新加坡华社双语调查

——变项规则分析法在宏观社会语言学中的应用

作 者:

作者简介:
徐大明,北京外国语大学 作者通信地址:北京外国语大学应用英语学院 邮编 100081

原文出处:
当代语言学

内容提要:

我们在1996年中以新加坡华人人口为范围进行了一项大规模的语言使用情况和语言态度的调查。调查包括了分层抽样的问卷调查和田野调查。调查结果包括2788份收回的问卷和3440位讲话人语言选择情况的现场记录。问卷内容包括答卷人的性别、年龄、职业等社会特征,语言使用情况的自我评估,以及对新加坡几种主要语言的主观评价。现场调查记录内容包括语言选择和转换的情况,讲话人所显现出来的社会特征,交际场合及交际角色,以及具体观察地点等信息。利用上述从数千名答卷人和被观察的讲话人那里所获得的数十项信息,我们采用了变项规则分析法来进行定量分析,使我们对于新加坡华社的双语状况有了全面和深入的了解。一些原来表面上看起来杂乱无章的现象得到了规律性的解释,社会语言学的有关理论得到了充实和发展。


期刊代号:H1
分类名称:语言文字学
复印期号:1999 年 12 期

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      变项规则分析法(Variable Rule Analysis)是社会语言学中广泛应用的一种定量分析方法,一般用来分析语言变异现象,例如英语过去时后缀/t,d/在口语中时而略去的现象(Labov et al. 1968,Guy 1980),汉语北方话鼻韵尾口语中的变异表现(Xu 1993,徐、陶、谢1997),等等。在研究新加坡华社双语现象的时候,我们将变项规则分析法的应用从微观社会语言学扩展到宏观社会语言学,从对同一种语言中变异现象的研究扩展到多语社会中不同语言的选择使用的研究。这一社会语言学研究工具的应用范围的扩展,不仅导致了该工具在具体应用方法方面的一系列发展,而且引起了有关语言变异规则和多语语言社团的语言使用模式的同一性的反思,以及有关理论问题的进一步认识。

      下面我们首先对变项规则分析法作一般性介绍,然后再介绍在研究新加坡华社双语现象时的具体应用。最后讨论变项规则分析法的应用扩展到宏观范围所引发的有关理论问题。

      1.变项规则分析法

      变项规则分析法适用于多种环境因素同时影响交替出现的不同的语言形式的抉择的情况。这些不同的语言形式可以是不同的语音,不同的词汇,或者是不同的语法结构,但是必须是两种或两种以上同类语言形式都可能出现在特定语言环境中。讲话人在每一次遇到这种语言环境时好像都作了一次选择取舍,用甲形式而不用乙形式,或用乙形式而不用甲形式,或者是用了丙形式,而没有用甲或乙形式,尽管它们中任何一个在这一语言环境中出现都符合语法,而且表达基本相同的意思,或发挥基本相同的言语交际作用。

      变项规则分析法之所以叫做“变项规则分析法”是因为它是在“变项规则”(Variable Rule)的基础上发展起来的。 “变项规则”是拉波夫(Labov 1969)对生成音系学的规则的一个扩展。例如,词尾的/t,d/经常脱落的情况可以表示为:

      

      这条规则描写出当/t,d/作为出现在词尾的辅音组的第二个成分时被省略的情况,这里用尖括号表示省略是一种倾向。变项规则不同于必须用的绝对规则, 也不同于可用可不用的“选用规则”(optionalrule)。选用规则表达的是“自由变异”的概念,变项规则则增加了量化的内容。拉波夫的变项规则标示出什么样的环境,以及什么样的环境因素有利于该项规则的应用,例如,“〈-syl〉”表示当下一个词起首为辅音时,/t,d/省略的情况更容易发生。而且,拉波夫还根据收集到的语料的情况给每一个变异性环境因素一个计算出来的比例值,表示其对规则应用的影响力的大小。

      由于语言学理论的发展,目前音系学和句法学已经不再保持原来的“规则”的成分。社会语言学与此相对应的发展也使变项规则分析法脱离了原来的“规则”表示法的限制。例如变项规则分析法用于汉语北方话鼻韵尾变异的研究(徐、陶、谢1997),就采用了自主音段音系学的表示方法。虽然变项规则分析法已经不需要变项规则,但拉波夫关于环境因素对更替性的语言形式的实现的影响作用的理论仍然是它的基础。拉波夫(Labov 1969)的变异规则理论的重要改进,就是明确地将其预报性作用与概率论相结合(Cedergren and Sankoff 1974)。因为影响变异现象的因素不可能完全被了解,变异现象必然包括一个随机因素在内,所以我们预测每一次变异形式的表现就不能有完全的把握。但是根据经验,我们可以确定在何种环境条件下,那种语言形式出现的概率。所以,在积累了大量经验材料的基础上,我们还可以将环境条件中一些较小的变化与某一变式出现的概率的变化联系起来。换言之,由多种因素构成的环境,其中每一种因素都有其影响变式x的概率。事实上,变项规则分析法是将同一种因素在许多不同环境中的影响力综合起来考虑。在此基础上每一个因素的影响力被赋予一个确定的概率,叫做“作用值”(effect)。已知有关环境由某些因素构成,并且已知这些因素的作用值,就可以预测相应的变式出现的概率,可用下列公式说明:

      

      其中,ψ是变式x在特定环境中出现的概率;P[,0]是该环境中x 出现的一般概率,P[,1]…P[,n]为该环境中离析出来的各种因素的作用值。

      上面的公式表示ψ是P[,0]和P[,1]…P[,n]的积。实际上,ψ与P[,0],P[,1]…P[,n]的关系不一定要用乘法表示, 目前常用的变项规则分析法采用的公式由于其它方面的考虑也不再是“(2 )”的简单形式。但是其最基本的道理是相同的:ψ是根据P[,0]和P[,1]…P[,n] 来确定的。

      如果不把上述公式作为一个预测模型,而作为一个解释性模型的话,我们可以根据ψ来确定P[,0]和P[,1]…P[,n]。 在大量的语料的基础上,许多不同的环境中变式x实际出现的次数的比例可作为ψ[,1]…ψ[,n]的估计值,然后再用ψ[,1]…ψ[,n]来估计出构成这些环境的一系列因素的单个作用值P[,1]…P[,n]。通过比较这些作用值的大小,我们就可以知道有关因素对于特定语言变异的具体作用了。表1 给出影响包头昆都仑区北方话鼻韵尾中元音鼻化的有关因素的作用值(徐、陶、谢1997:128)。

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