近年来，在生成式人工智能领域取得的诸多进展中，Open AI开发的GPT无疑是引发最广泛讨论的一个典型例子。2022年11月30日，Open AI公开发布多模态大模型ChatGPT，其定位是可以使用具有1750亿个参数的语言模型解释和响应自然语言输入的新一代聊天机器人(Floridi，2020)。作为一个兼具功能性和社交性的生成式人工智能解决方案，ChatGPT不仅能够满足个人快速获得答案的需求，也能够提供个性化的学习，为人机交互提供支持。同时，作为一种自然语言处理模型，ChatGPT能够生成新的内容或想法，并在实时对话中表达出来，尤其是能够在整个对话过程中保持具有一致角色或身份的对话风格(Qadir，2022)。不过，在Open AI首席执行官山姆·阿尔特曼看来，“尽管目前ChatGPT非常有限，但在某些事情上足以让人产生错觉，觉得它异常强大。现在依赖它来做任何重要的事情都是错误的，它只是一种进步的预演，在稳健性和真实性等方面还有很多工作要做。”(Qadir，2022) 2023年3月14日，Open AI公开发布新的多模态大模型GPT-4。与ChatGPT相比，由于GPT-4使用了更多、更新、更多样化的数据来训练，使得它可以涵盖更多领域和主题的信息，并且能够正确地处理图像、事实、数字和一些细节问题。同时，GPT-4还可以利用其深度学习方法来进行复杂和抽象的思考，能够解决难度较高的问题，且回复的准确性有所提高。就其输出来说，GPT-4可以生成、编辑与迭代各种类型与风格的文本，以及识别、描述、生成和编辑图像与视频，并且能够根据用户的需求和意图来提供相关的信息或服务，以及根据用户的反馈和建议来改进其输出。由于GPT-4在各种专业和学术基准上的表现足以媲美专业人士，GPT-4被认为可以扮演智能助理、教育工具、娱乐伙伴、研究助手等角色，且能够与人类进行有效和友好的沟通与合作。 功能强大的ChatGPT和GPT-4的相继发布和短期内注册用户的暴增，不仅对人工智能技术领域产生了极大的冲击，而且也给教育特别是高等教育带来了诸多挑战。关于这种冲击和挑战的讨论主要集中在ChatGPT和GPT-4可能带来的伦理与道德风险和对人类未来可能的威胁，学生在使用ChatGPT和GPT-4生成作业过程中，可能被误导并形成一定程度的依赖，以及现代高等教育模式可能面临被瓦解的风险等方面。前者引发了以马斯克为首的一千多名业界领袖和学者呼吁暂停比GPT-4更强大的AI系统的进一步测试和训练，后者则使不同的高校在是否允许学生使用或者以何种方式使用ChatGPT和GPT-4辅助学习上采取了不同的政策和策略，以及构建包括泛在大学在内的人工智能技术主导的新型大学的尝试。 二、ChatGPT和GPT-4在高等教育中的应用与应对的策略 实际上，在多模态大模型产生之前，基于人工智能技术的快速发展，玛丽亚·兰沃思提出了旨在描述学习和教育新趋势的“学习3.0”模式，即在技术的帮助下从传统的以教师为中心的学习向以学生为中心的学习转变，从强调记忆事实和信息的获取向强调批判性思维、创造力和解决问题转变，以微学习和质量评估为中心的分散教育，以及以技能为中心的教育模式(Langworthy，2022)。创造力、沟通能力、适应能力、自我意识、自主性、批判性思维和团队合作等，被学习3.0视为可持续发展的核心能力，由此创建一个个性化定制的、灵活开放的学习与工作系统(Roslansky，2021)，进而构建出一个以学习者为中心的互联互通的学习与生活世界。尽管与泛在教育等理念相比，这一模式并未显出足够的新意，但至少表现出了教育界对人工智能技术带来挑战的积极回应。 作为生成式人工智能技术领域的最新成果，以ChatGPT和GPT-4为代表的多模态大模型，由于在文本、程序、图像、视频等资源生成上具有巨大的优势，其在高等教育领域的应用，主要是以作为客户的教师和学生的交互方式实现的，进而体现为通过自动化某些任务来支持技能改进和提高教育效率，主要但不限于教授内容、技能或帮助学习者完成某些学习任务等(Wollny，2021)。就其效果而言，多模态大模型确实可以改善学生的学习体验并促进他们的学业成就(Khalil，2022；Okonkwo，2022)，并有可能成为重塑人类社交需求偏好的一股新的力量，甚至人与机器间的关系将逐渐被视为一种新型的社会互动(Forsyth，2010)。具体来说，多模态大模型能够为教师提供广泛的工具和资源，具备协助完善课程计划、创建个性化内容、推进差异化和个性化教学、评估和专业发展等方面的能力，可以帮助学生发展阅读、写作、数学、科学和语言技能，完成程序编写、视频剪辑、图像处理等工作，并为学生提供个性化的练习材料、总结和解释。 正因如此，关于以GPT为代表的多模态大模型是否有可能改变高等教育的讨论，从ChatGPT发布并试用后就开始出现。有必要指出的是，尽管我们相信ChatGPT和GPT-4确实对高等教育带来了挑战，但过分地渲染这一挑战乃至彻底否定当前的高等教育模式，显然并非明智的做法。较之在什么范围和什么程度上应用ChatGPT和GPT-4而言，我们应该更为关注的问题是，在应用这一模型的过程中，如何更有效地培养学生应对人工智能的能力，或者说发展他们与人工智能协作共处的智慧。
