中图分类号：D082；TP301.6 文献标志码：A 文章编号：1005-460X(2023)06-0023-09 技术与政治的关系既是探究政治生活变迁的基本视角，也是具有延续性、变革性和时代性的重大议题。技术的革新与运用不仅推动了政治实践和价值的转型，也产生了日益复杂的风险弊端。进入人工智能时代，以大数据、算法和机器学习为代表的技术体系正在推动政治实践进入新一轮转型，其中，作为现代人工智能的核心，算法(Algorithm)对海量数据的智能计算优势逐渐为政党、公共组织及政府所重视，并将其广泛运用于民主治理的数据处理流程之中，不断重塑民主治理的实践模式，但是作为一种智能技术，算法嵌入民主治理实践也带来了种种风险，甚至改变了民主治理的主体结构和价值供给模式，引发了社会普遍担忧。那么，在算法的驱动下，民主治理的实践逻辑产生了怎样的演变？体现了哪些优势？又需要规避哪些具体问题？本文将通过归纳民主治理实践场域的算法运用情况，来探讨算法与民主治理之间的复杂关系，为更好发挥算法对民主治理的积极效应并且有效管控算法弊端提供学理借鉴。 一、基于算法的民主治理变革 技术变革历来是民主治理发展的外部变量。在传统民主治理体系中，技术革新推动了民主治理的发展与进步，如印刷术的广泛使用让公民对政治事务更为知情，广播和电视的运用则在美国产生了“广播总统”和“电视总统”。20世纪后半叶以来，信息技术的持续现代化变革更是使民主治理实践经历了电子化、信息化和网络化的阶段演进。这不仅重塑了民主选举、决策、管理和监督流程[1]，而且推动了公共治理的模式变革，产生了电子民主(E-democracy)、互联网民主(Internet Democracy)、网络民主(Cyber Democracy)、电子政府与政务(E-Government)、电子治理(E-Governance)以及网络治理(Network Governance)等复合模式。在西方国家，面对日益复杂的治理负荷，决策者需要借助先进知识和技术来改造代议制机构，推动公共机构改革，重塑民主治理的智识逻辑[2]。 进入人工智能时代，算法发展及其在政治实践中的运用，推动民主治理进入了智能化转型。作为数据计算技术，算法发展和运用是互联网、大数据和人工智能整体发展和相互交织的必然结果。在数据密集型环境中，算法既是实现智能计算的“大脑”，也是现代人工智能的核心，决定着人工智能的效果和成败。同时，算法作为大数据和各种智能软件平台的中间计算程序，能将零散庞杂的数据转换为结构化的问题解决方案[3]，为民主治理提供依据。算法与计算机科学紧密结合，不仅能让计算机及时生成计算模型，而且使机器自主学习和决策成为现实，能够进一步地影响、指导和塑造社会行动[4]。 从技术角度来看，当代世界民主治理的最新趋势就是积极利用算法，将其作为政治系统和社会系统进行数据信息交互的新型媒介，使其广泛嵌入民主治理流程。实践趋势显示，积极利用算法的主要是政党和政府，即算法被政治行为者作为促进政党目标和治理活动的工具，展现了算法的政治维度[5]，并广泛嵌入民主政治和公共治理的数据处理流程中。 在民主政治中，算法是政党和民众进行数据信息互动的新型媒介。在大数据环境下，算法越来越成为当代西方政党进行民意计算、宣传和动员的重要工具，并将其运用于竞选和议会辩论等多种民主实践过程，形成了算法民主这一复合模式。总的来说，当代西方政党以赢得更高支持率为导向，通过算法为民众进行“画像”(Profiling)，旨在更加全面、精确且实时化地了解民众偏好，并且定向制作和投送符合偏好的竞选广告，对民众投票倾向进行精确引导，形成了数据驱动的智能竞选模式。此外，政党也积极利用算法实施计算式宣传来动员舆论。这些基于算法的策略对引导民众情绪和舆论走向的影响日益显著[6]，甚至能够直接影响民主政治的结果。 算法也被广泛嵌入了公共治理领域的数据信息处理流程中，是政府处理复杂治理问题的新型工具。在此领域，基于大数据且利用机器学习的算法决策系统(Algorithm Decision Making，ADM)的使用日益普遍，是政府面对海量数据环境进行智能化社会计算、挖掘知识模式并提供决策辅助的技术集合。政府利用算法决策系统来高效智能地处理文本、图像、声音和视频等大规模多元化数据，将其转化为相应的公共政策，运用于刑事司法、城市管理、社会安全、医疗行政和社会信用等公共治理的多元领域。此外，算法也正在突破治理体系的组织区隔，不仅运用于各个层级的政府部门，也在全球公共事务的治理中产生了新型技术驱动。总体来说，算法在公共治理中的运用被不断拓宽，在政府和民众关系互动中发挥着重要作用。 值得注意的是，在上述领域中，算法不再仅仅是被使用的工具，而是因其技术智能化和自主化功能产生了反向支配效应。人工智能时代的算法具有能动性和自主性，算法嵌入治理流程能够实质性地改变这些过程中的权力关系和分配结果，产生了更具变革性的效应[7]。对民主治理而言，这种变革意味着在算法的驱动下民主治理实践已进入智能化转型，算法正在使民主治理的复合主体、机制和价值发生着潜移默化的改变。 (一)算法使传统民主治理体系的利益共同体正在转变为数据集合体
