一、文献及研究问题 2020年，“美图秀秀”发布的plog行为研究报告显示，为“自己”修图的用户在人群中占比65%，其中，女性用户占比高达75%，且用户年龄越小越爱修图。①可见，“美颜”已经发展成了一种全民社交的刚需，甚至被年轻人视为一种社交新礼仪。与此同时，学术界也关注到人们越来越不满足于简单的图文分享，开始更多地借助修图软件中的滤镜和特效塑造“新的自我”，自我形象在媒介中的呈现越发重要，演变为社会交往中的另类投资——“照片投资”(photo investment)②。 修图技术在一定程度上具有赋权能力，让个体在展现自我形象中表达自我意识，获得公共空间中他人的认可。因此，修图是能让修图者在快乐中自我改造和进步的。但也必须考虑，基于美颜后的照片的交往是否真的如滤镜始祖Snapchat在其官网所承诺的：我们相信，重塑相机为我们提供了改善人们的生活和沟通方式的最大机会。人们可以进而更了解自己，也更清楚自己归属的团体吗？它让人们更接近美好生活，还是远离了美好生活呢？ 已有研究表明，社交媒体用户能通过照片编辑行为来缓解社交网络使用对身体形象的负面影响，尤其是修图技术高超的用户。③但另一方面，过往研究也发现，过度修图会出现一些类似成瘾的症状，如依赖和难以舍弃修图软件，从而对个体心态和人际关系产生消极影响，使他们自卑、焦虑，患上“Snapchat畸形恐惧症”(Snapchat dysmorphia)。④因此，人们日常修图的“上瘾”可能是潜在和慢性的。 对于过度和病态的互联网使用行为的科学调查早在20年前就已出现，布兰德(Brand)等人在近二十年的持续研究中开发的“特定互联网使用障碍的人—情感—认知—执行(I-PACE)模型”⑤被引用超过140次，是迄今最系统全面的网络成瘾模型。该研究团队指出：虽然互联网使用障碍的研究在过去二十年中迅速发展，并存在许多关于这种现象的研究，但仍存在相当大的知识空白。首先，大多数实证研究都集中在互联网游戏障碍问题，或不区分不同类型的互联网使用。其次，许多先前的研究已经解决了单个变量的影响，例如人格或遗传相关性和认知功能，但这些研究仅针对一种形式的互联网使用障碍，彼此相对孤立。然后，大多数研究都采用横断面设计，限制了对互联网使用障碍的发生和维持的洞察力。最后，在元分析(meta-analysis)中没有系统地解决性别问题，因为大多数专注于互联网游戏障碍的研究主要或仅包括男性参与者。 与大量关于强迫性互联网使用行为的现有文献相比，最近才有学者开始研究强迫性使用不同形式新媒体的前因和后果，这包括新型的网络成瘾如“网络社交成瘾”“自拍成瘾”“网络购物成瘾”“网络资讯成瘾”等。虽然自拍和修图成瘾还不能视为一种公认的临床疾病，但修图，就像许多行为一样，它可能会变得强迫到不受控制的程度，会对一个人的生活产生较大的负面影响。然而，相比“游戏成瘾”在心理学和传播学领域“悠久”的学术研究史，在现实生活中参与群体更多的“自拍成瘾”却未引起研究者足够的重视。直到2018年，巴拉克里希南(Balakrishnan)和格里菲思(Griffiths)才提出了“自拍成瘾”的定义并编制了“自拍行为量表”⑥。 同时，过往自拍和修图研究大多集中在对自拍和自恋、自我客体化等关系的探讨，例如，兰谱(Lamp)等学者发现自我客体化会促进个体的自拍修图、分享等社交媒体行为，这些行为又反过来增强了自我客体化⑦，即个体将自己身体当作物品来审视。另一方面，过度修图和焦虑、饮食失调等风险有直接的联系。⑧此外，也有研究发现了修图软件和社交媒体的关系。在奥斯曼(Othman)等学者⑨的调查中，超过半数被调查者表示使用Facetune等修图软件刺激了其对整容手术的追求，而Instagram等社交媒体又是影响使用修图软件的最普遍因素。并且，蔡智英以社会比较理论为基础进行研究，发现除自我意识和面容满意度外，社交媒体使用也会间接影响修图。⑩因为，修图软件和社交媒体的技术特点方便了用户的修图，也在一定程度上引诱了“成瘾”。 由于“自拍/修图成瘾”尚处于研究的早期探索阶段，目前有关修图成瘾发生机制的研究无论在理论还是方法上都还存在需要进一步厘清的问题。例如，修图成瘾者如何成为一位社交媒体和修图软件的成瘾性用户？对于何种常民社会或文化的潜在规范，导引年轻人形成“不修图无生活”的使用习惯的问题，目前仍缺乏从个体的社会化过程、社会氛围的脉络性以及集体经验的角度，来解释这种行动习惯的深层原因。本研究将基于修图软件沉迷者的科技生活史经验，考察作为日常传播实践一部分的照片投资行为与社会文化变迁之间的互动关系，进而探讨“不断变化的媒体如何影响对现实的建构”。 二、研究方法 (一)修图成瘾量表的设计和问卷调查 由于过往研究较常采纳修图成瘾的量表，而自拍中往往包括修图这一行为，本研究参考埃尔凯里(El Khoueiry)(11)等学者的自拍成瘾量表(信度为0.962)，并将其修订为修图成瘾量表(34个题项)。研究者对65份有效的前测问卷统计，得出本研究开发的修图成瘾量表信度为0.964。
