0 引言 2024年7月，党的二十届三中全会明确提出“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”。当前，以数据为关键要素、以数字技术为核心驱动力的数字经济正随新一轮产业革命和科技革命蓬勃演进。深刻认识并释放数据要素的巨大价值，已成为国家战略核心和国际竞争前沿。在此背景下，中央政府及各级地方政府密集出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》等系列政策，着力完善数据要素相关体制机制，以期驱动数字经济高质量发展。 尽管数据要素的战略价值已成广泛共识，学界对其应用价值的探索仍处于起步阶段[1]。当前数据要素相关研究主要集中在数据要素市场[2]、数据要素参与分配[3]、数据要素确权[4]等领域。近期也有部分研究探讨了数据要素价值相关问题，但大多聚焦于数据的准确性、完整性、时效性等内在属性价值[5](即数据经过存储、积累和处理后所体现出的固有特性)。这些探讨实质上强调的是数据的价值沉淀，固然有助于评估数据内在价值高低，却普遍忽视了数据要素在应用场景中所创造的经济价值与社会效益，即本文所关注的应用价值。事实上，具有相似内在价值的数据，由于应用场景、管理机制等因素的差异，其释放的应用价值可能存在巨大差异。只有当应用价值得到有效释放，数据要素赋能社会经济、驱动创新变革的核心作用才能得以体现。因此，当前对于数据要素应用价值的系统认知与分类体系的缺乏，不仅严重制约着其潜在价值的充分释放，也成为影响我国数字经济长远发展的重要瓶颈。 针对上述问题，本文从“价值释放”而非传统的“价值沉淀”视角出发，基于信息技术价值理论，从个人、组织、组织间、社会4个维度分析数据要素创造的应用价值。在方法上，严格遵循科学性、客观性、系统性与全面性原则，融合“基于理论驱动的体系构建”与“基于数据驱动的体系验证”的双重逻辑。通过厘清数据要素应用价值的详细类目体系与层级结构，致力于提供一个具有理论支撑和实践指导意义的系统性通用分类体系，为深入理解数据要素应用价值、释放数据要素潜能奠定相关基础。 1 研究背景 1.1 相关研究进展 数据要素指以电子方式记录，可投入生产活动并能够创造实际经济和社会效益的数据资源[6]。现有研究围绕数据要素价值链构建[7-8]、价值评价[9-10]、价值分类[11]开展了较为系统的探讨。其中，价值分类是理解数据要素价值谱系的关键环节。然而，经梳理发现，相关文献目前存在“应用价值关注不足、通用性相对薄弱、研究方法与视角较为局限”三重缺口，制约了对数据要素价值的系统性认识。 首先，当前研究主要聚焦于数据要素的内在价值属性(如准确性、完整性、时效性等)[5]，此类研究虽有助于理解数据在存储、积累和处理过程中形成的固有特征(即“数据本身是什么”)，却难以准确捕捉数据要素在动态应用过程中所释放的实际效能(即“数据能做什么”)。其次，现有数据要素价值分类体系的通用性较弱，多数研究聚焦于政府数据、金融数据、能源数据等特定领域(如文献[12])，其结论往往依赖于特定场景的实践特征，导致分类体系难以脱离原领域语境适配于其他场景，跨领域的适用性和推广性相对不足。最后，已有研究在方法与视角方面存在一定局限，在方法层面多依赖于文献分析、扎根理论等单一研究手段(如文献[13])，缺乏多元方法的交叉验证；在视角层面多采用“自上而下”的理论推演范式，体系构建高度依赖研究者的主观认知和理论预设(如文献[14])。此类研究虽具备理论锚点，但因缺乏基于数据的“自下而上”实证验证，难以对类目体系进行有效修正与校准，从而在一定程度上影响了分类体系的科学性和客观性。 1.2 研究问题及创新点 综上所述，当前研究对数据要素价值的理解仍主要停留在“数据是什么”的层面，未能充分关注其在动态应用过程中实际释放的价值，即“数据能做什么”。这一局限导致现有分类体系难以系统反映数据要素在真实场景中的应用价值，无法很好地回应实践需求，也制约了数据要素在各领域的有效赋能。针对上述问题，本研究从价值释放视角出发，围绕数据要素应用价值，重点解决以下三点问题：第一，系统识别并解析数据要素在应用过程中所释放的价值形态，突破当前研究对内在价值属性关注的局限，明确数据要素在动态应用过程中产生的效能与作用。第二，构建一个兼具通用性、科学性和客观性的数据要素应用价值分类体系，克服现有分类框架过度依赖特定领域、缺乏跨场景适配能力的不足。第三，采用“自上而下”(理论推导)与“自下而上”(实证检验)相结合的研究范式，融入多元研究方法，增强分类体系构建的系统性、可靠性和可重复性，为后续相关研究提供方法参考。在创新性上，本文在推进数据要素价值分类从“价值沉淀”向“价值释放”转变的基础上，致力于构建一套既具备理论前瞻性又具有实践操作性的分类框架，旨在为释放数据要素潜能、赋能新质生产力发展、促进数字经济与实体经济深度融合提供系统性支撑。 2 基于理论驱动的“自上而下”分类体系设计与构建 2.1 理论框架选择
