人工智能正重塑全球的劳动力市场，这是一个毫无争议的事实。问题是：这种重塑对人类而言到底意味着什么？就业替代与创造能同时到来吗？当AI可以轻松输出海量知识，人类的工作价值要去哪里寻找？ 中国社会科学院学部委员蔡昉在其新著《中国就业新趋势——人工智能如何重塑劳动力市场》中，试图找到这些日益逼近现实问题的答案。近日，他接受记者专访时指出，人类与人工智能竞争就业的过程中，我们唯一的出路是找到自己的比较优势，实现与AI的差异化互补。 “人类唯一出路是找到比较优势” 记者：人工智能对劳动力市场带来了怎样的冲击？哪些职业受到的影响最大？面向未来，这种就业的替代是否会愈演愈烈，我们要如何应对？ 蔡昉：人工智能的发展，特别是生成式AI的出现，对就业市场已造成显著冲击。美国有调查显示，ChatGPT诞生后，部分白领岗位受冲击明显，尤其是针对新毕业生的需求大幅减少。例如在法律行业，刚毕业的法学生通常负责文案、查卷宗等基础工作，这些恰恰是AI具备高生产率的领域。 实际上，这一轮人工智能引领下的技术革命，与过去几轮不太一样。过去，新技术带来的岗位替代主要针对重复性体力劳动或低技能的半熟练劳动，但生成式人工智能却可以替代需要高等教育背景的技术性工作。因此，对很多有技术门槛的行业而言，AI目前也能达到中等熟练程度，入门水平的毕业生容易被取代。未来，随着AI从大语言模型向具身智能进一步发展，更多岗位将面临被替代的风险。 生成式AI的核心优势在于其强大的认知能力，在这一维度，其智能水平已超越人类，因此，人类唯一的出路是找到自己的比较优势，与AI在就业市场上形成差异化互补，而非AI擅长的领域与它竞争，最终，我们的目标是实现人机协作与共存。 机器人学者汉斯·莫拉维克曾提出过著名的“莫拉维克悖论”：他发现，对人类来说非常困难的任务，比如成为围棋世界冠军，AI可以驾轻就熟，但人类可以轻而易举做到的事，比如绕过桌椅把一杯水端给别人，AI却难以模仿。这启示我们，人工智能与人类智能具有某种不共通性，人类作为一种独特的生命体与智意体，在进化过程中积累了大量难以言传的“隐性知识”或“实践智慧”，这些都是更加“人性化”的能力。这些能力只可意会，却构成了我们的独特性，比如自我控制、团队精神、社交技能以及艺术感知，只有人类才会为莎士比亚的悲剧而流泪，AI则不会。在人工智能时代，我们需要深入挖掘人类这些潜在的“本能力量”，放大可以与AI互补的人力资本，这是未来劳动力市场中人机共存的关键。 在人机共存的场景中，工作不应仅被视为一个抽象的岗位，人工智能可以将传统工作的不同任务分解，重塑整个生产流程，让人类智能与人工智能负责各自擅长的部分。也就是说，人机协作的新业态中，有机会创造就业的更多可能性。 必须认识到，人工智能对就业的影响具有双重性，破坏就业的同时，也能创造就业。我们应对AI就业冲击时，最核心的策略就是努力让就业创造大于就业破坏，这指向了AI对齐的重要性。所谓“对齐”，就是让AI的发展“为人类所用”，符合人类的目标、偏好及伦理原则。这不仅要在技术模型层面做到，更需要技术开发者、投资者、企业家和用户等多方达成共识，在AI发展过程中确定共同的取向与行动优先级。 记者：要想实现人类智能与人工智能的互补，从人力资本培养的角度，我们的教育应如何革新？ 蔡昉：人工智能对就业的冲击，使得以增加受教育年限为目标的人力资本培养模式日渐捉襟见肘。新的人力资本培养，不能将赌注完全押在学校教育上，必须转向可持续的、贯穿职业生涯的培养，跨越劳动者的全生命周期：一是更加重视婴幼儿早期发展；二是把学前教育和高中教育都纳入义务教育体系，向前、向后延伸：三是强化终身学习机制。 特别是学前教育。刚出生的孩子会比成人保留更多人类的“本能”，而成年后的人反而更像人工智能。根据经济学家詹姆斯·够克曼的研究，在婴幼儿0～3岁，对于非认知能力的培养效果最为显著，这些对一生至关重要的能力和技能，主要是在儿童期形成。 因此，人工智能时代的教育重心前移，目的不是传授更多学科性知识，而是提高孩子全方位感知世界的能力，让他们学着去辨识事物、判断色彩。这些早期体验非常重要。政府下一步要深度整合学前教育资源，因为越是在较早的教育阶段进行人力资本投资，越能够获得更高的回报率。 建立这样一套全周期的人力资本培养体系，核心难点在于如何有效统筹资源。例如，0～3岁和3～6岁儿童在管理服务上分别归属卫健系统和教育系统，这增加了学前教育资源整合的复杂性。事实上，如何处理好每个教育阶段之间的内在联系和有效衔接，是我国教育体系长期存在的短板。而按照未来人力资本对终身学习的需求，政府可能需要对各个阶段现有的制度安排、教学内容、追求目标和评价手段等进行全面更新。 另外，由于我国的人口结构变化，长期来看，从幼儿园、小学到初中、高中的在学人数会递次减少，使大量教育资源出现闲置，这恰恰为资源统筹与整合提供了一个机会窗口，政府可以考虑将部分闲置资源转向职业培训，或者为更多大龄劳动者提供技能提升服务。总之，在人工智能时代，人类必须重新思考，我们究竟需要什么样的教育，培养的人才应具备哪些能力。
