选取可以在计算机程序或计算器的协助下进行。二是PPS抽样可以如同大海捞针一样发现极少量的大额高估的错报。原因在于它通过将少量的大额实物单元拆成数量众多、金额很小的货币单元，从而赋予大额项目更多的机会被选入样本。发现错报的前提是抽到含有错报的逻辑单元。能否抽到一个单元取决于错报之后的账面金额，而不是错报金额本身。所以，准确地说：越高估越容易被发现。三是PPS抽样的样本规模无须考虑被审计金额的预计变异性。传统变量抽样（均值估计抽样、差额估计抽样、比率估计抽样）需要计算总体标准差，PPS抽样在确定所需的样本规模时不需要直接考虑货币金额的标准差。四是PPS抽样中项目被取的概率与其货币金额大小成比例。因而生成的样本自动分层。如果使用传统变量抽样，审计人员通常需要对总体进行分层，以减小样本规模。在PPS抽样中，如果项目金额超过选样间距，PPS系统选样将自动识别所有单个重大项目。五是如果审计人员预计错报不存在或很小，PPS抽样的样本规模通常比传统变量抽样方法更小。六是PPS抽样的样本更容易设计。主要是用定义抽样单元，且可在能够获得完整的总体之前开始选取样本。 （三）认识PPS抽样技术的缺点。一是PPS抽样要求总体每一实物单元的错报金额不能超出其账面金额。二是在PPS抽样中，被低估的实物单元被选取的概率更低。PPS抽样不适用于测试低估。如果审计人员在PPS抽样的样本中发现低估，在评价样本时需要特别考虑。三是对零余额或负余额的选取需要在设计时需特别考虑，因为零余额或负余额在PPS抽样中不会被选取。四是发现错报时，如果风险水平一定，PPS抽样在评价样本时可能高估抽样风险的影响，从而导致审计人员更可能拒绝一个可接受的总体账面金额。五是在PPS抽样中审计人员通常需要逐个累计总体金额但如果相关的会计数据以电子形式储存，就不会额外增加大量的审计成本。
二、关注运用PPS抽样技术的抽样样本设计 在实施抽样之前，审计人员必须仔细定义总体，确定抽样总体的范围。总体可以包括构成某类交易或账户余额的所有项目，也可以只包括某类交易或账户余额中的部分项目。一是对抽样总体进行评价，包括评价总体的适当性（审计人员应确定总体适合于特定的审计目标）、评价总体的完整性（审计人员应当从总体项目内容和涉及时间等方面确定总体的完整性），并从代表总体的实物中选取样本项目，即审计人员必须详细了解代表总体的实物，确定代表总体的实物是否包括整个总体。二是定义抽样单元。每个货币单元。三是确定可容忍错报（指审计人员在认为测试目标已实现的情况下准备接受的总体最大误差）它与审计计划阶段设定的重要性金额有关。保证程度一定时，审计人员运用职业判断研究该因素。可容忍误差越小，为实现同样的保证程度所需的样本规模越大。 三、确定抽样样本选取的样本规模 由于PPS抽样以属性抽样原理为基础，也可直接使用控制测试的统计抽样样本量表，即查表法。以下数据资料来源：AICPAAuditandAccountingCuide：AuditSampling（2005）。 在此，需要确定信赖过度风险、可容忍偏差率和预计总体偏差率。具体来说： 如果计算的预计错报比例和可容忍错报比例在表中没有出现，通常用插入法推算所需的样本规模。
