影响广东民营科技企业发展的内部因素分析

      中图分类号：F270 文献标识码：A 文章编号：1000—7695（2006）06 —0024—04

      影响企业发展的因素可以分为两大类，一类是企业自身的因素即内部因素，如企业制度因素、企业规模、技术因素、企业人才（企业法人、员工）等；另一类是企业以外的因素即外部因素，如政策法律环境、融资支持、服务配套支持、产业区域集聚效应、行业周期等。以往人们一般采用定性方法对影响企业发展的内部因素进行分析，因此在认识上难以深入和准确。事实上，采用单因素方差分析方法可以对这些影响因素及其影响进行定量分析。

      1 方法和数据

      方差分析方法在分析影响因素的研究中应用十分广泛。对观察对象而言（例如农作物的产量，其影响因素有种子、肥料、气候等），这些因素可以分为两大类：第一类是人为可以控制的因素（如本例中的种子、肥料等），第二类是人为难以控制的因素。方差分析中，将第一类影响因素称为控制因素（或者控制变量），将第二类影响因素称为随机因素（或者随机变量），受控制因素和随机因素影响的事物（如农作物的产量），称为观察变量。方差分析就是通过测试控制变量的不同水平是否给观察变量造成了显著的差异和变动来分析控制变量对观察变量的影响程度。若控制变量的不同水平对试验结果产生了显著影响，则在它和随机变量的作用下观察变量数据将发生显著变动。反之，若控制变量的不同水平对试验结果没有产生显著影响，则说明观察变量数据的变动应主要归结为随机变量的变动。方差分析可以分为两类：当控制变量只有一个时，是单因素方差分析；控制变量多于一个时，是多因素方差分析。

      单因素方差分析采用统计推断的方法。先假定不同水平下各样本数据总体服从方差相同的正态分布，然后观察不同水平下各样本数据总体的均值有无显著差异。具体方法如下：

      （1）进行前提检验：方差分析对不同水平下各样本数据总体服从正态分布的要求不是很严格，但对方差相等的要求是严格的，因此需要进行前提检验。一般采用Homogenerity -of -variance方法，其零假设是HO：各水平下样本数据总体的方差无显著差异。若检验结果的相伴概率值大于用户心中的显著性水平（一般为0.05），则可以认为各水平下方差相等，反之则不相等。

      （2）计算F统计量，进行F检验：单因素方差分析把观察变量总的变差平方和SST分解为由控制变量引起的变差SSA及随机变量引起的变差SSE，构造F统计量， F＝式中，k为水平数，n为样本总数。利用该公式计算出F值后，再查F分布表给出的相伴概率值，若检验结果的相伴概率值大于用户心中的显著性水平（一般为0.05），则可以认为控制变量的不同水平下各总体均值没有显著差异，即控制变量的不同水平没有给观察变量带来显著影响。反之，则说明控制变量对观察变量有显著影响。

      数据方面，我们从广东民营科技企业数据库中选取2001和2002年连续两年申报了数据的企业（收入规模在100万元以上的企业）作为样本进行观察，这样的企业有1254家。

      2 对影响广东民营科技企业发展的内部因素的实证分析

      企业发展可以从两个重要方面来观察：增长速度和盈利能力。根据选取的数据情况，我们以样本企业的收入增长率（2002年与2001年比较）、收入利润率（=净利润／总收入）作为观察变量。企业的内部因素有企业制度、企业规模、技术因素、企业人才等因素，我们分别以企业类型、企业资产规模、科技经费投入、企业高学历员工数等作为控制变量来代表以上因素进行分析。下面将上述控制变量分别与观察变量进行单因素方差分析。

      2.1 企业制度与企业的发展

      从许多案例分析看，机制、制度因素对企业的影响较大，但不易进行定量分析。较为简便的做法是从企业登记类型进行观察。国家科技部《民营科技企业年报表》中显示，民营科技企业的登记注册类型可分为国有企业、集体企业、股份合作企业、有限责任公司等11类，不同的登记注册类型对应着不同的企业制度类型。

      先看不同企业类型下观察变量收入增长率和收入利润率的同方差检验。结果表明，由于相伴随概率值0.153大于显著性水平0.05，因此不同企业类型下各总体收入增长率的方差满足同方差假设，但由于相伴随概率值0.001小于显著性水平0.05，不同企业类型下各总体收入利润率的方差不满足同方差假设，所以无法观察收入利润率与企业制度类型的关系。

      表1

      观察变量Homogeneity of Variances检验单方差因素检验

      L.S Sig.

      F

      Sig.

      收入增长率 1.451

      0.153

      1.4900.137

      收入利润率 2.887

      0.001

      0.5970.817

      进一步对收入增长率与企业类型进行单因素方差分析，结果表明，F 统计量对应的相伴随概率值为0.137，高于显著性水平0.05，可以认为不同企业类型下各总体的收入增长率不存在显著差异。而从平均收入增长率和平均收入利润率看，所谓现代企业类型——有限责任公司和股份有限公司的相应指标并不明显比其他类型的高。

      因此，可以得出结论，民营科技企业的企业登记注册类型与企业发展速度、盈利能力之间不存在明显的影响关系。

      表2

      企业类型类号企业数目平均收入 平均收入

      增长率利润率