[中图分类号]H0-05 [文献标识码]A [文章编号]1000-0429（2001）01-0007-8 1.引言 模糊语言学在中国起步于七十年代末。学术界一般认为，伍铁平（1979）发表于《外国语》1979年第4 期的论文“模糊语言初探”是国内最早运用模糊理论对语言模糊性进行研究的论文，标志着模糊语言学在中国的诞生。此后数年间，伍铁平又接连发表了多篇有关语言模糊性的研究论文，并将其中的部分论文结集成册，起名《模糊语言学》。 从1979年至1998年二十年间，我国学者对模糊语言研究兴趣浓厚，发表了近800篇模糊语言学研究论文， 不仅推动了我国语言学科的发展，而且对我国其他人文学科也产生了很大影响。但正如伍铁平（1999）所指出的，在我国这股模糊语言学研究热潮中也出现了一些问题，影响了模糊语言学作为一门新兴学科的生命力（见该书作者自序）。因此，值此新千年之开端，有必要对中国模糊语言学研究的成败得失作一客观的回顾和评述，以推动中国模糊语言学研究健康发展。 2.模糊语言学的基本内容、研究方法 2.1 模糊语言学的基本内容 模糊语言学是模糊集合论与现代语言学相结合形成的一门新学科，它运用模糊集合论与现代语言学的基本原理来分析语言的模糊性。人类语言在其诸层次及诸方面上都存在一些与模糊性相关的问题，要求用模糊集合论去对之进行比较科学和充分的解释，人类语言的语音、语义、词汇、句法、语用以及与之紧密联系的一些方面都成为模糊语言学的研究内容。 模糊语言学的研究对象十分广泛，这不仅拓宽了语言学研究领域，而且使其自身的研究内容变得十分广博；一方面可以从不同层次、不同角度运用模糊集合论来研究语言模糊性，另一方面模糊语言学提供了模糊集合论与语言学各个部分相结合的机会。我们既可以运用模糊集合论来研究语言模糊性，又可以针对语言的某一种模糊性来探讨模糊集合论的应用方法。可以说，模糊语言学研究内容的广博决定了模糊语言学研究方法的多样化。 概括地讲，作为一门独立边缘学科，模糊语言学的基本研究内容至少应包括以下几个方面： 1）人类自然语言诸层次中的模糊性研究； 2）语言模糊性的来源及影响语言模糊性的因素； 3）语言模糊性与精确性的辩证关系； 4）如何运用模糊集合论对语言模糊性进行定量描述； 5）模糊语言学与语言学其他分支学科的关系， 以及如何将模糊语言学研究成果运用于其他学科； 6）对模糊语言学中的基本概念和术语作出科学的定义和区分。 2.2 模糊语言学的研究方法 模糊语言学的基础是模糊集合论。没有模糊集合论，也就不会有模糊语言学。所以，模糊语言学研究的基本方法就是以札德的模糊集合论为基础对语言的模糊性展开定量和定性的研究。 札德在发表于《信息与控制》（Information and Control ）杂志1965年第8 期上的论文“模糊集合”中明确指出：“模糊集合是其成员隶属度构成一个连续集的所有成员组成的一个类。”在传统集合论中，每一个集合的成员要么属于它（隶属度为1）， 要么不属于它（隶属度为0）。可是，在札德看来， 对现实的自然界中碰到的对象进行分类时，经常会找不到精确判定其资格的根据。他指出：“‘美人’或‘高个子’这些概念并不能构成一般数学意义上的类或集合。但事实上，这种不能精确划分的类在人类的思维中却起着重要的作用。”因此，札德提出用模糊集合的方法来处理模糊现象，来研究模糊概念。 模糊集合论适用于语言模糊性研究的一个根本原因在于语言范畴实际上就是某一个论域中的模糊集合。范畴的核心部分是范畴中所有成员共有的典型属性（相当于集合的定义），是明确的；但是范畴的边缘（相当于集合的外延，即组成该集合的所有元素）却是模糊的，不能明确地加以确定。 传统集合论的基础是二值逻辑。在二值逻辑中，一个命题，即一个表达明确意义的陈述句，其真值要么是真（记作“1”）， 要么是假（记作“0”）。根据这种二值逻辑的集合论， 一个概念范畴的内涵和外延都必须是明确的。例如“老杨是个教授”这个命题， 只允许取值“1”或“0”，即老杨或者是教授或者不是教授，二者必居其一。可是，要是我们将这个句子中的“教授”改成“好人”的话，问题就出现了。因为“好人”是个模糊概念，其内涵（即基本涵义）十分清楚，每一个人都很容易判定什么样的人是好人。但这个概念的外延却是不明确的，因为我们不知道一个人要好到什么程度才算得上是一个好人。对这样的命题就不能简单地用“1”或“0”去描述其真值。札德看出了二值逻辑的缺陷，提出以“隶属度”（注：关于“隶属度”（degreeofmembership）的概念及其在语言分析中的应用，详见M.Smithson,1987.Fuzzy Set Analysis for Behavioral and Social Science.New York:Springer-Verlag.Chapter 1,pp.9-12.）的概念来解决这个问题，即对于像“好人”、“坏人”这样的模糊概念的集合，规定其成员对该集合的隶属程度，可以取区间[0，1]内的任何实数值，即可以在[0，1]的区间内连续取值。这样，模糊集合中的每一个成员都有一个隶属度与之相对应。这个隶属度就构成了这个模糊集关于它的元素的隶属函数（membership function）。隶属函数可用以描述各种模糊集合，这使得模糊集合论在研究各种模糊事物中具有特别重要的价值。
