0 引言 情报事实奠定决策分析的基础，及时获取、准确解读和有效利用情报事实，解决信息不完备情况下的决策问题，是科学应对复杂局势的先决条件。 杜元清等[1]明确了“什么是情报事实”的问题，并指出如果谱系框架不全、“认知闭合需求”满足得过早，极易得出偏颇的结论，造成决策选项缺漏。赵志耘[2]指出，科技情报卓智赋能的实现路径之一就是要落实全数据谱系扫描分析，以应对“先见”的不确定性。目前，关于情报事实谱系的相关研究主要围绕谱系设计展开。例如，罗伟哲等[3]构建了虚假信息伪装的组织谱系、扫描谱系和证据谱系，将具有关联性但离散的信息进行集合；陈美华等[4]以全谱思维为指导，构建了科技前沿线索发现的谱系扫描方法体系。既有研究为情报事实谱系构建的探讨提供了智识洞见，但针对情报事实谱系的组织要素、构建原则、构建方法等还有待进一步落地探讨。 本文基于情报事实，以构建情报事实谱系为核心目标，探讨情报事实谱系的构建原则与方法，希冀找出面向具体应用场景的情报事实谱系构建分析依据。 1 情报事实谱系构建的必要性 《论情报事实》一文指出，“情报事实”是映射到情报学领域，有关事物变化和动向的事实，涵盖了情报事实素材(Raw WIKID)和情报事实摹因(WIKID Memes)两个层级。其中，情报事实素材是指未经提炼的原始WIKID(Wisdom，Intelligence，Knowledge，Information，Data)；情报事实摹因是对情报事实素材进行刻画操作后的WIKID[1]。因此，只要是能够回答用户“什么情况”问题的WIKID，就可以被称为情报事实。 随着新一代智能技术飞速发展，情报工作面临的不确定性更强，遵循以事实为核心的情报分析基本原则愈发重要。基于完备的情报事实，开展战略性及预测性研究是未来情报工作的施力点[5]，完成情报工作“耳目、尖兵、参谋”的使命，还原事物本貌、应对信息迷雾的探索需求，急需建设情报事实谱系以应对未知的不确定性。 1.1 源于耳目尖兵参谋的使命要求 在不确定的环境中，信息资源的来源广、载体多、形式杂，过去基于任务响应式的情报工作在前瞻预警的能力方面表现欠缺，而科技情报工作始终以“耳目、尖兵、参谋”为初心使命，将海量信息“去粗取精”“去伪存真”，由被动响应转为主动感知，而这正需要全谱系地扫描情报事实素材，尽早完成对未知素材的识别与描述，从而解决信息繁杂与情报需求精准间的矛盾。 在情报科学第57次读书会上[6]，读友们曾讨论到如果忽略了情报线索的意义，将是情报理论与实践面临的巨大危机，对相关情报事实素材进行感知、刻画、表达，才是线索发现的核心要义。因此，不确定环境下的情报工作重点包括构建情报事实谱系，实现全谱系情报事实的扫描获取，进而以情报事实关联汇集情报线索，完成情报预测。 1.2 源于应对信息迷雾的探索要求 在大国竞争与博弈中，技术发达的国家往往会通过主动制造信息迷雾，诱导技术追随国家出现重大误判或误差[7]。例如，利用生成式人工智能(GenAI)等生成虚假信息，甚至针对特定群体进行微调，从而精准制造迷雾，导致信息源的可信度下降。在广泛追求AI赋能的今天，科技风险由于GenAI擅长“自圆其说”的逻辑推理，产出看似合理、真实，但无从循证的信息，如果情报工作人员使用了这些“虚假”信息，极易导致情报研判的偏差。 此外，开源信息具有体量大、类型多、价值密度低等特征，给科技情报工作环境带来了前所未有的改变，科技风险无处不在[8]。大数据现象产生了前所未有的过剩情报，科技情报机构的采集能力远远超过了分析/感知能力[9]。情报工作的有效实施从根本上依赖于底层数据的质量，而开源数据纷繁芜杂，导致部分分析方法和技术工具的效果受到制约，影响了情报分析的质量。因此，情报工作环境已经在无形中发生了显著变化，亟待构建情报事实谱系以更好地适应工作环境的变化要求。 1.3 源于还原事物本貌的分析要求 杜元清[10]将情报分析工作划分为态势感知、动态报道、信息构建、决策支持和决策代理5个级别，而信息分析本质上就是把各种来源的文献中，即本文所指的情报事实素材中，有关特定事物、现象、概念属性的信息碎片提取出来，并找出碎片间的联系，还原事物本貌的过程[11]。对于情报分析的5个级别来说，前4级的核心都是要理清基本事实和所有可能的选项，正如麦肯锡咨询顾问B.Minto提出的MECE(Mutually，Exclusive，Collectively，Exhaustive)分析法，被归纳为相互独立、完全穷尽，即相互之间具有排他性，整体而言毫无遗漏。只有建立其情报事实的谱系，才能在态势感知中预判客户需求，快速筛选情报事实素材；在动态报道中抽取基本事实、整编事实素材；在Meme构建中加工制作事实摹因；在决策支持中列出所有可能的选项，从而完成决策支持。
