1 引言 通过打破时间和空间方面的限制，线上购物极大地便利了消费者的购物过程。但是相对传统线下购物，线上购物普遍存在着信息不对称的困境。例如，在线上购物时，消费者触摸不到产品质感，无法通过试穿的方式准确感知产品的真实价值。因此，在线消费者不能准确了解产品的真实质量以及产品是否符合其偏好，他们通常基于对产品价值的不确定性评估决定是否购买产品[1]。这种不确定性会阻碍消费者的购买，进而给商家带来损失顾客的风险。网络评论是解决线上购物信息不对称问题的一个重要手段[2]。通过允许消费者发布关于产品/服务的心得体验与使用感受，商家给潜在顾客提供了一个关于产品/服务的新的信息渠道。网络评论里蕴含着关于产品/服务的丰富信息，如产品质量信息，产品是否适合消费者，是否符合消费者个性化偏好的信息[3]。这种买家提供的信息是对卖家信息的有益补充，能够在一定程度上减缓潜在顾客对产品价值评估的不确定性。调查显示，90%的在线消费者在购买产品之前会浏览网络评论来获取更多的产品信息；其中88%的消费者表示相对商家发布的产品信息，他们更加信任评论信息[4]。当前，网络评论已经成为线上购物中消费者了解产品/服务的一个重要信息来源，并显著影响着消费者的购买决策[5，6]。 研究发现，好评能够促进消费者购买，差评则会导致顾客流失[7]。由于网络评论对顾客购买的显著影响，其对企业的竞争力与利润具有巨大作用。越来越多的企业已经意识到评论信息的商业价值，开始注重基于网络评论来优化运营管理决策[5]。产品价格是消费者在购物过程中所关注的一个重要因素，且在线市场中价格决策的调整容易操作，多数零售商选择调整产品价格来应对网络评论的影响[8-10]，从而最大程度地捕获需求，获得更多的利润。但是，面对下游零售商基于网络评论的销售价格调整，上游制造商也可能调整批发价格以追求更多的利润，导致下游零售商从基于网络评论的定价决策调整中遭受损失。因此，基于网络评论的供应链定价决策问题，是一个从管理实践中提炼出来的科学问题，具有重要的理论价值和实际意义。特别地，随着市场竞争的加剧，如何基于网络评论优化供应链定价决策，对在线企业而言显得尤为重要。具体地，在由相互竞争的两家制造商与两家零售商组成的一个两级供应链竞争系统中，相互竞争的零售商与制造商如何基于网络评论在定价方面展开竞争？网络评论如何影响零售商的销售价格以及制造商的批发价格？网络评论如何影响制造商与零售商的利润？目前，考虑网络评论的产品定价决策问题已经引起学术界的广泛关注，但是相关文献中关注网络评论对供应链竞争定价决策的研究还较为鲜有。因此，研究考虑网络评论的供应链竞争定价决策问题是非常有必要的。 有关定价的研究中，学者们针对网络评论对产品定价决策的影响展开研究[3，11，12]。Li[13]构建两周期数学模型研究了网络评论对产品价格的影响，并发现网络评论总是会促使卖家选择在第一周期降低产品价格以提高其口碑。考虑策略型消费者的存在，Yu等[14]分析了顾客发布的质量信息如何影响企业的动态定价决策。他们发现，网络评论可能导致企业降低初始销售时期的产品价格。He和Chen[15]研究了动态情形下网络评论如何影响电子产品的定价决策。他们发现，网络评论会鼓励销售高质量产品的企业降低产品价格。通过建立一个两周期数学模型，Kuksov和Xie[1]研究了在卖家可能提供意想不到的礼物来提高评论评级的情况下，卖家如何优化产品销售价格的问题，发现降低价格、降低价格并提供礼物、或提高价格并提供礼物都可能对卖家有利。Feng等[16]研究发现，在存在网络评论的情况下，动态调整产品价格是一种有效的策略。考虑好评鼓励与好评返现的影响，王道平和周玉[8]研究了销售商的两阶段定价和订货决策。与本研究更为相关的是，一些学者关注考虑网络评论的竞争定价决策[17]。其中，Liu等[18]建立两周期双寡头模型，分析了网络评论和产品销量信息的组合如何影响企业的定价决策。结果表明，企业而非顾客可以从网络评论和销量信息中获益。Zhang等[19]构建一个博弈理论模型，探究了评论激励如何影响产品定价决策的问题。Zhao等[5]通过建立Nash博弈模型研究了如何基于网络评论动态调整产品质量水平与/或产品价格的问题，发现在存在网络评论的情形下，动态调整产品质量与/或产品价格并不一定会增加企业利润。上述研究表明，网络评论对顾客需求、产品价格和企业利润都具有显著影响。虽然我们也考虑了产品竞争定价决策，但本文重点关注供应链竞争定价决策问题。 学者们对供应链定价决策进行了大量研究并取得了丰富的成果，如Hsieh和Wu[20]与Wei等[21]。与本文研究更为相关的是，学者们探讨了双或多渠道供应链中的竞争定价决策问题。例如，在由一个制造商与两个零售商（一个电子零售商与一个传统零售商）组成的双渠道供应链中，Qiu等[22]通过构建一个Stackelberg博弈模型研究了不确定需求下的最优定价与订货决策。通过理论分析与数值模拟，作者评估了批量订购与交付发货策略以及订单履行策略的性能。考虑到可转售退货对各渠道订单数量的影响，Radhi和Zhang[23]构建数学模型，研究了双渠道零售商同时提供同渠道和跨渠道退货的四种不同退货策略，并确定了不同退货政策下的最优定价。考虑由制造商、传统零售商与电子零售商组成的不同双渠道供应链配置以及消费者对不同配置的偏好程度，Rofin和Mahanty[24]构建Stackelberg博弈模型（制造商为领导者），研究了不同供应链配置下的最优价格决策。研究发现，对于网络渠道消费者偏好较高的产品，制造商倾向于零售商—电子市场配置；对于网络渠道消费者偏好较低的产品，制造商倾向于公司商店—电子零售商配置。感兴趣的读者可以进一步参阅相关综述性文章，如Qin等[25]和Ho等[26]。与上述文献不同，本文引入了网络评论，研究重点是网络评论对供应链竞争定价决策的影响。
