数据作为新的生产要素，是实施财务数智化转型升级的基础。如何通过数据运营将数据转化为洞察、将洞察转化为价值，并在此过程中驾驭风险，已成为新时代财务管理工作的重要课题。 一、财务数据运营的内涵与特殊性 数据运营是通过系统性的方法对各类数据进行采集、处理、分析和应用，充分释放数据要素价值的过程。财务数据运营是数据运营在财务领域的具体实践，财务数据是企业全业务活动的最终量化体现和价值沉淀，其运营活动具有区别于其他专业领域的特殊性。 (一)业财融合的运营范围 财务数据是业务活动结果的反映，财务核心系统承接的往往是经前端业务系统层层汇总后的结果性信息，不会沉淀业务过程的明细信息。因此，财务数据运营不能局限于财务数据，必须向前溯源至业务前端，打通从业务动作到财务结果的全链路数据。这要求财务数据运营范围不仅要覆盖财务自产数据，更要广泛涵盖与财务紧密相关的业务数据，以实现对经营活动的深度归因分析与过程风险的有效防控。 (二)场景驱动的运营方法 财务数据运营面临的数据范围广、溯源链条长，往往涉及多个业务系统、贯穿不同组织和专业条线，若采用全面铺开的治理方式，投入大、见效慢，并且容易脱离业务实际。更为务实高效的方法是“场景驱动”，即围绕资源配置、风险防控等关键业务场景中亟待解决的重点问题与价值点切入，按需开展数据治理与建模应用，以此确保财务数据运营始终聚焦于价值创造与风险防控，在解决具体问题的过程中逐步沉淀可复用的数据、模型，固化治理规则。 (三)模型专精的运营应用 财务工作对数据的精准性、可靠性和可解释性要求高。通用人工智能大模型虽然在自然语言交互、趋势预测等方面具备优势，但其结果稳定性与可解释性仍有局限。财务数据运营需坚持“模型专精”的原则：以逻辑严密、规则清晰的专业小模型为核心，确保分析与决策的精确可靠；同时，以AI大模型为辅助，提升智能交互与非结构化数据处理能力，二者协同互补，拓展数据应用的深度与广度。 二、核心框架与重点举措 面对前述财务数据运营的特殊性，中国联合网络通信集团有限公司(以下简称中国联通)立足自身管理需求，在“建强数据供给能力，赋能财务价值创造”这一核心目标指引下，形成了“以管理为驱动，以场景为切入，以治理为重点”的总体思路：以管理为驱动，确保财务数据运营聚焦价值创造与风险防控；以场景为切入，让治理与应用紧密结合、精准发力；以治理为重点，夯实数据基础，形成可持续的数据供给能力。通过这一思路的系统推进，加快实现财务数据运营从数据分散转向协同共享、从局部贯通转向全景应用、从人工处理转向精准智能、从定期报告转向前瞻推演。 中国联通构建了如下页图1所示的“1+3+2”财务数据运营框架，锚定核心目标，由三个工作方法、两项运营保障构成完整体系。三个工作方法聚焦如何建设，以“场景体系化”为中枢，向上承接管理决策、资源调控、运营服务、风险防控四大价值领域，向下驱动“治理规则化”与“数据目录化”两大关键过程。两项运营保障聚焦如何落地，整个体系的运转由内循环与外循环构成的“双循环”工作机制驱动，并通过标准化的平台工具作为能力载体提供服务。
图1 中国联通财务数据运营体系 (一)数据运营方法 数据运营方法是中国联通财务数据运营体系的核心构成，包括场景体系化、治理规则化与数据目录化，系统性解决了数据运营从价值定义、到过程治理、再到服务应用的全链路核心问题。 1.场景体系化。传统数据运营工作常面临的困境是，业务需求多以临时、零散的报表需求或取数需求形式提出，数据治理和应用开发缺乏体系性，所构建的数据应用也往往难以复用和扩展，难以沉淀能力和持续创造价值。场景体系化是解决这一问题的顶层设计，是整个财务数据运营工作的逻辑起点和价值锚点。通过对需求进行系统性、前瞻性的规划，实现财务数据运营工作的体系化布局，为后续治理和应用提供方向牵引。 中国联通构建财务数据运营场景体系遵循以下三个步骤。一是明确目标导向。聚焦集团战略和财务管理核心职能，确定“以价值创造和风险防控为核心”的建设方向。二是分层分级设计。场景体系的构建承接中国联通财务数智化转型规划。将规划中明确的“管理决策一体化、资源调控一体化、运营服务一体化、风险防控一体化”作为财务数据运营的四大顶层价值领域，并以此为统领，向下按照“一级领域、二级主题、三级场景”的层次进行解构，最终形成了系统的4个一级、10个二级、41个三级场景体系(见图2)。三是场景需求转化。在场景中明确数据需求、数据来源、应用方式与评价指标，通过解析场景，将管理需求转化为数据需求，开展数据寻源和治理工作，推动业务问题到数据应用的全流程闭环。
