一、问题的提出 在信息不完全社会中，风险和不确定性对个人教育决策有重要影响。[1]人力资本理论认为教育成本和收益是影响个人高等教育需求的主要因素，不过，高等教育成本和收益的发生具有滞后性。在信息不完全的情况下，理性个体难以精确估算高等教育成本和收益，由此导致个人高等教育需求出现偏差。1990年代以来，中国大学生日益严重的就业问题暴露出个人高等教育投资潜藏着较大风险。 在中国高等教育大众化背景下，当越来越多公共与私人资源投放于高等教育领域时，探讨风险因素对高等教育需求的影响无疑具有现实意义。因为教育投资并不必然地获得应有的回报。由于风险因素存在于教育决策全过程，系统地探讨风险因素对高等教育需求的影响非本研究目的。考虑到数据的可获得性，我们主要以中国大陆高中生对农业、林业和师范院校的需求为依据展开论述。 二、文献综述与分析模型 近年来，建立于“风险中性”假设之上的人力资本理论在分析高等教育需求时遇到了解释上的困难。有关大学生专业选择的研究表明：尽管理工科大学毕业生的教育收益率较高，但许多学生更愿意选择教育预期收益较低的人文类专业。由此导致劳动力市场上人文专业毕业生供过于求而理科类毕业生持续短缺。这一现象很难用经典人力资本理论予以解释。[2]Rochat和Demeulemeester的研究显示：在控制学术能力的条件下，低收入阶层的学生倾向于选择教育学、人文和艺术类专业——尽管这些专业的市场回报较低。相反，高收入阶层的学生更愿意选择市场收入较高的理工类专业。上述现象的解释需借助于经济学中风险理论[3]。 有学者认为，个人选择大学和专业至少面对两类风险：(1)学生顺利完成学业的可能性（简称“学业竞争风险”）；(2)学生毕业后获得较高市场回报的可能性（简称“就业竞争风险”）。当学生选择不同类型的大学时，他们首要考虑的是完成学业的可能性有多大？对于一个回避风险(risk aversion)的学生来说，通过选择低风险的专业也许不失为明智之举。因为在学业竞争中选择教育类课程、人文和艺术类专业面临的风险更小。相对而言，工程、化学和数学等专业学习的竞争性更强，学生顺利完成学业将面临更多风险。因此，对回避风险的学生来说，他们更不愿意选择这类专业。[4]由于风险与回报是正相关的。当不同社会经济背景的学生对大学学业竞争和就业竞争的风险赋值（风险偏好）不等时，学生的专业选择将出现差异。因低收入家庭的学生比高收入家庭的学生风险回避的意愿更强烈，所以他们宁愿选择那些较易完成学业的专业；高收入家庭的学生更愿意承担教育投资风险，他们倾向于选择学业竞争更激烈、市场回报高的专业。可见，将风险因素纳入人力资本理论模型，不仅可以解释个人之间教育需求的差异，而且可以解释不同社会经济背景学生的高教需求差异。[5] 就笔者观察，欧美等国探讨风险和高等教育需求关系的文献主要提及三类教育投资风险：(1)学业竞争风险（高中毕业生顺利完成学业的风险）；(2)就业风险；(3)因收入不稳定带来的风险。此外，在中国社会背景下，可能还存在第四类教育投资风险——即学生填报大学志愿后不被录取的风险（或者学生被合适的高校录取的可能性）。与欧美国家不同，中国大陆高中生填报志愿的风险更大。(1)学生可能在不知晓高考成绩的情况下选择大学——“估分填志愿”的方式加大了教育投资风险；(2)人们对大学收费标准、学术水平、专业设置、教育资助政策和就业前景等方面的信息相当缺乏，学生高等教育需求面临较大的风险；[6](3)高考招生中制度性腐败加大了教育投资风险。特别是对社会弱势群体而言，他们选择热门高校和专业所面临的风险更大。 从风险和不确定性角度看，个人对农业、林业和师范院校需求是否与个人风险偏好相关？有研究发现，中国社会低收入阶层学生比高收入阶层学生更愿意选择农业、林业、师范类院校。人们对此现象的普遍解释是：在资本市场不完善背景下，由于农业、林业和师范类院校学费较低，它对低收入阶层具有较大吸引力。[7]上述解释主要从教育成本和资本市场不完善的角度分析个人高等教育需求差异，教育投资中的风险和不确定性并没有引起人们足够的重视。与其它类型高校毕业生比较，农业、林业、师范毕业生具有相对稳定的就业前景。是否低收入阶层的学生比高收入阶层的学生风险回避(risk aversion)倾向更明显，由此导致不同社会背景学生对农业、林业、师范院校需求不同？ 基于上述考虑，我们将结合人力资本理论和经济学风险理论分析个人对农业、林业和师范院校的需求差异。按照经典人力资本理论，在高等教育收益率与高等教育需求之间存在某种联系：在控制其它因素的情况下，高等教育收益率越高，高等教育需求量将越大。[8]考虑到资本市场的不完善性，我们也引入家庭收入这一变量。研究的基本模型如下： DHE=f(EROR,INCM,RISK,X)(1) 其中，DHE代表高等教育需求，EROR代表高等教育预期收益率（注：有关高等教育预期收益率的计算采用简捷法计算。其计算公式是：ERORh=(EIh-OCh)/Th(OCh+DCh）。其中：ERORh表示高中生对大学的预期收益率；Ellh表示学生大学毕业后刚开始工作时期望收入；OCh表示学生接受大学教育机会成本；DCh表示学生接受大学教育的直接成本；Th表示学生接受大学教育年限(4年）。应用相关信息我们可以计算每个高中生的预期收益率。将高等教育预期收益率纳入需求函数，可以检验经典人力资本理论对高等教育需求的解释力。），INCM代表家庭收入水平，RISK代表风险偏好，X代表其它变量。模型(1)的基本涵义是：在控制高等教育预期收益率、家庭收入水平等因素的背景下，探讨风险偏好对高等教育需求的影响。
