对索洛余值法在我国林业科技贡献率测算中的运用进行了分析,计算了1991-2005年广东省林业的物质消耗、劳力投入,在此基础上测算“八五”、“九五”和“十五”广东省林业科技进步贡献率的数值。通过分析和对比,对“十一五”广东省林业科技发展提出对策建议。
公式中:Y为林业总产出,用林业总产值表示;K为林业物质消耗,以综合反映资金投入在林业生产实践发生作用的数量;L为林业生产中劳动的投入量,以林业劳动力人数指标表示;A为科技水平,α为资金的产出弹性系数;β为劳动的产出弹性系数。那么科技进步贡献率α即为:
二、数据来源与处理方法 (一)数据来源和样本选择 本研究中所用到的数据资料主要来源于各年度的《广东省统计年鉴》、《中国林业统计年鉴》、《中国林业年鉴》。 由于是研究“八五”到“十五”林业科技进步贡献率,因此本文选择年份区间是1991-2005年。 (二)指标数据处理 1.产值 以1990年不变价格将各年林业产值换算为可比值。 2.物质消耗 为使各年林业物质消耗指标数值具有可比性,必须换算为可比数值。由于我国社会经济及相关体制发展迅速,我国各统计年鉴在不同年份有时差别较大。有的年份有直接的林业中间消耗指标,有的年份则没有。对于这些年份要根据林业增加值或净产值运算得出营林物质消耗,或者通过工业总产值与工业增加值或净产值的关系运算得出中间消耗。 3.劳力投入 营林劳动力投入根据农业总产值、林业总产值和农业人口的同比换算;森工劳动力人数为分行业部门中累计在职职工人数。 4.弹性系数 如何估计模型中的投入要素的弹性,是衡量科技进步对经济增长作用的关键问题之一,现在主要的方法有:经验法、比值法和回归法[10]。由于回归法能够从数量的角度更为准确地描述出变量之间的关系,并且还可以通过显著性检验和相关系数等方法来进行检验,所以本论文采用回归法确定弹性系数。回归法采用生产函数模型,代入相应数值后,根据最小二乘法进行回归估算出两个弹性系数。 5.相关指标数据估算结果 根据上述过程得到广东省林业总产值等相关指标数据如表1所示:
三、函数估计和结果 (一)“八五”期间的函数估计 回归方程:R=0.0186+0.4314K+0.228L 相关系数:R[2]=0.975 可以看出:“八五”期间的平均科技进步速度是1.862%;林业平均产值增长率为13.85%,可得“八五”期间科技进步贡献率为13.43%。 物质弹性系数为0.4314,劳力弹性系数为0.228,它们之和为0.6594。 (二)“九五”期间的函数估计 回归方程:Y=0.0498+0.7249K+0.0596L 相关系数:R[2]=0.997 可以看出:“九五”期间的平均科技进步速度是4.98%;林业平均产值增长率为17.63%,可得“九五”期间科技进步贡献率为28.21%。 物质弹性系数为0.7249,劳力弹性系数为0.0596,它们之和为0.7845。 (三)“十五”期间的函数估计 回归方程:Y=0.0762+0.693K-0.064L 相关系数:R[2]=0.878 可以看出:“十五”期间的平均科技进步速度是7.62%;林业平均产值增长率为23.653%,可得“十五”期间科技进步贡献率为32.20%。 物质弹性系数为0.693,劳力弹性系数为0.064,它们之和为0.757。 (四)林业科技进步贡献率的计算结果 根据前面几个式子的计算结果及表1的数据,可以算出“八五”、“九五”和“十五”期间广东省林业科技进步贡献率及各要素投入对林业产出增长的贡献份额(表2)。