社会主义核心价值观彰显了文明大国的精神底蕴和价值内核。以大数据、人工智能、区块链为代表的数字化技术的迅猛发展，对人们的思维方式、价值观念、行为方式等产生了较大影响。习近平总书记曾在多个重要场合强调要“使互联网这个最大变量变成事业发展的最大增量”。如何使数字化这个“最大变量”成为推动社会主义核心价值观传播的“最大增量”，还应进行更为系统、深入的探索。就字面含义来看，“数字化赋能社会主义核心价值观传播”意味着打通虚实空间，推动思想观念、价值导向、文化理念等信息从线下到线上的良性流动。网络空间充斥着各种信息、观念、思潮，对受众产生着或积极或消极的影响。这意味着，在数字化深刻影响人们思想观念的当下，如何充分发挥数字化赋能社会主义核心价值观传播的显著优势并突破其中的潜在风险，成为当前提升社会主义核心价值观数字化传播效度的关键议题。 一、数字化赋能社会主义核心价值观传播的显著优势 当前，数字化赋能社会主义核心价值观传播的显著优势在于其能够通过思想画像的可视化、内容触达的精准性、过程反馈的实时性和场景链接的智慧化，提升社会主义核心价值观传播准度、扩大传播广度、提高传播效度和拓展传播深度。 1.以思想画像的可视化提升社会主义核心价值观传播的准度 数字化能够通过智能算法、大数据模型分析等对海量用户群体的信息数据、设置偏好、网络行为轨迹等进行深度分析，遵循“数据采集—信息筛选—行为解码—思想分析—画像呈现”的逻辑链条，实现对受众行为的精准分析，进而提升社会主义核心价值观传播的准度。数字化时代，用户指尖滑动在一定程度上反映了对内容感兴趣与否，屏幕停留时长则反映了对内容的共鸣程度，点赞、评论、转发等互动行为表现了对内容的认同程度。通过数字化技术对用户网络数据的分析，如文字、图像、语音、位置、视频、符号等多源数据交汇于算法模型，受众的心理状况、思想表现、行为偏好等就生成为用户的“数字画像”，进而构建起用户对社会主义核心价值观多维立体的认知坐标，使社会主义核心价值观传播由“分散”走向“精准触达”。基于数字化技术对用户信息的实时采集，对“数据画像分众化、差异化分析，深化对人们行为特征的多层次、细粒度挖掘，从而不断增强对个体或群体的针对性认知”①，进而精准把握社会主义核心价值观传播受众的思想行为特征。借助数字技术对用户群体思想画像进行的深度分析，不仅能够呈现受众的个体特征和行为偏好，还能够在此基础上进一步对用户群体按标签分类。基于此，思想政治教育工作者能够为受众设计差异化、个性化教育方案，推动社会主义核心价值观的精准化传播，实现“从传统盲目的‘人找信息’模式到精准的‘信息找人’模式的范式转换”②，从而为不同链条节点上的受众按需提供信息，提升社会主义核心价值观在受众中的影响力，强化社会主义核心价值观内容供给和传播的精准度。 2.以内容触达的精准性扩大社会主义核心价值观传播的广度 依托智能算法、平台整合等对大量网络数据进行捕捉、识别、分类，提取出关于社会主义核心价值观的内容，有助于我们形成系统化、结构化的信息研判。如涉及社会主义核心价值观的文件解读、会议回顾、先进模范人物的事迹介绍等信息，通过数字化技术提取并使其在不同平台上呈现，不仅有助于我们有效整合碎片化信息，而且能够确保优质信息的优先呈现。从内容上看，数字化赋能社会主义核心价值观传播，主要是指依托数字技术对网络空间中有关社会主义核心价值观的内容信息进行深度处理，并使其实现精准化、个性化推送。一方面，运用数字技术使我们能够对用户数据进行深度挖掘与剖析，了解把握受众的思想道德水平、话语表达习惯，从而运用受众喜闻乐见的话语内容和话语形式，如通过视频、图文、音频实现社会主义核心价值观内容的具象化呈现，提升社会主义核心价值观传播的吸引力和感染力。另一方面，运用数字技术使我们能够突破时空限制，基于用户数据生成其思想画像和行为特征模型，精准分析受众的需求，将社会主义核心价值观内容信息精准推送给用户群体。这既有助于减少无用信息和重复信息的低效推送，也有助于避免用户群体在面对海量信息和信息快速更迭时的无所适从。精准推送模式不仅能够满足用户群体的个性化需求，为用户提供“量身定制”式的服务，而且能够在一定程度上激发用户群体传播社会主义核心价值观的自觉性。也就是说，数字化能使受众不再只是被动的信息接收者，还可能成为内容的生产者和传播者。在接收主流媒体、自媒体等不同主体发布的有关社会主义核心价值观的信息的过程中，部分用户会由被动转向主动，突破“受众”身份，成为传播主体，推动社会主义核心价值观的数字传播。这种多用户的自发参与，能够使社会主义核心价值观传播更加立体化、多样化，扩大社会主义核心价值观传播的覆盖面，提升其影响力。 3.以过程反馈的实时性提高社会主义核心价值观传播的效度 在数字化赋能下，社会主义核心价值观传播过程中用户群体对传播内容的情感反应能够得到实时呈现，有助于在精准把握用户群体思想图谱的基础上有针对性地调整传播内容和方案，提高社会主义核心价值观传播的效度。依托边缘计算、物联网等技术支撑，通过多模态数据采集、高速计算与智能分析，能够实现传播过程中的实时反馈。一方面，物联网与传感器技术实现了线下场景的行为数据捕捉，社交媒体、短视频平台等线上终端则实时记录了用户的行为轨迹，进而形成多源数据流。结合自然语言处理、情感分析算法等，对用户评论、点赞、停留时长等数据进行语义分析与情感识别，进而将模糊的受众反馈转化为可量化、可解读的数据信息，打破传统传播中反馈滞后、数据离散的局限性，能够为思想政治教育工作者及时调整传播方案、优化传播策略提供数据基础支撑。另一方面，通过数字技术对用户群体进行实时思想行为分析，有助于及时预判可能出现的舆论风险并做好风险应对预案。“虚假信息常常利用情感化叙述和耸人听闻的标题吸引注意力，使理性和证据驱动的科学传播显得苍白无力”③，圈层情绪蓄积可能诱发舆情风险，侵蚀受众对社会主义核心价值观的认同与共识。通过跨平台数据信息的收集、整合，对敏感词条进行分类提示与风险识别，比如，针对用户群体在网络空间中发表的动态等进行语义分析、敏感词提醒以及转发量和点赞量预警提示，从而对社会主义核心价值观传播过程中可能出现的舆情风险进行整体研判，以有效预防不良社会思潮及突发舆情对社会主义核心价值观传播的负面影响。
