作为新一轮人工智能（AI）发展前沿阵地，硅谷的人才争夺战正在升级。 升级至少表现在两个维度。一方面是人才需求面临重大的结构性调整。2025年9月19日，美国总统特朗普签署行政令，要求美国企业为新申请H-1B工作签证的外籍员工缴纳10万美元的费用。“H-1B签证”是美国政府为外国专业人才发放的临时工作签证，持有者可通过雇主担保申请美国永久居留权。 在美国政府每年发放的8.5万个H-1B名额中，约三分之二与计算机行业相关。其中印度籍（71%）和中国籍（11.7%）持有者位列前二，而亚马逊、微软、Meta、谷歌、X等科技巨头则是主流雇主。比如2025年上半年，亚马逊获批了1万多个H-IB签证申请，微软和Meta则分别获得5000余个。 按目前释出的政策口径，对新申请的签证收取10万美元签证费用，意味着部分主流技术人员将被美国本土劳动力替代，但那些身价动辄千百万甚至上亿美元的顶尖专才不会受此成本约束。 另一方面，以硅谷为代表的美国科技行业对顶尖人才的争夺，伴随着此轮AI浪潮愈演愈烈，甚至已到“短兵相接”的地步。 此前，特斯拉创始人、社媒平台X实控人马斯克针对OpenAI连发三个诉讼，指控后者引诱xAI员工偷窃商业机密。其中，创始员工、中国籍的Xuechen Li不仅被xAI状告，甚至引来美国联邦调查局（FBI）的介入。 “OpenAI正在对xAI发起一场有组织的、不公平且非法的攻势。”xAI指出，OpenAI的策略是，有针对地拉拢那些掌握xAI关键技术和商业计划的员工，然后通过非法手段引诱他们违背对xAI应尽的保密责任和其他义务。 过去多年，加州法律并不支持竞业限制，因而硅谷人才流动频密，依靠“铁打的公司流水的程序员”模式，以高度的人才竞争维持技术领域持续的创新力。然而，此次马斯克利用司法手段对前技术骨干实现了“禁止令”，按惯例这类诉讼往往旷日持久，Xuechen Li一时间无法入职OpenAI。 马斯克过去常常抨击“技术专利”，认为它们阻碍创新，但面对AI大模型公司的激烈竞争，他正在用一场接一场的诉讼“炮击”对手。另一个投身于抢人大战的人则是Meta创始人马克·扎克伯格，后者在其元宇宙战略失败后，正将筹码全力推向AI牌桌，不惜花费数亿美元引进AI人才，成立“超级智能实验室”（Meta Superinteligence Labs），重组大模型团队。 各类人事纷争的背后，是AI大模型迭代速度加快，短期内人才稀缺性凸显。硅谷向量数据公司Zilliz研发负责人栾小凡指出，2025年以来，AI落地应用铺开、带来成倍回报，不断刷新业内对AI投入产出的认知，比如Anthropic推出代码应用Claude Code之后，活跃用户增长了300%，年化收入增长超过5.5倍。 “过去我们有个错觉，就是大模型的平均词符（token）成本在不断下降，但实际上，我们只用最新模型，而新模型的词符成本并没有下降。而且新模型对字符的消耗比过时的旧模型更大。”栾小凡认为，在供应端，顶尖大模型的训练成本并没有下降多少——更好的大模型总要更多的GPU（图形处理器）来训练，如果花上亿美元挖人就能做出更好、更省钱的大模型，何尝不是明智的选择？ AI设计工具妙多副总裁张昊然常去北美地区做产品推广。他认为，在移动互联网时代，在商业决策指引下，代码技术主要是解决工程问题，依靠普通工程师的人力投入就能解决很多问题；但目前在AI领域，科研难度大、变化快。AI工程师的科研水平能拉开大模型的差异，因此AI产业需要科研和商业紧密结合，需要顶尖的AI科学家加入。“AI人才战堪比足球竞技，世界上最优秀的前锋不超过十人，各大足球俱乐部想踢出好成绩，那就必须高价引入这些球员。” 何为AI时代的顶尖专才？一名硅谷AI程序员描述称，大模型人才数量极少。因为Transformer架构并非一般程序员所习得的通识内容，面是更接近科学研究，这类人才往往师从学界知名教授，在顶级学术会议或期刊上发表过文章，最好还有在AI公司实际训练大模型的经历，“这类人才的薪资和股票期权往往能达到上亿美元”。 马斯克后起直追 被OpenAI“挖人”的马斯克，在这轮AI人才竞争中并无明显优势。 2024年4月，马斯克在X上指责OpenAI“一直在积极挖特斯拉的工程师，给出巨额薪酬，遗憾的是，在一些情况下他们还真挖成功了”。马斯克还透露，特斯拉的一名程序员离职去了xAI，而他不去xAI就会去OpenAI。 “在AIGC（人工智能生成内容）上，马斯克‘起了个大早赶了个晚集’，心态肯定是不平衡的，因此他不断发起诉讼，其中一大目的是压制别的AI公司。”德恒律师事务所硅谷办公室主任朱可亮如是分析。 马斯克本是OpenAI联合创始人，但退出太早。错过了ChatGPT的“红利”，后于2023年7月宣布成立大模型公司xAI，谷歌2014年收购AI公司DeepMind后，为对抗科技巨头的垄断，奥尔特曼、马斯克和布罗克曼等人在2015年创立了非营利组织OpenAI，旨在研发通用人工智能（下称AGI）。然而。随着研发成本飙升，OpenAI于2019年转型，建立了一个有“利润上限”的营利性实体：公司也不再仅仅“靠富人捐赠运转”，而是接受了微软超过130亿美元的巨额投资；此外，从GPT-3开始，其先进模型也不再开源，由此逐步演变为一家与巨头深度绑定的科技新势力。
