[中图分类号]G40-03 [文献标识码]A [文章编号]1672-0717(2010)03-0018-08 论文被引频次反映了论文受关注的程度和研究工作的继续、应用、发展或评价，是广为使用的揭示学科研究领域和研究方法演变的量化工具。通过对1979-2008年间出版的高等教育领域的高被引论文研究方法的分类统计和内容分析，可以对30年间我国高等教育学在创立、发展和日益繁荣过程中研究方法的演变和发展趋势进行比较客观的分析。近年来，许多研究者对我国高等教育研究成果进行了回顾总结，并探讨了高等教育学学科发展的未来方向，其中部分研究从不同角度对高等教育研究方法进行了实证描述和分析。如，丁洁(2005)以高等教育研究的5种主要期刊5年中发表的3909篇论文为研究对象[1]；田虎伟(2007)以85篇高等教育学博士学位论文为样本[2]；丁学芳和周燕使用人大复印资料《高等教育》收录的1980-2007年间的论文[3]；张小鸥选取10本核心期刊中的载文为样本等[4]，分别对高等教育研究方法的类型和演变进行了统计描述和分析。这些研究从不同视角为我们理解和改进高等教育研究方法提供了实证依据。 本研究拟以CNKI中国引文数据库(新)“高等教育专题”收录的1979-2008年间论文为研究对象，对其中的高被引论文研究方法进行分类、统计和案例分析，希望从一个侧面揭示高等教育研究方法的现状和趋势。 一、研究设计 1.样本 本研究采用了目的性抽样(purposeful sampling)中的一致性抽样(homogeneous sampling)。“一致性抽样一般在研究目的是重点关注一个具体的、带有一致性的子群体的情况下使用。”[5]本研究样本来自CNKI中国引文数据库(新)“高等教育专题”中1979年以来的论文，截止日期为2008年12月31日。1979-2008年间，CNKI中国引文数据库(新)中“高等教育专题”收录的论文总数为432247篇，其中被引用一次以上的论文总数为123678篇。参照美国科学信息研究所(ISI)“基本科学指标”(ESI)的界定，“高被引论文的入选标准是引用频次在某一领域和年份的前1％。”[6]考虑到我国早期学术论文引用不够规范，本研究将被引频次位于全部论文前1％的论文定义为高被引论文。按这一标准，高被引论文为4322篇。据此，我们将高被引论文入选标准设定为被引频次在13次及以上的论文，得到高被引论文共4522篇。此后，我们对这些高被引论文进行了整理和筛选①，最后获得了研究样本4253篇。 2.研究方法分类框架 有关研究方法分类框架，国内外学者有不同的观点。徐辉和季诚钧认为，“按照科学研究方法的最基本分类，高等教育研究方法可以从定性、定量、定性定量结合的维度加以划分。”“另一种对方法常见的区分是思辨与实证方法，这也是科学研究中两种基本的研究范式。”在此基础上，他们将高等教育研究方法分为“定性与思辨”和“定量与实证”两大类，继而再进行二级分类[7]。张小鸥和刘欣在各自相关研究中沿用了徐辉和季诚钧分类框架[4，8]。别敦荣和彭阳红则将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究[9]。泰特(Malcolm Tight)将高等教育研究方法分为8类：文献分析、比较分析、访谈、调查和多变量分析、概念分析、现象学法、批判/女权主义的视角、自传/传记研究和观察研究[10](P11)。赫钦森(Susan R.Hutchinson)和洛威尔(Cheryl D.Lovell)在对1996-2000年间发表在三本高等教育研究领域的主要期刊上的402篇论文进行内容分析的研究中，将研究办法分为5类，包括：阐释说明文和观点意见型、有二手数据支持的阐释说明、原创研究(包括质性研究和定量研究)和历史回顾[11]。以上分类框架可见，国内外学者的共同之处是，两者的分类框架构建都是基于对已有高等教育研究成果的方法的鉴别和分类。不同之处则在于，国内学者的分类框架中，思辨被列为主要研究类型，而国外学者则是在实证研究范畴内划分研究方法的类别。本研究借鉴国内外有关高等教育研究方法分类框架，在分析研究样本方法论特征的基础上，对研究方法进行分类。本研究分类采用两级编码：样本按研究类型分为“思辨研究”、“定量研究”和“质性研究”三类，然后在三类研究类型之下各划分出四种研究方法，得到了研究方法分类框架如表1所示：
表1分类框架涉及的研究方法定义如下： (1)思辨研究及其研究方法 思辨研究是指没有使用数据资料或使用数据资料但未对数据资料的收集方式、特征和分析程序等进行描述的论文，这也是这类方法与质性研究和定量研究的区别所在。 本文借鉴赫钦森和洛威尔研究中给出的操作定义，将思辨研究类的论文所使用的四种研究方法定义如下：“观点意见”主要是作者观点的表达，与社论型文章类似；“阐释说明”主要通过梳理文献探讨某一问题；“二手数据阐释”即引用他人的数据对某一问题进行论述；“历史回顾”即从历史角度对过去的某一问题进行描述[11]。
