学术“热点” “热点”一：面向“十五五”的信息资源管理事业高质量发展 专家点评 高质量发展是“十五五”时期经济社会发展必须遵循的原则。要坚持人民主体性，贯彻新发展理念，塑造各行各业发展新优势，激活高质量发展动能。信息资源管理事业历来重视与社会互动，在服务国家重大需求中发展壮大，为文化强国、科技强国和教育强国建设贡献行业力量。探究中国信息资源管理事业高质量发展的路径与方式具有重要理论价值和现实意义。 “十五五”时期在基本实现社会主义现代化进程中具有承前启后的重要地位。信息资源管理学界因势而谋，积极擘画面向中国式现代化的高质量发展路径。学者直面现实问题，提出面向未来的发展方略。注重统筹安全与发展，秉持战略规划思维，从空间建设、治理创新、数智驱动等方面提出中国式现代化背景下公共文化服务的重要命题；锚定新发展目标，以“关注基层”“增强能力”“重视成效”“面向智慧”等为焦点，支撑和推动图书馆发展的提档升级、模式的转型；顺应信息技术发展潮流，探寻人工智能驱动下图书情报与档案事业的创新方案，指引科学研究和情报工作的范式重构；直面国家治理新需要，坚持系统观念，从法治建设引领、新质生产力赋能、专业能力升级、服务体系构建等多维度厘定方向，推动档案事业实现跨越式发展。在深刻变革的环境中，学界还重视从学科筑基、社会服务、人才培养等层面进行前瞻性战略规划，以深化和拓展信息资源管理学科的内涵及外延。数字化转型浪潮下，公共数字文化治理、智慧图书馆建设、档案数据治理与智慧化发展尤为受到重视。 在新的历史方位下，学科研究将更加聚焦高质量发展，提升服务中国式现代化建设的能力。需要面向实践深化探索，在行业和学科战略规划互动中，调整和优化信息资源管理事业发展的目标体系，推动机制创新，精准对接、支撑国家战略需求；面向时代需要加强动能转换，以新质生产力与数智技术驱动服务模式转型与专业升级，在变革中开新局；面向国家战略推动学科价值提升，瞄准前沿领域，构建自主知识体系，产出能切实解决事业发展痛点的理论、方案、标准与对策建议。面向未来，信息资源管理学科应以前瞻视野融入发展新格局，以创新思维加速发展，以扎实行动服务经济社会，不断开辟学术生长点，全面提升关键时期信息资源管理能力。 （陈传夫，武汉大学信息管理学院教授） “热点”二：GenAI驱动的信息资源管理变革与发展 专家点评2025年，生成式AI（GenAI）进入了领域应用的全面发展阶段，由于轻量化、低成本、开源大模型的出现及智能体技术的灵活和易用，GenAI正迅速从通用能力形态向场景化、系统化应用转型。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段的目标。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》要求全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。由于GenAI的功能与信息资源管理的任务高度吻合，其在知识组织、知识服务、情报分析、情报生成等信息资源管理核心环节中发挥作用的可能性日益凸显，将推动信息资源管理在研究与实践层面发生整体性重构。智能协同、人智共生上升为信息资源管理的主要范式，并深刻影响着信息资源的组织逻辑、服务模式与价值实现。同时，GenAI的广泛应用也引发了数据可信性、算法偏见、知识幻觉、版权与责任界定等一系列新问题，使信息资源管理面临数据治理、知识验证和规范监管等新的议题。GenAI正在驱动信息资源管理的深刻变革与发展，它不仅意味着技术应用，更是一种嵌入理论与实践体系的系统性变革。这一变革对于提升信息资源管理学科在数智时代的社会价值与引领作用具有重要意义。 相关研究主要聚焦在以下几个方面：一是构建面向未来的GenAI驱动的信息资源管理体系。强调技术应用、服务创新与规范治理的系统融合，具体包括：面向不同信息资源管理场景的GenAI能力部署与集成、数据采集与处理的可信治理机制、知识生成与组织的可验证性设计、AI伦理与责任界定的制度化流程等。目的是推动智能信息服务模式、管理策略和技术标准的整体优化。二是理论与方法创新。以GenAI驱动下的信息处理与知识生产机制为核心，系统探索知识组织、知识问答与情报分析的智能化方法，重点关注大模型驱动下的信息表征、语义理解与推理能力对传统方法体系的重构，并从AI伦理约束以及数智素养能力建构等维度，拓展信息资源管理理论体系。三是生成式AI的应用实践。研究集中在图书馆及情报服务机构如何将GenAI嵌入文献检索、知识服务、参考咨询等业务场景，体现了GenAI在信息获取、知识组织与情报分析上的赋能价值。同时，研究还重点关注用户的行为模式与交互机制，为GenAI驱动的知识服务优化提供支撑。 未来，GenAI驱动的信息资源管理将由应用探索迈向体系化与规范化发展阶段。一方面，GenAI将从辅助工具转变为信息资源管理的基础能力，深度嵌入数据治理、知识组织、情报挖掘与智能服务流程。另一方面，GenAI治理与规范研究将成为重要增长点。同时，人智协同的信息服务模式将持续深化，推动信息资源管理角色、流程与方法的重构。总之，GenAI将为信息资源管理变革与发展提供前所未有的机会，抓住这个机会，就能增强信息资源管理在数智时代的社会贡献。 （曹树金，山东理工大学信息管理学院教授） “热点”三：信息资源管理视角下的可信数据空间与数据要素市场建设 专家点评当前，全球数字化进程加速，数据已从传统的事实记录与信息构成的最小单元跃升为经济社会发展不可或缺的数据资产和生产要素，数据链、产业链与创新链的深度融合和价值共创势不可挡，并在数据治理框架、权属划分、价值实现、安全管理、数据生态等领域带来深刻变革，对传统信息管理模式形成巨大冲击。例如，数智融合环境下“收—存—治—易—用—管”各环节管理边界错综交织，数据权属配置及其规制惯性面临优化，数据价值全链条循环体系不断扩展，数据安全保护不足掣肘各方供数积极性，并对数据要素市场的有序运行产生巨大影响。而可信数据空间的出现，是在数据市场确权难、互信难、共享难、收益难的现实瓶颈下，各国推动数据流通利用方法创新的有益尝试。
