迈向优质均衡：义务教育督导评估的效果与启示

　　目前，优质均衡发展督导评估工作还处于起步阶段，2023年全国仅56个县(市、区)通过了优质均衡发展督导评估验收，被评为义务教育优质均衡发展县[1]。深入研究义务教育基本均衡督导评估工作的效果，总结其经验，对于推进义务教育优质均衡发展具有重要的现实意义。

　　尽管已有研究对义务教育均衡发展取得的成效和存在的问题进行了探讨，但大多数研究仅停留在现状分析层面，没有建立相应的因果推断模型，无法对义务教育基本均衡督导评估工作对均衡发展的影响进行可靠的因果估计，存在一定局限性。由于不同区县通过义务教育基本均衡督导评估验收的时间不同，本研究考虑到这一时间差异，使用西部X省38个区县的数据，结合双向固定效应模型和事件研究模型，从实证角度验证义务教育基本均衡督导评估工作的效果，以期为义务教育优质均衡政策的制定和调整提供科学依据。

　　一、数据与模型

　　(一)数据来源

　　1.样本

　　本文选取西部X省38个区县作为研究对象，各区县通过义务教育基本均衡国家评估认定的时间不同，分布在2013年至2019年(见表1)。

　　

　　2.指标 (1)县域硬件均衡指标。2012年教育部印发了《县域义务教育均衡发展督导评估暂行办法》，该办法提出了“硬件均衡”的概念，明确规定“生均教学及辅助用房面积、生均体育运动场馆面积、生均教学仪器设备值、每百名学生拥有计算机台数、生均图书册数、生师比、生均高于规定学历教师数、生均中级及以上职称教师数”8项指标的差异系数作为县域校际硬件均衡的重要指标。基于这一政策依据，本研究采用《县域义务教育均衡发展督导评估暂行办法》规定的差异系数计算方法，根据西部X省38个区县在2013年、2016年、2019年上报的数据，计算出38个区县这三年在8项指标上的差异系数及总体差异系数作为县域硬件均衡指标。 (2)县域教育质量均衡指标。2017年教育部印发了《县域义务教育优质均衡发展督导评估办法》，其中，区县内学业水平的校际差异率被作为教育质量均衡的重要指标。基于这一政策依据，同时考虑到可操作性和数据可得性，本研究采用西部X省开展的基础教育质量监测的学科测试结果，抽样年级为四年级，抽样学科为语文。质量监测试卷由考试专家参照PISA、TIMSS以及国家基础教育质量监测的方式命制。测试时间分别为2013年、2016年、2019年，三次测试中均有铆题，可以进行等值计算。将38个区县学科测试的校间差异作为县域教育质量均衡指标。 (3)控制变量。根据2019年全国教育事业发展统计公报，从2012年至2019年，全国义务教育阶段在校学生数量趋于平稳，不存在大幅波动的情况[2]，因此学生数量变化对生均硬件均衡指标变化的影响可以忽略不计，但区域经济因素可能会对均衡状况及通过国家基本均衡评估认定年份产生影响，因此，从省统计局网站上获取各区县2013年、2016年、2019年的GDP数据作为控制变量。

　　(二)研究方法

　　借鉴哈巍和余韧哲的研究[3]，本研究采用双向固定效应模型和事件研究模型。双向固定效应模型能够有效控制区县和年份的固定效应，提供更为准确的因果估计。事件研究模型则能够分析政策影响的动态变化，揭示政策效应的时间趋势。

　　1.双向固定效应

　　构建双向固定效应模型来估计通过义务教育基本均衡国家评估认定对区县均衡发展的平均政策影响，设当年通过或者通过评估认定的区县为实验组，没有通过为控制组，在实证估计时提供“反事实”估计。

　　

　　其中，因变量为区县i在第t年的硬件均衡及质量均衡的差异系数，Z[,it]为通过状态的二分变量，若区县i在t年通过或者已经通过评估认定，则取值为1，否则取值为0。模型中δ为截距顶，X[,1it]代表区县i在第t年的GDP，λ[,t]为年份的固定效应，θ[,i]为区县的固定效应，ε[,it]为随机误差。这一固定效应模型比较的是通过评估认定的区县与没有通过评估认定的区县在通过评估认定前后，区县均衡发展的变化是否存在差异，ρ即估计通过评估认定对均衡发展的平均效应。

　　本研究采用R语言的plm包构建双向固定效应模型，对相关数据进行分析。

　　2.事件研究模型

　　因为政策可能对均衡发展有提前或滞后的影响，因此进一步应用事件研究模型(Event Study)分析政策的影响效应如何随时间变化，这一模型通过引入一系列二分变量来估计政策前后每个时点的政策效应，估计方程如下：

　　

　　其中，D[.m][,it]是一组二分变量，区县i在t-m年通过评估认定则取值为1，其余为0，m为负则表示通过评估认定之前的年份，每一个二分变量表示区县的均衡数据是通过评估认定之后的第m年，γ[,m]估计的就是通过评估认定第m年对均衡发展的影响效果。