引言 主流心理学将心理学的研究对象——心理现象与行为之间的复杂关系化约或还原为变量与变量之间的关系，将变量间的关系化约为相关关系或因果关系，于是，发现因果关系就成了心理学的最终目标。而基于行为主义成熟的“刺激-加工-反应”范式的中介效应分析，被认为在揭示因果关系方面具有明显的优势，因此成为心理学研究者最常用的研究技术①。从文献检索情况来看，基于 PsycINFO检索结果，2000-2024年间涉及中介变量且在标题中含有相关词条(包括mediator、mediating或mediation)的国外学术论文就达18500多篇。在国内，据统计，2019-2023年五年间，发表于《心理学报》《心理科学》《心理发展与教育》和《应用心理》上的学术论文中，使用问卷、量表收集数据的实证文章(不包括仅在协变量使用问卷、量表的实验类文章)分别占比49％、46％、73％和38％，其中使用调节效应分析或(和)中介效应分析的分别占比81％、68％、88％、86％②。心理学界对中介分析技术的青睐可见一斑。 虽然学者们对中介效应分析的热情只增不减，但关于这一方法的争论一直存在，质疑的关注点甚至从最初单纯的统计问题上升至背后的因果逻辑层面③。回望过去，基于中介分析技术的心理学研究论文已汗牛充栋，但如此体量的学术成果在推进心理学知识体系进一步完善方面所做的贡献却并不明显，不仅如此，这些学术成果对解决社会现实中的心理问题所发挥的作用也不显著。这就不得不令人深思：在发现因果关系上极具优势的中介效应分析是否实现了学科发现因果规律的目标呢? 基于当前中介效应分析在心理学及邻近学科中应用的广泛程度，以及其所引发的大量质疑和争论，有必要回顾该技术发展的历史脉络。 对因果关系的讨论有着悠久的历史，亚里士多德(Aristotle)很早就对因果关系进行了系统的论述，此后一千多年来，人们对因果的追问不断深入。1869-1899年间，心理学家弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton)专注于以个体差异为主要内容的心理学领域，致力于寻求智力水平在人群中分布的一种因果解释。高尔顿以寻找因果关系为起点，最终却发现了相关性概念并创立了回归分析方法。他的发现为中介效应分析奠定了统计学基础。1925-1930年间，化学家克里斯托夫·英果尔德(Christopher Kelk Ingold)提出了中介论，将某些分子的化学行为所产生的效应称为中介效应。遗传学家兼统计学家休厄尔·赖特(Sewall Wright)通过对豚鼠遗传的研究发现了数据与因果关系之间的联系，首次建立了根据数据回答因果问题的数学方法：路径分析。 受自然科学与因果决定论的影响，行为主义心理学家爱德华·托尔曼(Edward Chase Tolman)接受了逻辑实证主义的观点，假设了中介于刺激和反应之间的不可直接观察的理论实体，提出了中介变量的概念④。在20世纪90年代，中介效应分析在心理学领域蓬勃发展，如1998-2003年，仅PsycINFO数据库涉及中介变量且在标题中含有相关词条(包括mediator、mediating或mediation)的学术论文就有1100多篇⑤。在国内，温忠麟等人介绍中介效应模型的分析方法，引领和推动了国内中介效应分析方法的应用⑥。此后，中介效应分析成了国内心理学研究中使用最广泛的一种统计技术。中介效应分析使得社会科学对因果关系的探讨从哲学思辨转向可操作化的实证研究，显著地推动了社会科学研究的实证化进程，尤其是在借助可以控制无关变量的实验法收集数据的基础上，中介效应分析被认为为揭示自变量和因变量之间的因果联系提供数学保障⑦。因此，该方法的支持者和应用者们认为，“相比单纯分析自变量对因变量影响的同类研究，中介效应模型可以分析自变量对因变量影响的过程和作用机制，不仅在方法上有所进步，而且往往能得到更多更深入的结果”⑧。但与此同时，该技术的推动者们又将中介效应分析中“深入的结果”界定为“影响关系”，并认为影响关系在逻辑上区别于因果关系⑨，那么，中介效应分析所发现的到底是影响关系还是因果关系?关于中介效应分析存在的争论与理论价值滑坡让我们不得不叩问：在实现因果关系这一学科目标上，中介效应分析是否有很好的效力呢? 为此，本研究拟在探讨中介分析能否发现变量间因果关系的基础上，追问发现因果关系是否是心理学的最终知识目标，并进一步探讨心理学的知识形态应该是什么(定律、效应或命题)，以及心理学如何实现这一知识目标并回应社会中的心理问题。 一、中介效应分析在因果推理中的效力与价值审查 在心理学走向实证化的过程中，中介效应分析在因果推理中被寄予了厚望，但该技术在应用的过程中面临着理论与逻辑上的缺陷：一方面，运用中介效应分析的时候，研究者往往不自觉地将概率因果等同于必然因果，过分夸大了研究效力；另一方面，中介效应分析发现的并不是机制而是关系事实。 (一)中介效应分析在因果推理中的逻辑缺陷 运用中介效应分析的缺陷首先是逻辑上的，其次才是统计方面的。它是在确定两个变量之间的因果关系后，进一步探究自变量如何、通过哪些中间环节影响因变量。也就是说，中介研究是在确认两个变量的因果关系的基础上，引入中介变量进行三个变量的因果机制探究，即解决“为什么”和“怎么样”。这要求在进行中介效应分析时，研究者首先要进行深刻的理论分析以确认两个变量之间存在因果关系，然后通过统计方法尝试对这一理论假设进行证伪，因为统计概率本身并不能证明变量之间是否存在因果关系⑩。总之，目前的中介效应分析在理论推理、研究设计及之后的统计分析方面均存在逻辑缺陷，这导致其在因果推理中并不具有很好的效力。
