一、问题的提出 数字技术的发展正在深刻地影响着人们的工作方式以及组织工作的管理形式。人工智能、大数据、算法技术的深度融合推动了诸如滴滴、美团、饿了么等劳动密集型互联网用工平台的迅速发展，并吸纳了大量的新业态劳动者就业。第九次全国职工队伍状况调查结果显示，我国新业态劳动者的数量达8400万人，已占职工总数的21％，成为职工队伍的重要组成部分。①与传统的劳务服务行业相比，互联网用工平台在新技术的支持下，以算法程序独揽了绝大多数专业化工作，自动化算法从任务分配、行为控制、服务声誉、绩效评估、动态薪酬等多个方面制定和执行着影响工作者的决策，形成了“算法控制劳动”的典型模式。②与此同时，互联网用工平台对算法技术的运用也催生了新的社会问题。算法的不透明性、数据资源的单向垄断以及平台对责任的刻意规避，不仅加剧了平台与劳动者之间的不平等关系，也增加了劳动者权益保障和权利救济的难度。算法技术与人类社会的紧密结合不仅形成了更为复杂的社会技术系统，也带来了技术伦理领域的深刻反思。但问题的最终解决方案仍然要落脚到明确的法治原则、具有约束力的法律规范以及有效的执行机制。目前，在我国现行法治框架内，已经存在积极有益的理论研究与实践探索。接下来，本部分将对既有研究与制度经验展开分析，并思考是否仍有需进一步推进的课题。 (一)数字牢笼内“结果导向型”实质内容矫正的力有不逮 针对互联网用工平台运用算法技术所带来的问题，相关部门已经出台了一系列应对举措。其中，2021年人力资源和社会保障部等八部门发布的《关于维护新就业形态劳动者劳动保障权益的指导意见》(人社部发[2021]56号)(以下简称56号文)和国家市场监督管理总局等八部门发布的《关于落实网络餐饮平台责任切实维护外卖送餐员权益的指导意见》(国市监网监发[2021]38号)(以下简称38号文)对新就业形态劳动者的权益保障作出了具体指导，并提出了“算法取中”的规制理念，对算法规则的实质内容的公平性作出要求。无论是56号文督促“企业制定修订平台进入退出、订单分配、计件单价、抽成比例、报酬构成及支付、工作时间、奖惩等直接涉及劳动者权益的制度规则和平台算法”，还是38号文指出“网络餐饮平台及第三方合作单位要通过‘算法取中’等方式，合理确定订单数量、在线率等考核要素，适当放宽配送时限”，都指向一种“结果导向型”的平台用工算法规制模式，即不干预算法内部运作细节或行为的过程性要素，仅对算法输出结果设置必要的标准。③ 然而，“算法取中”概念自身存在着一定的不确定性。“算法取中”应实现怎样的劳动强度?算法自动化决策应如何保护劳动者的合法权益?对此，尚未形成学理共识和制度构造。④同时，自相关政策文件出台以来，虽然部分大型互联网用工平台相继推动算法规则公开及改进，并取得了一定的成效，然而，在平台用工场景中，自动化算法深入而广泛地参与到平台对新业态劳动者作出的配送时间、派单权重、评分评级、罚款封户等决策中，互联网用工平台的自动化算法系统不仅决定着算法规则的制定，也对重要的个人权利作出决定性决策。⑤实践中的纠纷大多发生在受具体算法自动化决策影响的个人与平台之间，关涉既定算法规则的适用与执行问题。特别是，由于平台的算法管理将规则制定与具体决策结合起来，算法不透明使得受影响者无法识别究竟是算法规则本身的问题，还是算法自动化决策的错误，因而加剧了个人寻求权利救济的难度。 从目前的实践现状来看，平台劳动者仍普遍面临着算法规则运行偏颇以及随之而来的自身权益受损时申诉机制不畅等问题。通过对随机抽取自国内知名网络消费纠纷调解平台“黑猫投诉”的120份某外卖平台骑手投诉样本进行实证分析，⑥可以发现算法运行问题和申诉困难是最主要的两个投诉原因。其中，算法运行问题占58.3％，主要包括导航路线错误、派单不合理、配送时间过短等，这些会导致骑手超时或违规，另外还包括算法不透明，这会导致骑手在因无法了解具体规则而被扣款或处罚时无法申诉。此外，申诉困难占25％，主要涉及骑手在遇到问题时申诉渠道不畅通，向平台反映后问题仍未得到解决等。同时，这120份样本的争议金额普遍较小。其中，有70份样本的争议金额为20元以下，争议金额为100元以上的样本仅有5份。骑手大多只能选择向平台客服进行申诉。⑦ 算法公平性涉及复杂的建构。即使抽象的算法规则或具体的算法决策符合实质公平的要求，个体仍然可能对算法决策产生不信任感，并由此引发算法厌恶。研究显示，对于在涉及人类主观判断的任务中应用算法，公众仍保持着保留的态度。普遍认为，算法缺乏人类的直觉和情感，这会导致算法决策的公平性和可信度不足，甚至会引发更负面的情感反应。⑧受影响者即便认为决策中使用的因素是适当的，也会对决策过程的公平性提出质疑。⑨这种受影响者乃至社会公众对算法决策公平性的持续怀疑潜移默化地侵蚀着互联网用工平台的社会信任基础，任何一个微小的诱因都可能导致社会矛盾激化，影响平台经济持续健康发展。在现实中，外卖员与消费者、保安之间的冲突亦时有发生，引发社会公众的关切。这一社会问题背后实质上是外卖平台紧绷的算法痕迹⑩——平台劳动者“经常会像抱怨真实的管理者那样抱怨平台系统”，“也会把不满发泄到消费者身上”，(11)而冰冷的、虚拟的平台算法系统越是无法及时、有效地对劳动者的不满与诉求作出体谅与回应，平台劳动者与消费者、商家以及保安等其在劳动过程中直接发生接触的人群之间的矛盾冲突便会越激烈。
