在战后西方主要资本主义国家的经济发展过程中，政府对经济的干预有了空前的发展，形成了完备的宏观经济管理体系。在该体系中，计划管理占有重要的地位。本世纪30年代资本主义世界所发生的大危机使人们意识到完全的市场机制已经不能有效的发挥最优资源配置的作用，于是计划方法作为市场机制的补充受到广泛的重视与应用。正如美国经济学家里昂惕夫所指出的那样：“最高管理当局所面临的问题，不是如何在毫无限制的竞争和全面计划之间的选择，而是如何把两者有效的结合起来。”〔1〕 战后的日本政府充分发挥了宏观经济管理职能，以产业政策为核心的宏观经济政策的有效实施是战后日本实现经济高速增长的重要因素之一。在长期政策目标的确定和政策手段的选择上，计划方法起着重要的作用，“制定长期经济计划并诱导经济向此方向发展”〔2〕成为战后日本宏观经济管理的重要模式。在经济计划的制定过程中，除了建立完备的调查研究、咨询审议等组织机构外，作为技术手段，还采用了各种经济数量分析方法通过定量分析对经济发展做出预测，为制定计划提供依据。早在50年代后期日本经济进入高速增长阶段后，通过省的下属机构就开始运用产业关联计划模型对经济发展进行分析预测，本文仅就该模型在这一时期的应用加以分析。 一、产业关联计划模型的理论基础 从经济数量关系上看，经济数量模型可分为经济计量模型、产业关联模型（投入产出模型）和最优规划模型三种。宏观经济计量模型是采用统计、数学与经济理论相结合而成的计量经济方法，通过对各类经济活动主体的经济行为的分析，反映社会再生产过程中宏观经济数量关系的一种模型，可用于结构分析、经济预测和政策评价等。产业关联模型则着眼于国民经济各部门之间的物质联系，通过各生产部门之间的工业技术联系——投入产出关系来研究国民经济各部门及地区结构。最优规划模型是一种在各种结束条件下求得目标函数极值的数学方法，在国民经济领域主要用于寻求在各种资源约束条件下求得实现最佳经济效果的最优方案。 经济计量模型按照其用途又可以划分为理论模型和应用模型，前者主要用于理论分析，后者由于用于预测、政策、计划等不同目的在具体模型构建上又有所不同。一般而言，在进行政策性预测及拟定计划时，通常使用两种模型分析方法；其一是将普通的计量经济模型改造成政策模型，即将计量经济模型中的内生变量区分为目标变量和局外变量，外生变量分为条件变量和政策手段变量，通过所给条件变量的值求得政策手段变量，以此分析增长路径的变化，从中找出具有最高政策目标值的增长路径及相应的政策手段。其二是使用线性规划法（最优规划方法的一种），首先将政策目标的评价基准设定为目标函数，在各种约束条件下寻求取得极大值的经济结构与经济增长路径。 产业关联计划模型是线性规划方法与产业关联模型结合而成的一种经济数量模型，应用于国民经济总体的线性规划模型，其约束条件中的参数以产业关联表中的投资系数为主，因此，线性规划方法与产业关联模型相结合，确切地讲将产业关联模型适当加以改造并追加目标函数，即构成了产业关联计划模型，又称里昂惕夫计划模型。产业关联计划模型是以产业关联理论即里昂惕夫的投入产出经济学为理论基础的。 构成国民经济的各个部门之间并不是相互独立的，而是以投入产出为纽带密切相联的。如家庭部门产出劳务而投入消费品，政府以来自其他部门的租税为投入，而为其他产业部门提供劳务或产品，其他产业之间也同样存在着各种投入产出关系。产业关联理论正是着眼于此，将各个产业部门之间的相互依存关系用联立方程组表示，通过求解方程整理出产业关联表（投入产出表），以此清晰的反映国民经济的详细结构，并通过产业分析为制定经济计划和政策提供依据。该国民经济分为n+ 1个部门，n个产业部门和第n+1个最终需求部门，n 个产业部门生产的产品将投入到全部n+1个部分。i部门的总产出用x[,i]表示，x[,ij]表示i部门的产品作为投入被j部门消费的数量，c[,i]表示i部门提供给最终需求部门产品的数量，于是，第i产业部门的产出可以表示为：x[,i]=x[,i1]+x[,i2]+…+x[,in]+c[,i](i=1,2…,n)。用α[,ij]表示由j部门单位产出所消耗的i部门的产品数量，称之为进入j部门的i 部门产品的投入系数：
，于是上述方程可以整理为：
，在该联立方程组中，若给定投入系数，即可以求出满足需求水平的各产业部门的均衡产出。 以上是静态产业关联理论的要点，该理论所提供的主要研究及分析工具集中的表现在产业关联表（投入产出表）上，“对整个经济来说，投入产出表揭示了各种相互交错彼此依赖的关系结构，正是这一结构把经济体系中的各个大不相同而高度专门化的组成部门联结成一个整体，实际上，它提供了经济体系的运行模型。因此，许多有关经济理论问题和实际问题的实验性研究，都可以使用此表。”〔3〕
