中图分类号:G649.21 文献标识码:A 文章编号:1674-5485(2010)11-0118-04 大学生的就业期望作为影响大学生就业的一个重要因素,一直以来受到研究者们的关注。近年来,研究者们对大学生的就业期望状况、影响因素以及相关对策和建议三个方面进行了大量研究。但由于对就业期望定义不明确,研究方法的单一,尤其是调查结果的代表性不够,影响因素的分析不够全面,对该问题的研究需要深入[1]。同时,由于就业期望是个人针对外界环境和个人条件所作判断后的结果,并在不断变化和发展的。因此,基于当前有代表性的大样本调查研究有着重要意义,它能为高校的就业指导提供有效帮助。本研究正是基于此对我国中西部地区大学生的就业期望状况进行了描述并通过建立回归方程的方式对影响其就业期望的因素进行了分析。 一、主要概念界定 大学生的就业期望。现有的相关研究几乎没有给“就业期望”下过严格、明确的定义,而以其外延,即就业期望包括哪些方面的内容来体现研究者对该词的理解[2]。本研究同样采用对就业期望的外延进行分类的方法来描述当前我国大学生的就业期望状况。与大多数相关研究一样,本研究将从三个方面来分析大学生的就业期望,即预期收入状况、就业部门和就业区域。就业部门按所有制分类分为两大类,即国有部门和非国有部门。其中,国有部门包括政府机关、事业单位、国有企业;非国有部门包括外资企业、私营企业和乡镇企业、家庭自营企业。就业区域分为大城市(包括直辖市和省会城市)和中小城市与农村。 二、研究方法 (一)数据来源 本研究的数据来源于北京师范大学社会发展与公共政策学院“提升贫困大学生能力”(PHE)项目组。该数据来自广西、云南、贵州、宁夏、青海、陕西、湖南、四川、甘肃、山西等10个省份的17所本科院校,涵盖师范、民族、医学、财经、理工、综合等类型大学。采集数据时,从每所学校随机选择4个学院(系),文理各半,学生总数不低于600人。年级覆盖大学二、三、四3个年级(医学院校毕业班为五年级)。问卷采用集中作答方式完成,共发放8536份问卷,回收有效问卷8530份。其中,男生占45.16%,女生占54.84%;农村学生占72.46%,城市学生占27.54%;大二学生占42.68%,大三学生占36.33%,毕业生(大四、大五)占19.30%。详见表1。
(二)工具 数据使用自编问卷采集。问卷主要内容包括个人和家庭基本状况、消费、经济来源、学习、就业、助学贷款、贫困生资助、生活事件、社会支持等方面。着重采用其中关于个人和家庭基本状况、学习、就业方面的数据。数据使用SPSS16.0统计软件进行统计分析。 (三)分析模型 已有的研究已经表明,求职者对未来工资收益的不同期待会左右他们选择到不同的部门工作[3]。但是,工资收益的需求效用在某些特定的制度背景中可能会被弱化,因为不同工作部门所能带来的福利、安全感和社会声望不同[4]。与此同时,家庭背景、个人教育背景和个人因素都会影响求职者对不同工资收入和工作部门的选择[5]。因此,可以看出一个人的就业期望是受着多种因素影响的。在已有文献的基础之上,本研究假定影响大学生就业期望的因素主要可以从个人特征因素、家庭背景因素、学习背景因素三方面来考察,用方程表示为:E=f(F,Ed,O)。其中,E代表就业期望,F代表家庭背景因素(包括父亲教育程度、家庭月平均收入、家庭城乡背景),Ed代表教育背景(包括年级、学科、学业成绩),O代表个人特征因素。 基于该方程,本研究构建了一个多元线性回归模型分析各影响因素对大学生初职月收入的影响状况,模型表述为:IM=f(F,Ed,O);构建了一个逻辑斯蒂回归模型分析各影响因素对大学生就业部门和就业区域选择的影响状况,其中,因为大学生的预期经济收益影响着大学生对不同所有制工作部门和就业区域的选择[6],因此,在逻辑斯蒂回归模型中加入了大学生对初职月收入这一影响因素,模型表述为:Ln[P/(1-P)]=f(IM,F,Ed,O)。我们将各因素对大学生初职月收入的影响分析结果用模型1标示,将各因素对大学生就业的所有制部门的影响分析结果用模型2标示,将各因素对大学生就业区域影响的分析结果用模型3标示。 在多元线性回归模型中,IM代表大学生的预期工资收入;在逻辑斯蒂回归模型中,P分别代表大学生选择国有部和大城市的概率,1-p分别代表大学生选择非国有部门和中小城市及农村的概率;F代表家庭背景,包括家庭城乡背景,父亲教育程度,家庭平均月收入状况;Ed代表教育背景,包括专业、年级、自评学习成绩;O代表其他影响,如性别。 三、调查结果 (一)大学生就业期望的基本状况 1.大学生的预期收入状况 有8530名大学生回答了自己对毕业后第一份工作的预期月薪状况,结果显示期望月薪为500-1000元的学生占10.5%,1001-2000元的占52.1%,2001-3000元的占24.8%,3001-5000元的占7.1%,5001元以上的占5.4%。