民营企业的人力资源模型与绩效验证

      民营企业在我国正以每天1500家的速度递增，注册资本金每天增加30亿[1]。可高速扩张的同时，无法掩盖其管理水平滞后性的“软肋”[2]。这种矛盾严重制约了企业的发展后劲，集中体现在3个方面：（1）面对日益激烈的竞争格局，民营企业正步入一个“后暴利”时代，没有发展战略和管理体系的企业正面临洗牌危机。（2）民营企业的人力资源管理一直较为粗放和朴素。企业经营战略和人力资源实务工作的差距较为悬殊。（3）民营企业的人才“紧缺—流失”矛盾成为企业发展的最大瓶颈。在知识密集型行业尤为明显，高技术和高水平的人才成为主要争夺对象[3]。基于上述问题，笔者认为民营企业急需一套系统化、可操作性的人力资源管理系统。本文试图构建一种基于学习型组织的新型人力资源策略，并通过实证研究加以验证。

      1　理论进展与模型构建

      学习型组织（learning organization）是指能够有意识、系统和持续地通过不断创造、积累和利用知识资源，努力改变或重新设计自身以适应不断变化的内外环境，从而保持可持续竞争优势的组织[4—5]。圣杰（Senge）从系统动力学角度提出了学习型组织的模型，包括五项修炼：自我超越、心智模式、团队学习、共同愿景、系统思考[6]。Watkins和Marsick通过大量研究，得出学习型组织的7C属性[7]：（1）持续不断（continuous）学习：通过持续学习才能够不断地前进；（2）亲密合作（collaborative）的关系：加强成员间的支持能力；（3）彼此联系（connected）的网络：增进成员的互动关系；（4）集体共享（collective）的观念：结合成组织的力量；（5）创新发展（creative）的精神：促进改良与发展；（6）系统存取（captured or codified）的方法：善用科技能力与方法；（7）建立能力（capacity building）的目的：希望形成组织与其成员持续学习的能力。

      结合以往学者的诸多成果，笔者认为作为一个学习型组织应该具备三对关键特征：“自主—学习、团队—多赢、持续—成长。”既然学习型组织是每一个企业追求的理想形态，那么究竟用什么手段来实现这一组织形态呢？本研究提出将学习型组织和人力资源管理几种职能进行组合，构建新的人力资源策略。将人力资源管理的五大职能作为基本手段，以学习型组织的三对特征作为发展目标。比方说，在以往“工作设计”的基础上，通过改革尝试，使之具备“自主—学习、团队—多赢、持续—成长”的特征，从而形成学习导向的“工作设计”。依此类推，一共有五种新模式（如图1）。

      附图

      图1　从传统走向学习导向的人力资源模型

      研究假设：基于人力资源管理与学习型组织多特征的整合框架，工作设计、培训发展、职业开发、绩效管理与薪酬福利这五种职能发生了新变化，形成学习导向的人力资源策略。这种策略具有“自主—学习、团队—多赢、持续—成长”的核心特征和关键事件。

      2　研究方法

      笔者选择5家上市公司进行访谈和现场观察，这些企业在管理方面，特别是人力资源领域具有较佳的实践手段和口碑声誉。在此基础上，整理形成了学习导向的人力资源策略关键事件35条。经过三位业内专家匿名评定，最后选择28条关键事件，作为初试问卷（如表1）。

      表1　学习导向的人力资源策略：关键事件提取方法

      关键事件

      　提取方法和结果

      根据学习型组织特点和经典人力资源的五

      (一)理论假　大职能，每个职能提出9条关键事件，合计

      设与分析

      45条.据此作为初选样本

      在理论分析基础上，现场观察企业的实践

      (二)现场观　情况，并对常年从事人力资源管理工作者

      察与访谈

      和负责人访谈，提炼出35条关键事件

      寻找对民营企业有深入研究的专家3名，

      (三)专家评　以匿名评审的方法，对35条关键特征进行

      议与修改

      评价和措词修改，确定28条初试问卷

      笔者对50家民营企业开展大规模的问卷采样，发放问卷520份，有效问卷488份。样本的人口统计信息见表2。包括学习导向的人力资源策略问卷（七点），为了回避同源数据误差（common method bias），绩效问卷由员工的主管或上级领导填写。调查由企业的人力资源部门派专人召集和发放，要求问卷填写人在收到问卷后立即填写，1个工作日内回收问卷。

      表2　样本分布情况

      男性61％　0-

       34.6％　初中及　5.6％　管理　26.2％

      　29岁　 以下　 岗位

      女性39％　30-

      46.7％　高中和　32.5％ 营销　22.8％

      　39岁　 中专　 岗位

      　40

       18.7％　大专

      33.2％ 研发　26.3％

       -60岁　岗位

      高科技行业

      　 45.1％　大学

      25.3％ 生产　24.7％

      岗位

      传统行业 54.9％　硕士

      3.4％