城市化过程中农村企业迁移意愿实证研究

作 者:

作者简介:
钱文荣,男,1966年生,浙江大学农业现代化与农村发展研究中心博士,副教授 邬静琼,女,1977年生,浙江大学农业现代化与农村发展研究中心研究生。(杭州 310029)

原文出处:
浙江社会科学

内容提要:

以浙江省经济较为发达的海宁市为研究对象,以200家企业的问卷调查为基础,利用Logistic模型等进行定量与定性相结合的研究,认为影响农村企业适度集中的主要因素是不同区域内企业家对生活的满意度及企业的迁移成本两个方面。为此,可采取的对策主要有加强政府领导作用,创造工业小区发展的良好条件;建设住宅小区,保障迁入家庭的利益等方面,并因地、因时、因行业而采用不同的思路和对策。


期刊代号:F22
分类名称:乡镇企业、民营经济
复印期号:2003 年 04 期

字号:

      改革开放以来,农村工业作为一个最活跃的经济部门,为推动整个国民经济的快速发展作出了重要贡献。但是,随着时间的推移,其分散化、小规模、数量式扩张的发展模式,不仅带来了规模不经济、技术进步滞后、企业间分工协作的优势丧失、资源浪费和环境恶化等问题,而且也严重制约了农村城镇化的进程和农村第三产业的发展。在一些经济发达地区,如何实现农村工业的适度集中已成为城市化过程一个十分突出的问题。本文试图通过对浙江省海宁市的实证研究,分析农村城市化过程中各类企业向城镇转移的意愿及其影响因素,从而提出相应的对策和措施。

      一、调查样本概况

      海宁市地处浙江省北部、杭嘉沪平原南端。该市经济发达,曾连续三届跻身“全国综合实力百强县(市)”行列,1995年被列为浙江省首批“小康县(市)”之一。2000年国内生产总值118.89亿元,人均18588元,比浙江省的从均13461元高38.09%,在浙江省各县(市)中名列第五。

      本次调查以海宁市区为中心,每一定距离选一个乡镇,共选取了硖石(市府所在地)、许村、黄湾乡、马桥、斜桥、袁花、周王庙等8个镇。我们在每个镇随机抽取25家企业,其中农村、镇区非工业区、工业小区各占三分之一左右,以分析不同区域内企业的迁移意愿及行为。样本的具体情况如下(表1):

      表1 各区域企业资源利用效率比较

       调查 平均

      平均 资金年 土地年 单位劳 绿化用

       企业 工人

      资产 利润率 利润率 动年创 地占总

       数

      数( (万

      (%)

      (元/  利润( 用地比

      (家) 人)

      元)  M[2]) 万元) 例(%)

      市经济开发区

       15 251.26 3681

      14.12196 0.86

      41.20

      建制镇工业区企业  55

      97.04

      844

      12.93179 0.84

      39.78

      镇非工业小区企业  65 237.95 25549.21122 0.809.89

      农村企业  65 118.24 1353

      13.30161 0.502.42

      由表1可以看出,无论从社会资源还是从企业主体看,不同区域内企业的资源利用效率大不相同,其中市工业小区具有最佳的资源利用效率,镇内非工业小区企业的资源利用效率相对较差。

      二、农村企业迁移的影响因素

      调查显示,在被访的200家企业中,有144家企业主不想转移,占72%;28家业存有转移企业的想法,占14%;还有28人回答“未想过”,占14%。这一结果显然与表1显示的各区企业经营效率大大低于高经济开发区这一现状存在一定矛盾。

      (一)企业迁移意愿影响因素Logistic模型

      为了较精确地分析影响企业家转移意愿的因素,我们首先运用Logistic模型对调查资料进行分析。

      1.模型设定

      Logistic模型适用于因变量为两分变量的回归分析。本文中因变量为企业的转移意愿,若企业家预期迁移纯收入大于迁移前的收入,则会做出迁移决策,此时因变量取值为1;反之,企业家预期迁移纯收入小于或基本等同于迁移前的收入,则不会做出迁移决策,此时因变量取值为0。则假设迁移的净收益可以用以下方程模拟:

      NET-BENEFTTS[,i]=βY[,i]+ε[,i]

      其中,Y[,i](建厂时间,行业,工人数,资产额,占地面积,产值,利润,资金利润率,土地利润率,劳动产出率,生活满意度,政策满意度,小区环境满意度)

      当NET-BENEFTTS>0时,N[,i]=1;

      当NET-BENEFTTS≤0时,N[,i]=0。

      假定ε[,i]的累积分布为Logistic分布,要模拟的Logistic模型就是

      概率(迁移)=概率(ε[,i]>βY[,i])

      为了较好地保证进入模型的协变量确实是对转移意愿有影响的变量,我们选择了让协变量以Forward:Condition的方式进入模型,其进入回归方程的标准为分值统计量的显著水平等于0.05,从回归方程中删除变量的标准是极大偏似估计的似然比统计量的概率等于0.1。

      2.结果分析

      经计算机处理后,实际进入模型的变量及其参数如下(表2):

      表2 海宁市企业迁移意愿Logistic模型参数估计

      B S.E.

      Wald df

      Sig. Exp(B)

      Step 1 工人数

      0.0030.002

      3.603 1

      0.058

      1.003

      常数-2.1790.425 26.297 1 0.0000

      0.113

      工人数  0.0030.002

      3.578 1

      0.059

      1.003

      生活满意度  2.328 1

      0.993

      生活满意度(1) -20.085 232.300

      0.007 1

      0.931

      0.000

      Step 2 生活满意度(2) -20.152 174.220

      0.013 1

      0.908

      0.000

      生活满意度(3) -12.299 164.262

      0.006 1

      0.940

      0.000

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