我国高等教育效率增长率区域差异及其影响因素分析

       中图分类号:G40-054 文献标识码：A 文章编号：1001-4519(2012)04-0097-06

       一、引言

       我国高等教育不只存在着投入不足的问题，也存在高校内部资源使用效率不高和资源浪费问题。要缩小各地区高等教育差距，除了缩小投入差距外，还需要增强落后地区的高等教育效率。

       国内外众多学者对高等学校的投入产出效率进行了探讨。估算效率值，主要有两种方法，参数法和非参数法。非参数法由于具有不必事先预定函数形式、无需统一指标量纲、可以处理多投入和多产出效率等优点被国内外学者广泛应用于教育领域的效率评估。①徐健和汪旭晖②对我国各地区的高等教育效率进行了综合评价。李祥云③估算了高校投入产出的“技术效率”和“管理效率”，并采用赋权法合成各高校的综合效率。

       现有研究对我国高等教育效率问题进行了积极的探索并得出了有益的结论，但仍然存在一些不足。首先，非参数法具有参数法无可比拟的优点，但也有自身缺陷。目前多用DEA（数据包络分析）法，这种方法的劣势是将每一观测点与其他观测点进行对比，任何一个观测点都会影响到生产率的测量。本文采用SBM的核算方法能够有效改善这一点。其次，大多数文献仅就某一年或者某两年的高等教育效率进行了测量，缺乏高等教育效率的动态显示。本文则利用1995年—2009年的数据进行估计，以期测量出区域高等教育效率的动态变化及发展趋势。第三，多数文献仅就我国区域高等教育效率进行了评估，并未对其形成原因进行探讨，缺乏针对性的改进措施。本文试图在合理估算区域高等教育效率的基础上对其影响因素进行探索。第四，有关区域问题的研究存在一个不容忽视的现象即区域之间的空间相关性。几乎所有的空间数据都具有空间依赖性或空间自相关的特征。本文采用空间面板计量模型可有效解决传统模型可能出现的偏误问题。

       二、模型、方法及数据来源

       （一）高等教育效率的估算方法

       传统DEA方法由于受单个观测点影响较大，可能导致个别年份效率数据畸高或畸低的现象出现，从而导致技术退化这种与现实不符的现象。另外，本期投资的增加不只是影响到本期教育产出还影响到以后教育产出。教育生产活动具有延续性，传统估计方法往往忽视这一点。本文将每一个省份作为一个教育生产决策单位来构造每一个时期的最佳实践边界，共有K个省区。每个决策单位有N种固定投入、L种具有延续性的投入和M种产出。生产可能性集在满足闭集且有界集，产出和投入是可自由处置，零结合公理和产出弱可处置假设下，根据方法要求④，本文定义的动态不变规模报酬的SBM(slacks—based measure approach)方向性距离函数为：

      

       其值LTFP大于(小于)0表明高等教育效率增长（下降）。

       （二）空间面板计量模型

       空间计量经济学是在对空间结构规范描述基础上的关于模型设定、估计、假设检验及预测的计量经济学方法。⑤同时包含空间自相关和空间误差依赖性的模型存在参数无法识别的问题。⑥空间Durbin模型的特点是排除空间自相关误差项，包含空间滞后解释变量、被解释变量，这种模型能够适用于大多数数据空间过程，从而给出无偏的系数估计。因此本文采取Durbin模型：

      

       设定适当的空间结构权重矩阵对于进行空间计量分析至关重要。在实证分析中，大多数学者都采用简单的空间邻接关系来设定权重。但是，教育活动受到地理的影响不仅限于相邻地区，地理区位接近但并不相邻的地区之间仍然存在着相互影响。模型空间权重矩阵的设定不仅是空间计量模型的关键，也是地区空间影响方式的体现。地区的空间影响包括经济发展水平、居民文化素质、社会环境甚至风俗习惯等。具有相似文化素质的地区之间更易实现知识的传播和交流。为此，本文采取了经济权重矩阵和人力资本权重矩阵。经济权重具体为：

      

       人力资本权重假设人力资本对高教效率有着重要的影响。人力资本水平的提高可增强人们对知识、技术及信息的获取和运用能力，从而促进高等教育效率的提高。具体为：

      

       （三）数据来源及处理

       本文以1995年—2009年我国除海南和西藏外的28个省级行政区域作为研究对象，重庆和四川的数据合并。全部原始数据来源于《中国统计年鉴》、《中国教育经费统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》和《中国劳动统计年鉴》相应年份。为了使各年份经济数据可比，本文数据采用1995年的不变价进行核算。资本存量数据采用“永续盘存法”，直接来源于张军等⑦的结果，并利用其方法更新至2009年。