中图分类号：H003 文献标识码：A 文章编号：1000-5544(2002)06-0015-04 1.引言 言语听辨或言语感知(speech perception)是心理语言学有关言语理解研究中的一个重要内容。该研究的重点是探索言语听辨的过程，也就是从对言语声音刺激信号的确认和加工到最终理解言语内容和言语意义的过程。那么这个过程是如何进行的呢？在有关言语感知的模型理论中，模糊逻辑模型(Fuzzy Logic Model)和交股模型(Cohort Model)比较合理地解释了这个过程。但是，因为这两个模型研究的语料和对象各有偏重，因此每个模型在解释言语听辨过程时仍有其各自的局限性。下面我们就首先来看一看两个模型的研究内容，然后再根据对两个模型优劣的评析，试探索出一个能用来解释言语听辨过程的更为合理的言语感知模型。 2.模糊逻辑模型和交股模型 1)模糊逻辑模型(Fuzzy Logic Model) 由马萨罗(Massaro,1987、1989)提出的模糊逻辑模型，主要是用来解释语音听辨的。该模型假定言语听辨过程中有三个操作程序：即特征评估(feature evaluation)、特征融合(feature integration)和决定(decision)。该模型的理论基础是“原型”(prototypes)理论。所谓原型，是指存在于人脑或记忆系统中的对感知过的语言单位的特征的概括性描述，它涵盖了语言单位的各种各样的特征，而且，原型的特征都有个与之相对应的理想值(ideal values)。在言语听辨的过程中，特征信息(feature information)的连续输入不断与原型描述(prototype description)相比较，从而得到最终的评估。之后，这些被评估过的特征经过融合并使之与原型描述相匹配(match)。如果语言信息与原型描述匹配的适合度较高的话，那么语言信息就能更好地得到确认，这样大脑才能对输入的刺激信息做出确认和决定。譬如，如果要辨认[pa]这个音节，听话者必须首先能够把听到的刺激信息同记忆中有关[pa]的、以原型形式贮存在记忆系统中的信息及其理想值联系起来。特征评估将听到的[pa]这一音节的各个特征同记忆中原型对各个特征的描述进行匹配。特征融合的结果就包含了各个特征的匹配适合度。特征决定阶段就是做出辨认的最后结论。如果匹配的合适度较高，言语信息就得以较正确的确认，从而为确定刺激信息的内容和意义奠定重要的基础。 值得注意的是，原型理论最早源于认知心理学有关知觉的研究。在该领域的研究中，“模式识别”(pattern recognition)是知觉研究的重要内容。所谓模式识别，实际上是指由若干原素或成分按一定的关系所形成的某种刺激结构。研究家们把模式识别看作一个典型的知觉过程。在这方面，有三种假说(hypothesis)试图解释模式识别的知觉活动：模板说(template hypothesis)，原型说(prototype hypothesis)，特征说(feature hypothesis)。首先，模板说的核心思想认为，人的长时记忆贮存着各种各样生活经历过的外部模式的袖珍复本，这些保复本就是认知心理学家所称的“模板”(template)。当一个人接到外部刺激时，记忆系统中的模板就会与刺激相匹配。若是模板与刺激的匹配吻合，模式就得到了识别。模式识别中的原型说，其原型相当于模板。但原型说认为原型不是一个特定模式的内部复本，而是一类客体的内部表征，即一个类别或范畴的所有个体的概括表征。在模式识别时，外部刺激与原型的匹配只需近似的匹配，不需要严格和准确的匹配。这就是模板说和原型说的根本区别。但是，特征说把模式分解为诸多个特征。该假说认为外部刺激在人的长时记忆中是以各种特征来表征的。一旦外部刺激与记忆中的特征得到匹配，外部刺激就被识别了。心理语言学中的模糊逻辑模型只所以成为一个用来解释言语感知的一个较有说服力的模型，就是因为它综合并采用了模式识别研究中的原型理论和特征假说。 2)交股模型(The Cohort Model) 交股模型是由马斯林——威尔森(MarslenWilson)提出来的。该模型主要涉及单词的感知和辨认(word recognition)。交股模型包括两个阶段。在第一个阶段中，目标词(target word)的最开始部分的听觉——语音信息(acoustic-phonetic information)会激活(activate)大脑中所有与之相似的信息。比如，如果目标词是fast，那么当听到[f]这一音时所有以[f]开头的词都会被激活，如far,first,firm,form,phone，等。这些词构成了“交股”(cohort)。在这一阶段中，“交股”里的所有词都是单纯由目标词的听觉信息激活的，而没有受到任何其他层次因素的影响。一旦交股形成，第二阶段就开始了。在第二阶段中，所有信息都可能对目标词的筛选产生影响。这些互相作用的各种信息共同参与对与目标词不相似的词的筛选(eliminating)工作。例如，更多的语音信息的出现会帮助大脑去除如far、form、phone这样的在语音上不相似的词。而更高层次的信息（如语义、句法信息）的出现，也帮助去除交股中如firm这样不符合语义或句法的词。最后唯一一个剩下的词first就是目标词。这样交股模型所描述的词的辨认过程也就结束了。
