一、文献回顾与问题提出 随着我国经济社会的快速发展，国民经济已经站在了一个新的起点上，人民群众对精神文化需求有了更高层次的要求，为满足人们多元化需求和实现产业发展，国家对文旅融合的重视程度不断提高，文旅融合也逐渐成为了如今的焦点。2018年原文化部和原国家旅游局合并，为文化和旅游的高质量发展提供了强有力的组织保障，掀起了国内政界和学界研究文旅融合的浪潮。2021年6月文旅部发布的《“十四五”文化和旅游发展规划》指出，要不断推动文化和旅游深度融合，形成优势叠加、双生共赢的良好局面。在文旅融合过程中，推动文化产业与旅游产业融合是文旅融合的核心，是实现国民经济和产业高质量发展的重要推动力[1]和解决我国新时代社会主要矛盾的重要抓手和有效措施[2]，对进一步推进经济高质量发展和文化强国建设具有重要意义。 近年来，国内外关于文化产业与旅游产业融合的研究主要集中在以下几个方面：一是文化产业与旅游产业融合指标体系构建。目前，学界关于文化产业与旅游产业发展水平评价指标体系构建的研究不断深入且趋于成熟。其中，基于投入和产出维度构建的指标体系受到诸多学者和科研机构的推崇。如：中国人民大学基于投入产出理论和系统思想，借鉴钻石模型评价结构构建了产业生产力、影响力、驱动力三个维度的文化产业发展水平评价指标体系[3]；中央财经大学等机构围绕投入水平和产出品质对中国文化产业高质量发展指数进行测度[4]；学者刘安乐从产业基础、人力资本和产业效益三个方面出发构建了文化产业与旅游产业综合评价指标体系[5]。二是不同地区文化产业与旅游产业融合水平测度及驱动因素分析。由于缺乏反映文化产业与旅游产业融合水平的统计指标，学者们大都借鉴物理思想构建耦合协调模型对单一省份[6-7]、长三角[8]、珠三角[9]、东西部[10-11]、全国[12]等不同范畴地区的文化产业与旅游产业融合水平进行测度。此外，还有部分学者采用了DEA模型对文化产业与旅游产业融合效率进行了分析[13]。在探究驱动因素层面，研究方法呈现出多元化特征，主要以定量方法为主，具体包括多元线性回归[6]、普通计量经济学模型[14]、地理探测器[15]、空间计量经济学模型[5]、扎根理论[16]等。三是文化产业与旅游产业融合路径研究。为推进文化产业与旅游产业融合，学者彭雷霆等基于公共文化服务、文化产业和旅游业耦合协调的研究对我国文旅融合水平进行了测度[17]。同时，学者们结合实际情况提出了主题公园式融合路径，如：迪士尼乐园[18]、文化遗产式融合路径；如：非遗旅游节[19]、影视文化式融合路径；如：新西兰《钢琴》电影拍摄地与旅游业结合[20]、节事会展式融合路径；又如：斐济芙蓉节[21]。此外，还有学者指出推进两者融合要以市场为导向，不断整合文化资源与旅游资源[22]。 综上所述，国内外学者对关于文化产业与旅游产业融合的相关研究已有涉及并不断深入。具体来看，现有研究构建了文化产业与旅游产业融合的指标体系，考虑到我国不同地区的实际情况，分地区测度了文化产业与旅游产业融合水平，并采用多种方法对驱动因素进行了分析，但仍存在以下不足：首先，在融合指标体系方面，目前评价文化产业与旅游产业融合水平的指标体系较为单一，尤其是关于文化产业指标仅涵盖了文化产业中部分类别，因而对文旅产业融合水平的评价难免存在较大误差。其次，在文化产业与旅游产业融合时空演变方面，现有文献仅从整体层面对融合情况进行了分析，不能反映出文化产业与旅游产业在融合过程中各自的发展情况。而在探究影响因素方面，部分文章仅采用了一般计量经济学模型，忽视了文化产业与旅游产业融合的空间效应。在利用空间计量模型时，大多采用了截面回归方式或未对空间动力因素进行分解，仅从整体上进行分析，结果可能存在系统性偏差，不能很好地反映出我国文化产业与旅游产业融合的真实情况，尤其是难以解释不同影响因素在不同时间和地区对文化产业与旅游产业融合的异质性问题。最后，在融合路径方面，由于缺乏实证研究或受制于研究方法，已有文献多从研究对象的整体出发提出宏观路径，缺乏有针对性的微观路径。 基于此，本文借鉴国家产业分类标准，结合已有研究成果对现有文化产业与旅游产业融合指标体系尽可能地进行补充和完善，运用耦合协调度模型、脱钩模型及空间自相关等方法从时间维度和空间维度分别对文化产业与旅游产业融合的演化规律和各自发展情况进行剖析。在此基础上，采用全域空间计量模型和局域空间计量模型相结合的方法，不仅从宏观层面对影响文化产业与旅游产业融合的驱动因素进行分解与分析，还从微观视角出发，对各影响因素的时空异质性进行剖析，进而提出具有针对性的对策建议，以期为未来文化产业与旅游产业深度融合和高质量发展提供决策参考和有益借鉴。 二、研究设计 (一)数据来源 本研究所用数据均来自于2010-2019年官方统计年鉴。其中，文化产业相关数据主要来源于《中国文化文物统计年鉴》，旅游产业相关数据则主要来源于《中国旅游统计年鉴》，还有少部分数据来源于《中国统计年鉴》。但由于个别年鉴存在数据缺失问题，为保证数据的完整性，文章采用多重插补法对缺失值进行填补，并以各省份年末常住人口为核算标准，对面板数据进行人均化处理，以降低因行政层级和人口规模不同等原因所带来的负面影响，提高结果的准确性。
