一、引言 习近平总书记高度重视审计自身建设，发表了一系列重要讲话，要求“坚持围绕党和国家中心工作开展审计，坚持围绕总体国家安全观开展审计，坚持围绕以人民为中心的发展思想开展审计，坚持围绕促进党的自我革命开展审计”。二十届中央审计委员会第一次会议强调要“发挥审计在推进党的自我革命中的独特作用，进一步推进新时代审计工作高质量发展”。这些讲话精神为新时代审计工作指明了前进方向，提供了根本遵循。不断推进审计事业高质量发展是全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴的重要举措。近年来，审计行业不断改革管理体制，取得了一定历史性成就，但同样也面临着新环境、新机遇、新挑战。如2023年中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，强调以数字化驱动生产生活和治理方式变革，再如当前正在大力发展新质生产力，旨在通过科技创新推动产业创新和深度转型升级。新质生产力的提出对审计数字化转型及审计数字化能力的提升，具有重要的理论导向与实践价值。随着数字化的快速发展及应用，坚持科技强审、加强信息化审计、增强大数据审计能力已成为新时代推动审计工作高质量发展的重要举措。数智化审计，其核心在于利用信息技术对各类数据进行收集、整理和分析，通过技术赋能打破传统审计边界和审计工作模式，提高审计效率和准确性。与大数据、人工智能相结合的审计数智化转型已成为审计工作中创新审计方法和技术的重要助推剂。因此，鉴于审计作为党和国家监督体系的重要组成部分，在数字经济的推动作用下，明确数智化审计的相关理论与研究进展，不仅有助于推动审计工作高质量发展，而且对推动国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。 当前学术界对数智化审计的研究还较少，通过全面且系统地梳理有关数智化审计的文献，本文发现学术界以“数智化审计”为关键词的研究逐年增多，近两年文献增加量尤其明显。伴随着“数字化转型”“新质生产力”等国家战略布局的提出和政策指引，数智化审计的整体研究还在不断发展中，但尚未有学者对数智化整体研究动态进行定量分析从而系统把握数智化审计的学科发展现状。因此，在新时代，亟需总结梳理近年来数智化审计的发展脉络、历程、研究热点与研究不足，以期紧跟国家发展战略，推动新时代审计事业高质量发展。 二、数据来源与研究方法 （一）数据来源 本文以中国知网（CNKI）为检索平台，以南京大学中文社会科学引文索引来源期刊（CSSCI）和北京大学图书馆中文核心期刊收录的相关文献为检索范围进行高级搜索。文献类型限定为“学术期刊”，以“数智化审计”为关键词，仅搜索到12篇文献。因研究成果较少，且数智化是在大数据基础上发展而来的，在一些研究中数智化审计也被认为是数字化审计，故以“数字化审计”OR“数智化审计”OR“智能审计”OR“大数据审计”为关键词重新进行检索，检索时间跨度为2004年1月1日至2024年8月1日，得到568篇文献，再通过阅读文献标题及摘要，以手工方式剔除研究报告、会议等无关文献，并将所筛选文献导入CiteSpace软件进行去重处理，最终得到有效文献464篇。 （二）研究方法 为全面系统地探析数智化审计的研究图景，本文基于文献计量及科学知识图谱方法，选用CiteSpace可视化分析软件，对数智化审计的相关研究文献进行分析。本文一方面绘制我国数智化审计主题的发文量、发文作者以及发文机构的知识图谱，了解该主题的发展概况和研究全貌；另一方面针对数智化审计相关文献绘制关键词共现、频次、关键词聚类等知识图谱，通过分类提炼文献观点揭示该领域的研究热点和进程，从而对该主题的后续研究进行展望。 三、数智化审计相关概念界定 数智化审计的概念源于大数据审计，是大数据审计的衍生概念，不同学者基于不同视角对这一概念进行了界定。主要体现在以下两个方面： 一是从利用大数据、机器学习等信息技术手段提升审计决策效率的视角对数智化审计进行界定，并认为数智化审计能够驱动审计行业的深刻变革。相关研究表明数智化审计是在利用先进信息技术获取数据构建审计模型的基础上，依靠机器学习等计算机算力提供审计决策选择，不仅有助于创新审计数据分析工具和审计流程，而且有助于提升审计师工作效率和工作效果。 二是有关研究认为数智化审计是数字化与智能化协同发力的结果，强调审计模型的应用和审计数据的分析。鉴于数智化是数字化的高级阶段，因此数智化审计是大数据审计的高级阶段。杨柔坚通过研究证实，数智化审计要以信息系统审计为抓手，在大数据审计的基础上进一步强化对智能方法的运用，通过数据深度挖掘等人工智能，让审计工作更有前瞻性和预测性。Manita等认为，借助大数据技术和审计模型，审计人员会更专助于数据分析而非数据收集，从而有利于提升审计质量。 通过上述分析可知，从大数据审计到人工智能审计再到数智化审计，国内外的相关概念界定与新兴信息技术在审计行业的应用及发展息息相关。大数据环境下审计数智化转型已成为重要的发展趋势，因此数智化审计是在大数据赋能、数字化信息以及智能化算法的基础上衍生的一个比较新的领域，旨在通过互联网信息运输审计数据，从而预防风险，提升审计效率，促进审计工作高质量发展。 四、我国数智化审计研究现状 （一）发文数量 发文数量可以衡量某领域的研究热度和发展方向，是一项反映研究人员对该领域关注程度的指标。为了解我国数智化审计的研究情况，本文通过对CNKI数据库中2004～2024年数智化审计的年发文量进行统计，绘制了时间分布折线图（如图1）。从图中可以发现，我国数智化审计在2016年之前的发文数量缓慢增加，年发文量均不超过10篇，属于探索阶段，尚未全面兴起。自2016年起，我国数智化审计的发文数量呈现不断上升的趋势，最高发文量在2023年达到80篇。由于本文数据统计截至2024年8月，因此2024年的数量暂低于2023年，但该年的发文数量已经达到2023年发文数量的一半，依旧表现出上升趋势。
