城市空间作为经济、社会、文化等要素的物质投影，其结构的演化与重构是城市地理学与城市规划领域的核心议题。尤其在产业技术革新、政治经济格局变动等转型时期，各类要素的剧烈转变会深刻地驱动城市空间的动态演进[1-3]。对这一过程的研究由来已久，最早可追溯到19世纪。二战后全球经济格局的转变使学者们愈发关注城市空间的动态转变。既有研究从不同层面揭示了其演化规律：在区域层面，有学者将空间结构与经济发展阶段相联系，提出了从集聚到扩散的阶段性模式[4]；在城市层面，研究者则归纳出由规模门槛、区位择优等深层机制驱动的单核演化、多核演化与核心—边缘演化等基本模式[5]。总体而言，这一时代背景下，城市空间重构不仅体现为城市要素、功能分区等显性的物理结构变化，也包含了产业布局与社会阶层分布等隐性的社会经济结构重组[6]。 进入20世纪下半叶，以信息技术为核心的第三次工业革命，为城市空间的演变注入了新的、更为深刻的驱动力。自70年代起，学者们开始探讨信息通信技术(Information and Communication Technology，ICT)引发的空间重构现象。Nilles(1976)提出“远程通勤”概念来描述使用计算机和ICT技术的基于家庭和邻里的工作[7]；而后，有学者从大都市尺度分析高新技术产业的空间分布[8]，预测信息将使经济活动与人口的空间分散化，可能出现“地理死亡”(Death of Geography)[9]；国内相关研究出现于1999年后，主要关注信息密集服务业带来的城市功能区置换[10]，信息时代城市用地由圈层向网络化的演进、居住从邻里向复合功能社区的演变[11]，以及城市功能分区的弱化与地域空间单元的兼容化[12-14]。 当前，全球正步入以新一代AI为核心驱动力的第四次工业革命[15]。随着AI，特别是大型语言模型(Large Language Model，LLM)等前沿技术的加速渗透，我们正从ICT影响下的“数字城市”时代迈向AI驱动的“智慧城市”新纪元。AI不再仅仅是分析城市的辅助工具，更成为重构城市空间结构、功能组织和社会关系的核心驱动力[16]。这种重构超越了单一维度的变化，呈现出物理空间、社会空间与数字空间三者深度融合、相互作用的复杂图景。理解这些新兴现象，揭示其背后的测度方法与作用机理，并制定前瞻性的规划应对策略，是当代城市规划面临的关键议题。 基于此，本文旨在系统梳理新一代AI驱动下城市空间重构的理论内涵与现实表现，归纳其测度方法与作用机理，并总结现有的规划设计应对策略，最终提出一个整合性的分析框架与未来研究展望。本文期望能为学界理解AI时代的城市空间转型提供理论参考，也为规划实践者抓住技术机遇、应对未来挑战提供有益启示。 1 AI驱动的城市空间重构的内涵与特征 1.1 核心内涵 在新一代AI背景下，城市空间重构的本质是AI技术作为关键生产要素，深度融入城市物质、社会、经济系统，引发空间资源配置逻辑、功能组织方式与价值承载体系的系统性变革。它不仅是物理形态的改变，更是功能、关系与感知的多维度重塑。本文将其核心内涵解构为3个相互关联的层面(图1)。其中，物理空间数字化升级是指城市基础设施、产业、居住、商业等实体空间在AI技术赋能下发生的结构革新与功能跃迁。这不仅包括传统空间的智能化改造，更体现在空间功能的根本性重组与价值重估。社会空间流动性重塑是指AI技术突破时空限制，引致人群活动规律、社会网络、就业模式乃至社会公平格局被重塑的现象。数字空间交互渗透是指以数据、算法和平台构建的数字(虚拟)空间，通过各类智能终端与交互界面，同城市物理空间和社会空间深度耦合、相互影响的现象。在AI时代，数字空间不再是物理空间的简单映射或补充，而是日益成为一个强大的中介层，主动调节甚至主导着物理与社会空间的互动[17]。
图1 AI驱动下城市空间重构框架 Fig.1 A framework for urban spatial restructuring driven by AI 资料来源：作者自绘。 1.2 主要表征 1.2.1 物理空间数字化升级表征 在AI技术的渗透下，城市物理空间的既有功能与结构正在经历一场深刻的嬗变。这一过程并非简单的功能替代，而是表现为衰退、转型与新生并存的复杂动态。在物理维度，AI驱动的重构表征为基础设施的智能化植入、传统功能空间的转型与重组，以及交通物流网络的增强与变革。 AI基础设施空间植入及网络扩张：由5G基站、物联网传感器、边缘计算节点和云端数据中心构成的新型数字基础设施体系[18-19]，正在成为与传统基础设施并行的城市新“骨架”。这些设施的物理布局(如数据中心的选址)和网络覆盖范围，正日益成为决定城市创新能力和产业竞争力的关键变量，深刻影响着未来城市空间发展的宏观走向。
