0 引言 当前，人工智能技术已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，我国科技部等六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》[1]，强调“着力打造若干重大场景，拓展人工智能应用”，高水平科研活动便是其中之一。我国科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作[2]，加速我国科学研究范式变革和能力提升。事实上，人工智能同科学研究的深度融合即“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science，AI4S)已成为全球人工智能的新前沿[3]。 数字学术服务(Digital Scholarship Services，DSS)将数字技术与科学研究进行结合，利用数字技术为科研人员提供数字学术空间、数字科研工具、科研数据服务、学术交流与出版等服务，从而帮助科研人员更高效地完成科研目标[4]，美国研究图书馆协会、美国大学与研究图书馆协会和欧洲研究型图书馆协会等都曾多次将数字学术服务列为研究型图书馆未来的服务趋势之一[5-7]。数字学术服务的发展与数字技术的进步密不可分，随着人工智能的发展，AI4S也为高校图书馆创新数字学术服务体系带来了更多的可能性，国内外很多高校已经开始探索如何将人工智能技术应用于数字学术服务。也为高校图书馆数字学术服务带来许多新挑战，科研环境不断发生变化。但同时，AI4S引起的科研范式变革使得科研行为和科研需求也随之改变，既有的数字学术服务模式亟待变革与创新，如赵瑞雪等指出应构建数字学术服务与新质生产力的双向赋能机制[8]。 因此，本文在深入了解国内外一流高校图书馆数字学术服务现状的基础上，以武汉大学为例，识别、分类和验证AI4S背景下高校图书馆的用户需求，从而有针对性地提出高校图书馆数字学术服务未来发展策略，以期为我国高校创新和发展智能化的数字学术服务体系提供参考。 1 研究进展与理论框架 数字学术服务是数字学术理念兴起衍生的服务新形式，是指嵌入科研生命周期，支持跨学科学术研究，利用数字技术和工具为科研用户提供数字化资源、工具和环境等一系列专业的创新服务[9]。近些年来，高校图书馆进一步向数字化和智能化方向转型。数字学术服务作为面向科研人员开展的重要科研支撑服务之一，愈发得到高校图书馆的重视。国内高校如北京大学[10]、上海交通大学[11]等高校图书馆开设了机构数据库、开放数据平台、期刊网等功能，为科研人员的学术研究和学术交流提供数字学术服务。国外高校如麻省理工学院图书馆[12]、牛津大学图书馆[13]等除了常规的数字学术服务，也会额外提供数字学术服务相关的讲座、研讨会、暑期学校等。 高校图书馆提供的数字学术服务随着数字技术的进步不断得到丰富和提升。Ocran等认为数字学术服务能够有效提升图书馆核心竞争力与影响力[14]。具体而言，Mitchem等[15]提出高校图书馆提供的数字学术服务应当包括数字化保存、研究数据管理、数字出版等服务。涂志芳等[16]将数字学术服务内容归纳总结为物理空间、科研工具、研究数据服务等7大类。Vinopal等[17]补充认为数字学术服务还应包括对于学术软件的开发和应用。尽管上述学者列举的数字学术服务内容与数量各不相同，但都无法很好地概括数字学术服务内容，缺乏层次性[18]、整体性和包容性。而数字学术服务模型的出现则很好地解决了这一问题。通过简化和抽象数字学术服务内容，构建数字学术服务模型，依据新的理论或标准对服务内容进行表示和划分，容纳更多服务内容。 因此，本文以之前提出的数字学术服务理论框架为基础，以科研生命周期理论为指导，划分数字学术服务为科研支持平台、科研选题构思、科研团队组建、科研立项、科研项目实施以及科研成果出版6个方面[19]。其中，科研支持平台服务是指支持科研工作各个阶段所需的基本服务和平台，主要包括数字学术基础设施、物理协作空间、教学与培训以及参考咨询4项内容。科研选题构思服务是指帮助科研用户展开科学研究，主要包括背景文献检索、提出研究假设和文献计量服务3大类。科研团队组建服务是指帮助科研人员找到合适的合作者，主要包括确立科研合作对象、协助开展异地合作和招募科研团队3项服务。科研立项服务是指帮助科研人员申请立项，主要包括数据管理计划、项目计划制定、基金申请3大类。科研项目实施服务是指在科研项目实施过程中提供的科研服务，主要包括数据管理、项目管理和数字化保存3项。科研成果出版服务是指帮助宣传学者的出版学术成果，提升成果传播率和学者科研声誉，主要包括出版指导、版权指南与咨询、学术出版和学术成果宣传4大类。 本研究以此框架作为调研数字学术服务用户需求的重要依据。一方面，该服务框架根据科研生命周期理论，归纳总结了当前主要的数字学术服务内容。同时，该框架内容较为全面，对其子服务进行了详细的列举与介绍，有助于后续梳理数字学术服务现状。另一方面，该服务框架以科研生命周期为理论依据，划分大类较为科学，有助于后续补充和更新服务内容。 2 AI4S背景下高校图书馆数字学术服务用户需求识别 2.1 研究方法 主题分析法是指利用数据从而识别、分析和报告某个模式或主题的研究方法，它能够最小化地组织和描述数据，同时保留丰富的细节，主要包括6个步骤[20]。本研究旨在结合科研生命周期理论，识别AI4S背景下高校图书馆数字学术服务用户需求。首先，围绕研究目标设计科学合理的访谈大纲，对武汉大学20名科研用户进行半结构化访谈，全程使用腾讯会议软件进行录音。其次，对访谈数据进行转文本处理，使用MAXQDA软件结合数字学术服务模型从编码中提炼出用户需求。
