党的十九大首次提出经济高质量发展，强调经济的活力、创新力和竞争力。十九届五中全会强调“十四五”时期经济社会发展的主题是推动高质量发展，高质量发展成为新阶段的着力点和工作重心。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出，加快数字化发展，建设数字中国。2022年1月12日，国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》，进一步推动数字经济高质量发展。 数字经济是经济高质量发展的重要推力，在大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链（简称“大智移云物区”）等一系列新型互联网技术的作用下，数据要素已成为数字经济高质量发展的核心生产要素。 国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（2021年）》显示，中国数字经济发展规模全球领先。2017～2021年，数字经济规模从27.2万亿元增至45.5万亿元，总量稳居世界第二，年均复合增长率达13.6%，占GDP的比重从32.9%提升至39.8%，成为推动经济增长的主要引擎之一。预计到2030年，数字经济占GDP的比重将超过50%，我国将全面进入数字经济时代。 在数字经济飞速发展的今天，传统的审计模式和审计人员受到冲击，正在经历一场深刻的变革。在“大智移云物区”等数字技术持续为数字经济赋能助力的背景下，“智慧审计”逐渐被人们所熟知。 在数字经济时代，审计人员面临着工作重心的转移。会计核算、盘点和数据的采集等重复性高、可标准化的基础性审计工作可以由人工智能完成，审计人员将从这些繁杂、可替代性的工作中解脱出来，而转向依靠职业判断的工作。随着数字技术的普及，产业数字化、数字产业化应运而生。 二、文献综述 数字经济的发展使注册会计师的工作理念发生了转变。Lee和Jeong（1995）首次提出了智慧审计（Intelligent Audit）的概念。范真荣（2014）最早在中文文献中提出智慧审计的概念，指出借助于云计算技术整合审计数据资源，建立智慧审计平台。杨道广等（2022）对智慧审计做了文献梳理，提出其本质是将大数据、区块链、人工智能、云计算等数智技术应用于审计领域。新技术是专业胜任能力升华的“催化剂”，但要避免“数智崇拜”。另外，英文中智慧审计与智能审计同词，中文文献中的智能审计，最早见于刘建波等（2006）对数据库审计系统的研究。 在会计电算化1.0时代，潘晓江（1983）率先开展了电子计算机审计的研究。会计使用计算机，既是一次革命，也是一次飞跃，电脑审计的对象是电子数据（吴伟斌，1986）。随着企业经营规模和范围扩大，财务管理逐渐进入财务集中管理2.0时代，企业会计部门的工作内容向财务预算、资金管理等方面进一步延伸。当下，是智能财务3.0时代，伴随着人工智能走入千家万户，张凤元等（2016）首次提出将人工智能应用于审计。李庭燎等（2022）运用CiteSpace软件对相关主题文献进行了分析，发现智能审计的研究已从萌芽状态逐渐成熟，相关主题文章的发表数量呈上升趋势。杨寅等（2022）表示组织因素是数字时代注册会计师能力提升的最关键因素，政府、行业协会及会计师事务所的协同参与有助于数字时代注册会计师行业服务能力的提升。刘杰和张梦艺（2017）针对我国信息系统审计规范制定模式，提出了同时采用“财务审计导向”和“业务审计导向”的思路。智慧审计本质是以“人”为核心的数据化审计，大数据环境下全息交互智慧审计体系有效融合了人员的审计智慧，审计方法、审计判断、审计思路发生了转变，整体效果显著（汪芳，2022）。 数字经济的发展使注册会计师的工作内容更加丰富。大数据时代审计的发展趋势具体体现为审计介质从纸质变为电子，审计模式从抽样审计到整体审计，审计工作从精确数字审计到高效数据审计（秦荣生，2014a）。大数据时代审计载体具有全过程留痕、数据来源广泛、信息碎片化和数据电子化等特征，审计师应当确保非现场审计获取的电子审计数据完整、准确和安全（郑石桥，2020）。区块链技术的发展使得审计师不仅可以提供确保区块链网络安全的审计、审阅等鉴证业务，还可以提供区块链控制环境、治理环境咨询等非鉴证业务，审计业务内容得到创新和拓展（李晓慧和王彩，2019）。企业在数字化转型过程中产生并积累了大量的数据资产，数据资产较隐蔽，搭建“平台+服务+安全”的智慧审计中台有利于数据资产增值与风险防控（陈晓伟等，2022）。 数字经济的发展促使注册会计师的工作方式出现新的模式。审计人员大量的手工操作工作可由RPA审计机器人代替完成，审计流程自动化促进了降本增效，加强了质量控制（程平，2021）。陈虎（2021）指出，云技术可以通过云存储提升数据治理水平，通过强化算力挖掘数据信息价值。智能财务基本框架的内在逻辑是“大智移云物区”等新技术，本质特色在于智能化场景设计和新技术的相融相生（刘梅玲等，2020）。人工智能对审计取证有重大影响，恰当地利用人工智能技术可以提高审计工作的效率。跨领域、高技术是大数据审计的特点，审计知识、业务领域和计算分析是大数据审计面临的关键挑战，审计实践路径中的知识利用呈现出由“审计”转向“业务”、由“业务”深入“计算”，并最终回归“审计”的往复过程（邱玉慧等，2022）。 数字经济的发展对注册会计师的工作能力提出了新的要求。秦荣生（2014b）指出，数字经济下，审计师扮演了数据审计师的角色，应具备大数据分析和预测的评估能力。刘襄生等（2022）指出，数字经济已成为经济高质量发展的新引擎，注册会计师行业要充分发挥善于获取数据、分析数据和运用数据的专业优势，为企业提供专业服务及智力支持，以帮助企业应对技术变革和商业模式创新带来的影响。程平和王绪冬（2018）提出，可以依据ADDIE模型，从分析、设计、开发、实施、评估五方面构建大数据智能审计能力培养框架。张庆龙等（2021）通过问卷调查发现，财务机器人规模应用会增加会计人员工作的不安全感，建议会计人员加强跨学科领域IT、AI知识技能的学习，以提升自身的专业胜任能力。
