基于智能聚类与过滤，优化拔尖创新人才资格筛选与衔接培养流程 赵磊磊在《人工智能时代拔尖创新人才选拔的技术批判与审思》一文中指出，基于多模态数据信息的智能聚类与过滤，可将离散的认知行为数据转化为具有语义解释力的能力图谱，有利于人才异质性与个体持续发展潜能的科学辨识以及后续培养资源的精准配置，进而在资格准入与进阶培养间建立弹性衔接机制，实现培养方案与个体发展需求的精准对接。 以智能聚类与过滤技术改进拔尖创新人才资格筛选流程。一是在分层分类基础上实现对全体候选人的智能辅助分群。可建立基于多模态数据融合的人才资格动态遴选系统，以着重发现候选人的拔尖素养与创新潜能为基本原则开展面向中小学生的“发展型聚类”，并将候选人的专业能力与产出作为基本原则开展面向高校学生的“成就导向型聚类”，通过深度特征提取将候选人归类，将聚类结果作为资格认定的初筛依据。二是创设人机协同的动态过滤与校正机制。可构建涵盖预筛选、二次筛选和长期追踪等环节的智能化拔尖创新人才资格筛选机制，通过设立观察期、流动通道与数字档案等方式，动态追踪候选人在初期培养、学期评估等阶段的成长轨迹，利用自适应模型逐步剔除伪创新特质，避免主观偏差与社会资本干扰造成的误选或遗漏。 建立以智能匹配与供给为支撑的拔尖创新人才衔接培养通道。首先，建立与人才聚类相匹配的模块化资源与导师体系。可借鉴复旦大学“干细胞式”拔尖创新人才培养经验，通过早期识别学生的学术潜质与兴趣指向，实施弹性化、分阶段的培养安排：在基础阶段强调宽口径学科素养与方法论训练；在能力分化显现后依托跨院系课程模块、重点实验室项目及高水平导师组，支持学生向理论、交叉或应用等方向定向发展。其次，构建基于动态校对的个性化培养路径调试机制。创设能力微认证体系与自适应路径规划引擎，根据候选人在培养中的行为与能力节点，实现路径的弹性切换与重组。再次，构建从前期筛选到衔接培养的贯穿型动态追踪与资源服务供给系统。可为初步入选者即时创建加密的数字化个人培养档案，授权后续培养单位进行贯通式管理，并依据档案记录的前期潜质聚类标签与后续培养数据进行资源供给方案调适。 摘自《教育研究》2026.1 推进拔尖创新人才培养的实践策略 谭绍锋、冼权锋在《损益之间，器道相生：非常规路径中拔尖创新人才的动态生成机制》一文中，基于“损益辩证法”的生成性逻辑，提出拔尖创新人才培养实践可以从以下三方面着手，以创建支持性的社会文化环境，利于多样化的路径建设。 1.鼓励资源转化实践，锻造“化损为益”的创新行动力。教育体系可主动创设资源受限情境，如有限材料、跨学科复合问题，或提供包含现实生活场景任务、跨界项目素材的非标准化学习资源等，引导学生在“缺”与“限”中探索资源的创造性转化，系统培养学生识别“损”之条件，学会解读潜在价值以重组要素结构，锻炼转化应用效能的核心能力，夯实从“资源约束”到“创新突破”的实践根基，让“缺”成为“创”的起点。 2.引导深度价值重构，筑牢“于损见益”的认知内驱力。教育工作者要引导学生通过项目复盘、案例剖析、真实问题攻坚等实践活动，将成长中的挑战转化为深度思考和价值澄清的契机，帮助学生在“损”之情境中主动重构价值认知，即不再将困境视为“终点”，而是“转折点”，学会在反思中提炼经验，在探索中明晰方向。由此培育“于损见益”的思维自觉与内在动力，让学生在挑战中既能“扛过去”，更能“想明白”，实现认知层面的螺旋式升维，为创新提供持续的内生动力。 3.支持多元路径探索，构建“适性成长”的生态土壤。为了让拔尖创新人才的“损益”转化能力和价值认知落地生根，还需要进一步打破“唯分数、唯升学、唯单一赛道”的固化评价逻辑，构建“看得见成长、容得下差异”的支持生态。在评价导向上，转向“过程性+多元维度”的成长评价体系，关注学业成绩，也更重视创新实践能力、问题解决能力、跨界探索经历、抗挫心理韧性等，让每个学生的独特价值都能够被看见。在实践支持上，则须建立并倡导弹性发展机制，消除学生需要首先被认定为学业表现优异或才智过人才可能被认为是拔尖人才的必要，潜在地允许更早地满足孩子们的发展需求，识别出任何可能需要支持的个体，而不必依赖于学业表现或才智发展的程度是否达到了某种测量标准。 摘自《教育研究与实验》2026.1 革新链式递进的教学方式，有效激活优势潜能 郝薇薇、周海涛在《贯通式培养拔尖创新人才的路径探索》一文中指出，在人才培养精细化的趋势下，前一学段的教学效果会直接影响后一学段的教学成效。教学方式要改变以标准化答案为范本、以规范化为准则的传统教学模式，编排多元异质的学科知识，实施多样化的教学策略，对不同优势潜能的学生因材施教，实现有梯度、有深度、有整合度的递进式培养。其一，实施长周期教学策略，推动学习过程循序渐进，促进大类培养与贯通培养互嵌互通。教学过程是一个长周期、渐进式的浸润过程，遵循“兴奋适应—困境求索—回归超越”的人才演化规律，优化“小学兴趣启蒙—初中能力拓展—高中学术定向—大学专业深耕”的进阶规划。灵活调整教学安排，拆解理论知识，融入实践模块，实现跨阶段教学规划紧密衔接、循环增效。其二，选用因材施教育人方案，满足差别化发展需求，推进精准教学的纵向辐射与横向扩展。鼓励开发阶段性潜能识别技术、探究性研发任务集等教学工具，精准识别学生的优势潜能，让学校和教师能够及时、准确地发现学生潜在的专长方向。在准确鉴别的基础上，充分发挥跨学科教学的优势，为学生定向提供不同类型的课程资源、指导教师等后续支持，推动各类人才在良性循环中实现个性化发展。
