掘客的把关模式及其特性

——以digg.com为例

作 者:

作者简介:
周荣庭,中国科学技术大学科技传播与科技政策系副教授,博士;唐树宏,中国科学技术大学科技传播与科技政策系研究生。

原文出处:
新闻与传播研究

内容提要:

本文通过Java编程,从digg.com提供的应用编程接口(API)获取相关原始数据,分析掘客这种新媒体的网络用户个人把关和群体协同把关的工作模式和统计特性,进而总结了这一新媒体把关的四个重要特性。


期刊代号:G6
分类名称:新闻与传播
复印期号:2009 年 04 期

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      互联网技术正在改变由新闻机构主导的大众传播环境,网络平民化的传播已经影响到传统把关人的信息垄断地位。从新闻媒体网站看,其把关行为已由个体网络传播者、网络传播机构和政府机构共同完成①;而随着博客(Blog)、维基(Wiki)和掘客(Digg)等Web 2.0媒体的涌现,新媒体的去中心化趋势加快,用户不仅可以选择不同的新闻信息的表现形式、互动方式和阅读终端,而且可以选择特定的技术来生产内容、组织内容以及传播内容。这些媒体的传播过程已经不需要传统大众媒体那样的编辑来把关,甚至也不需要新闻门户网站那样的网络编辑来把关。

      1 Web 2.0新媒体对把关理论的挑战

      我们知道,库尔特·勒温在1947年最早提出“把关”的概念时,指出传播者对于一切由他传递的信息都要进行筛选和过滤②。后续的研究把视角转向新闻媒体,不仅证实了“把关人”的存在,而且揭示出在信源与信宿、新闻事件与受众之间存在着一系列的把关环节;随着社会学应用于传播学的研究,“把关理论”的研究视野也随之拓展,可从个人层次、行业常规层次、组织层次、媒介制度层次和社会系统层次等五个层次来研究把关③。尽管把关理论在不断发展,把关人范围也在不断扩大,但媒介组织始终是把关理论的研究核心,这是由媒介组织在新闻传播中的垄断地位决定的。

      然而,Web 2.0新媒体是以一种对等网络(Peer to Peer)的形态在演绎发展的社会性网络,网络用户的分布不仅是分散的,而且对网络的使用更加自由。这些新媒体不仅赋予用户更多信息传播的权利,而且把用户个体视为信息传播的主体,这时网络用户既是消费者,又是潜在的信息生产者、信息评论者和信息传播者。与组织有序的传统媒体相比,Web 2.0新媒体的把关方式难以继续用以媒介组织为核心的把关理论来解释,掘客的把关模式是Web 2.0新媒体把关中的典型形式,当传统大众媒体把关依赖媒介组织时,当新闻媒体网站的把关引入网民个体的参与时,掘客的把关已经开始利用群体智慧和协同机制了。

      2 以Digg.Com为例的掘客新媒体

      掘客一词源于英语中的“dig”(挖掘),并以2004年底凯文·罗斯(Kevin Rose)推出的Digg.com网站而闻名,是指由用户提交互联网上的新闻链接,并由其他用户以投票的方式来决定该新闻链接在网页上显示位置的新闻聚合网站。其中,Digg(本文指digg.com网站)在短短的三年内在互联网上创造了让人叹为观止的流量:目前网站获得每天2000万的网页浏览(PageView)、每天400万的独立IP地址访问量④,而每天提交到Digg上的新闻总数超过10000条。在Digg的成功激励下,以及DiggClone、Pligg等开源软件的出现,国内外涌现了大量模仿者,如国外的Betamaker(www.betamarker.com)、Dzone(www.dzone.com)和国内的网友媒体与言论平台(www.cnbeta.com)、挖客网(www.waakee.com)等。

      Digg页面由“首页”(Popular)页面和“缓冲”(Upcoming)页面构成,其中“首页”页面是默认的浏览页面,显示最受欢迎的新闻;而“缓冲”页面则显示用户最新提交的新闻,众多的缓冲页面构成缓冲区。用户提交的新闻首先进入缓冲区,如果在一定时间内它得到足够多用户的投票支持,那么它就会从缓冲区中脱颖而出,被系统自动推荐到首页;否则一直停留在缓冲区,逐渐被新提交的新闻挤到缓冲区后面。

      笔者利用Digg提供的应用编程接口(API),通过Java编程获得以下数据:在2008年3月27日,Digg注册用户共向Digg系统提交了13044条新闻,其中有128条新闻被推荐到首页。利用SPSS统计软件,按新闻所得投票数排序并做散点图(见图1)。在图1中,获得较高投票数的点分布在垂直虚线左侧较窄的区域,被推荐到首页的128条新闻都落在该区域,而停留在缓冲区的新闻则落在虚线右侧并形成一条长长的尾部。用平滑曲线将图1中所有点连接得到一条曲线,其外形与长尾理论的长尾曲线很相似。不过长尾理论强调的是文化或经济重心正在从需求曲线头部的少数大热门转向需求曲线尾部的大量利基(niche)产品⑤。Digg系统与长尾理论所关注的尾部利基产品不同,它注重的是快速、动态地在众多的新闻中筛选出多数人认为有推荐价值的新闻并将它们推荐到首页,以此构建长尾曲线的头部。像这样从1万多条新闻中挑选出其中100多条,即挑选出其中的1%,并尽可能保证所挑选的质量,这对传统媒体的编辑来说无疑是一项艰巨的任务;而对Digg而言,它利用用户群体协作机制自动、快速、有效地完成把关任务。

      3 掘客的多级把关模式

      与传统媒体把关相比,掘客把关具有以下明显的优势:对最新的网络信息反应迅速;信息的采集效率高;体现网站用户的责任感和互动性;体现用户的成就感,防止提交同质化内容。掘客把关行为由提交者的个人把关、投票者的协同把关和网站把关共同构成。“个人把关”是指在掘客系统中,每个用户独立地搜集、整理、过滤、提交新闻链接并对新闻进行投票,这些单个用户提交的新闻链接构成了掘客的新闻源。“协同把关”是将掘客网站的不同用户对某新闻的投票意见汇聚成该新闻的把关意见,以此决定新闻在网站的显示位置。“网站把关”主要是将掘客首页上与网站服务宗旨不符的新闻(如垃圾信息、色情信息等)删除,这与传统的把关一致,本文不再赘述。个人把关决定了新闻是否能进入掘客系统,而协同把关决定了新闻是否能被推荐进入首页或首页的相关栏目。可见,掘客把关是一个三级把关的模式(见图2)。

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