1.以数据库文件替代文本文件，节约数据导入的时间。在数据导入的过程中，如果采用将数据库进行备份的方式，审计组只需进行数据库附加即可将系统中数百张的表一次导入，可节约大量数据导入的时间。另外，通常商业银行数据都集中在总行的服务器中，因此，总行的硬件设施较为完备，技术力量也较强。审计时可以充分利用这些资源，要求商业银行提前将自身数据库数据导入到指定SQL Server数据库中。总行组的审计人员根据计算机筛选，再将各审计组的数据拆分开来，分为多个小SQL Server数据库。由于是同种数据库之间的数据导入，速度较快，差错率也较低，在加快数据导入的同时，可降低审计风险。 2.提出标准数据结构模板，解决数据结构不一致的问题。在计算机审计中，可以由上级审计机关提供统一的数据结构，作为各商业银行提供电子数据的模板。各商业银行在提供电子数据前，事先对自身数据进行检索，按照统一要求的模板将数据表名、字段名等进行更改，以提供审计模块运行的基本条件。但是，在实际操作中应注意，不同的商业银行对标准数据结构模板可能存在理解差异，故而导致延缓提供甚至无法按要求提供数据。因此还需要审计人员提前与商业银行信息部门人员共同研究、分析数据，弄清各表、各字段的真实含义，保证数据结构模板一致性。 3.集中分析数据，避免数据定义理解偏差。计算机审计中，审计人员是真正利用这些数据的人，因此，他们才是最清楚审计所需数据资料内容的人。将各审计组的审计人员代表集中到总行组，让他们同商业银行信息部门人员面对面的交流，不但可以保证提供的电子数据内容的完整性，更能加快审计人员对电子数据的熟悉和分析。同时，在集思广益的环境下，有利于审计线索的发现和成果的共享。
