基于信号博弈的独立型售电公司售电策略研究

　　引言

　　2015年，随着电改九号文的发布，新一轮电力体制改革正式拉开帷幕[1]，售电侧的放开被认为是新一轮电力体制改革的最大亮点，对于竞争性的市场结构和市场体系的构建具有重要意义，也有力地推动了电力市场化进程的加快[2]。2019年，我国电力中长期交易总规模为2.2万亿kW·h，占全社会用电量的30.1%，如图1所示，公示的售电公司也超过了4000家[3]。放开售电业务有助于为电力用户提供专业化的购电服务，提高市场效率，规避市场风险，激发市场活力，提升用能水平，优化用能侧资源配置，还原电力商品属性。然而，随着售电目录大幅扩容、交易模式的规范化和市场竞争程度的加剧，售电市场呈现供大于求的买方市场特征，售电公司电力批发价可能比电力零售价还要高，面临着电价批零倒挂风险。且随着2016年《电力中长期交易基本规则（暂行）》的发布实施，明确了对售电公司实际用电量与合同电量之间的偏差考核规则和惩罚措施，因此，售电公司同时也面临着偏差考核风险[4]。大批独立型售电公司无法有效开展市场交易，甚至退市，根据广东2019年电力市场报告公布的数据，436家售电公司中只有134家参与市场交易，占比仅30.7%。由此可见，对独立型售电公司售电策略进行研究，提升独立型售电公司市场化售电服务质量，有助于提升独立型售电公司的整体经济效益，促进我国售电市场健康发展[5]。

　　随着电网企业单一的售电主体地位被打破，越来越多的售电公司参与到市场竞争中来。发达国家售电市场改革经验表明，同质化的价格竞争会使得售电公司利润趋薄、经营不确定、财务风险增大，不具有规模和资源优势的独立型售电公司，需要通过提供增值服务、电力金融等方式创新业务模式[6]。国际上，开展专业化售电服务已成为售电公司发展的主要趋势，如美国德克萨斯州的54家竞争性售电公司，提供了15个类别322种不同产品和服务。在我国售电侧改革之前，售电业务一直由拥有配电网运营权（以下简称“配售型”）的传统售电公司垄断，与电力用户长期互动，其售电服务质量可以被电力用户准确感知。而独立售电公司（以下简称“独立型”）作为新兴市场主体，其售电服务质量与技术水平、资源投入、业务能力、风控能力等私人信息有关，电力用户短期内无法准确观察，因此，售电公司与电力用户之间存在信息不对称[7，8]。这种售电服务质量信息不对称现象会导致价格竞争愈发激烈，偏差考核的罚款风险增大，盈利空间被压缩。因此，规避售电服务质量信息不对称风险，不仅有助于帮助售电公司优化售电决策以规避逆向选择风险，也有利于提升售电市场的竞争有效性。

　　

　　对于不对称信息所导致的逆向选择风险，最常用的规避方法是通过有成本且与售电服务质量类型相关的信号来改变电力用户的初始信息结构[9]。鉴于售电业务的本质是售电公司替电力用户承担电力市场风险并获得相应收益，其盈利状况主要取决于代理电量规模和售电服务价差，如何通过有效的信号工具向电力用户传递售电服务质量信息，从而锁定电力用户需求并提升价差空间成为售电公司售电决策的关键所在。一方面，目前多数省份偏差考核费用的惩罚款，多按照售电公司和电力用户之间通过合同约定分摊比例的方式执行，如2018年天津某售电公司与唐山某电力用户约定由双方按比例分摊偏差考核费用，售电公司分摊比例为15%，电力用户分摊比例为85%。高质量的独立型售电公司可以提供更优的负荷预测、负荷监控、负荷控制等增值服务，具有更完备的电量互保与转让、建立储能设施、开发可中断资源等服务策略体系，可以有效控制电力用户用电过程中产生的用电偏差风险，因而其可以可通过更高的分摊比例这种浪费性支出，向用户传达自身的服务质量信息[10，11]。另一方面，高质量的售电公司服务成本更高，相应的销售电价也更高，因此，销售电价也可以显示其服务质量信息。综上，销售电价和分摊比例均可作为售电服务质量信号[12]。

　　此外，随着新一轮电力体制改革赋予电力用户用电选择权，理性的电力用户主要依据其所获得的效用水平来做出购电决策，在行使选择权时，不仅会考虑电量风险，还会考虑电价风险，其策略选择直接决定售电公司的市场份额，进而影响售电公司的利润和售电策略选择[13]。因此，售电公司在制定售电决策时还需要考虑电力用户的策略选择[14]。

　　综上，本研究有助于帮助独立型售电公司规避逆向选择风险，提升售电市场运行效率，相关研究具有重要的理论意义和较强的现实意义，本研究即以此为目标展开研究。

　　1 文献回顾与研究假设

　　1.1 文献回顾

　　2020年2月18日，国家发改委、国家能源局联合印发的《关于推进电力交易机构独立规范运行的实施意见》，为进一步构建公平开放的电力市场竞争环境奠定了坚实的基础。随着电力用户对售电公司的风险管控能力和售电服务能力更加关注，分析售电公司如何通过优化售电策略从而增强用户粘性，提升市场份额成为研究热点。目前关于售电公司策略优化的研究主要集中于竞价购电策略优化和交易风险规避两个方面。肖白等[15]针对各电力用户因其用电差异性而需要不同的电价套餐，且电力用户选择电价套餐的决策行为普遍是有限理性而非完全理性的，提出了一种考虑有限理性用户选择行为的定制化电价套餐设计方法。黄煌等[16]使用罚函数法引入Pareto改进约束，然后利用量子粒子群算法计算得到售电公司最优售电模型，并将该模型与未引入Pareto改进约束下的模型进行对比；张智等[17]提出售电公司峰谷组合电力套餐零售模式并构建了考虑用户有限理性的电力套餐设计双层优化模型。此外，售电公司进行市场交易时承受极大的市场风险，难以保证自身的收益[18]。因此，考虑风险规避的市场交易策略也是售电公司需要关注的重要问题。杨阳方和刘继春[19]计及需求响应和电量互保策略的影响，建立了考虑偏差电量的售电公司交易策略优化模型；Kettunen等[20]在考虑实时电价波动风险，研究了基于博弈论和随机规划的售电公司交易决策优化问题。此外，方德斌等[21]在研究电力绿色创新与绩效协同演化机制中发现电力公司。