基于AHP的军队审计部门绩效评估指标权重研究

作者简介:
欧阳程 丁增齐 陈莉,军事经济学院军队审计系、电子工程学院院务部

原文出处:
军队审计

内容提要:


期刊代号:V3
分类名称:审计文摘
复印期号:2011 年 02 期

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      一、层次分析法及其基本流程

      层次分析法(Analytic Uierarchy Process,简称AHP)是美国运筹学家、匹兹堡大学教授萨蒂(T.L.Saaty)于20世纪70年代初提出的,是一种处理具有复杂因素在内的经济、管理和技术问题的方法。其核心思想是把复杂的评估问题层次化,把评估问题按评估目标、评估领域、评估指标的顺序分解为不同层次的结构。具体表述为目标层、准则层、方案层等,通过因素间的两两相对比较、一致性判断,确定各决策因素的重要性和权重或相对优劣的排序值,从而对多目标决策过程提供决策支持。AHP是对一些较为复杂、较为模糊的问题做出决策的简易方法,它特别适用于那些难以完全定量分析的问题。具体流程见下图。

      

      层次分析法具体流程图

      表1 军队审计部门绩效评估指标

      

      二、层次分析法在确定军队审计部门绩效评估指标权重中的具体应用

      (一)建立系统的阶梯层次结构

      递阶层次结构是AHP中最简单也是最实用的层次结构形式。应用AHP分析决策问题时,首先要把问题条理化、层次化,构造出一个有层次的结构模型,在这个模型下,复杂问题被分解为因素的组成部分,这些因素又按其属性及关系形成若干层次,上一层次的因素作为准则对下一层次有关因素起支配作用。军队审计部门绩效评估指标分为三层,第一层为审计部门绩效这一总目标B,第二层包括审计结果、审计业务流程、审计客户、学习与成长共四个维度,每个维度又包含若干个具体指标。整个审计部门绩效评估指标体系如表1所示。

      (二)构造两两比较的判断矩阵

      同一层次的各因素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造判断矩阵。任何系统分析都以一定的信息为基础。AHP的信息基础主要是人们对每一层次各因素的相对重要性给出判断,这些判断用数值表示出来,写成矩阵形式就是判断矩阵。判断矩阵表示针对上一层次某因素而言,本层次与之有关的各因素之间的相对重要性。假定A层中因素与下一层次中因素有联系,则判断矩阵如表2所示。

      

      (三)层次单排序和一致性检验

      层次单排序是根据判断矩阵计算,相对于上一层某因素而言,本层次与之有联系的因素的重要性次序的权值,它可以归结为计算判断矩阵的特征和特征向量问题,即对判断矩阵B,计算满足:

      

      的特征根和特征向量。式中,为B的最大特征根;W为对应于的正规化特征向量;W的分量即是相应因素单排序的权值。

      

      判断矩阵中的指标数值可以通过调查问卷得出。在调查问卷表中,要求被访问者按照这些指标所隶属的层进行组内比较,没有直接支配关系的不同层的指标不进行比较。

      本文通过问卷调查,选取了全军审计部门一线专家30名,院校专家20名发放调查表。根据调查表统计结果,形成判断矩阵,经过Excel软件计算,所得权重如下:

      1.对一级指标构建判断矩阵并进行一致性检验(相对于审计部门绩效而言,各维度之间重要性的比较),见表5。

      

      

      表10 各个指标相对于军队审计部门绩效的权重

      

      (五)军队审计部门绩效评估指标的权重汇总,见表10。

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