中图分类号：G649.711 文献标识码：A 文章编号：1672-0717(2018)04-0051-07 一、问题的提出 教育界普遍的观点是教学与科研相长。关于高校教师教学与科研之间的关系，国内外研究者进行了很多探讨，但是研究结论存在较大分歧。Coate、Barnett和Williams概括了教学与科研之间有六种可能的关系[1](P165-172)：第一，科研与教学是统一的(integrated)关系。例如，周川认为洪堡“教学和科研的统一性”原则必然导致教学过程与研究过程统一，表现为教学过程科研化，科研过程教学化[2]。第二，科研对教学有积极的影响。理由是处于科研前沿的研究者更有资格、热情和亲身的研究经历去教授该学科的最新知识。例如，刘献君指出，科研与教学之间是“源与流”的关系[3]。第三，教学对科研有积极的影响。理由是教学(特别是研究生课程教学)会迫使教师梳理学术观点，发现研究问题，而学生的观点也会激发教师新的思路。学者的经历表明，教师有可能通过教学发现自己的“学术增长点”[4](P21)。第四，教学与科研之间没有相关。解释是研究与教学是两种非常不同的才能，很少教师能同时擅长这两种才能。刘献君、张俊超、吴洪福的调查发现教学与科研二者之间确有差异[5](P38)。也有研究者发现，教师的教学效能与科研产出之间的相关系数非常微弱[6](P619)，没有达到显著程度[7](P78)。第五，科研对教学有负向的影响。理由是教师的时间和精力是稀缺资源，如果教师投入研究的资源多，那么投入教学改进和课程开发的时间必然减少[8]。Marsh和Hattie[6](P623)的研究发现，自评研究能力强的老师会将更多时间和精力投入研究而非教学。第六，教学对科研有负向的影响。理由是教学与科研在资源投入上是竞争关系，教师将过多精力投入教学会导致投入科研的时间减少，从而对科研产出产生负向影响。顾丽娜、陆根书、施伯琰的研究发现，教学投入较多的教师其科研产出相对较少，教学投入较少的教师其科研产出相对较多[9](P26-27)。 综上分析，教学与科研之间的六种关系都各有其理据，而以往研究多采用相关或结构方程递归模型研究二者的关系，较少采用结构方程非递归模型，深入研究科研与教学之间究竟是单向还是双向的影响关系。同时，由于学术创新能力和沟通合作能力是影响教师科研绩效与教学效能的核心胜任力[10]，因此，本研究旨在采取结构方程非递归模型，在考虑高校教师核心胜任力的基础上，检验教学效能与科研绩效之间是否为独立的关系。如果结果是相关的关系，那么，二者之间是单向还是双向的影响？ 二、研究方法 (一)研究问题 问题1：高校教师的科研绩效与教学效能之间是独立的关系还是相关的关系？ 问题2：如果科研绩效与教学效能之间是相关关系，那么，二者之间是单向还是双向的影响？ 问题3：当用教师胜任力、科研绩效预测教学效能时，哪个变量的影响作用更大？ 问题4：普通本科高校与高职(专科)院校教师在结构模型的路径系数上是否存在显著差异？ (二)被试 从广东省普通本科高校、高职(专科)院校分层随机抽取500名教师，剔除无效问卷后，有效问卷为442份，问卷的有效率为88.4％。其中“211”高校教师46人(10％)，普通高校教师109人(25％)，高职(专科)院校教师287人(65％)；男教师235人(53％)，女教师207人(47％)；高级职称教师120人(27％)，中级职称教师181人(41％)，初级职称教师141人(32％)；人文社科教师227人(51％)，自然科学教师215人(49％)；教师年龄均值为33.67岁，标准差为7.02岁。 (三)工具与程序 采用牛端编制的“高校教师工作绩效与胜任特征问卷”[11]，包括：工作绩效问卷、胜任特征问卷及背景资料三个部分，通过纸笔方式填答。 “高校教师工作绩效问卷”包括11道题目，主要调查教师的教学效能和科研绩效。采取Likert 5点评价，“极好”赋值5，“差”赋值1，“平均”赋值3，分值越高表明绩效越好。题目举例：“能激发学生对课程资料的兴趣”。采取验证性因子分析，验证问卷为两因子结构，所保留的11道题目因子负荷均大于0.60。因子1“教学效能”和因子2“科研绩效”的组合信度分别为0.86和0.87，平均方差抽取量分别为47.05％和63.08％，说明模型的内在质量较理想。 “高校教师胜任特征问卷”包括14道题目，主要调查被试在胜任特征上的自评等级。采取Likert 5点评价，共有0～4五个等级，等级分值越高表明胜任程度越高。题目举例：“批判性思维，利用逻辑推理确定问题的各种解决方法、结论的优点和不足。”采取验证性因子分析，验证问卷为两因子结构，所保留的14道题目因子负荷均大于0.60。因子1“沟通合作能力”和因子2“学术创新能力”的组合信度分别为0.88和0.86，平均方差抽取量分别为48.76％和49.83％，说明模型的内在质量较理想。 (四)统计分析
