［中图分类号］F241.2 ［文献标识码］A ［文章编号］1002-0209(2004)03-0099-06 一、引言 不确定性(uncertainty)是转轨时期的常态。转轨是持续的制度边际调整，是“摸着石头过河”的试错法(trial and error)实验，制度变量对人力资本收益具有极大影响。就教育投资来说，转轨经济中教育的私人收益率确实在提高，中国1988年城镇职工教育收益率为3.8%[1](P13)，1995年就上升为5.73%[2](P190)。前苏联1988年高中生教育收益率为2.3%，大学生为5%，1994-1996年俄罗斯教育平均收益率就递增到6%-8%（注：其他转轨国家也表现出相同的趋势：波兰，5%（1987年），7%-7.9%（1992年），7%-7.8%（1995-1996年）；捷克，男性4.0%，女性5.7%（1988年），男性5.3%，女性6.7%（1992年），参见[3]。）[3]。但是个人面对的是转轨中的不确定环境，是否能够实现人力资本投资的预期收益，与个人的连续选择相关，过去的选择决定了现在的状态，选择行为体现出自增强的路径依赖特点。 人力资本理论的核心就是“放弃现在的收入以换取未来更多的收益”[4](P153)，就是各种选择间的权衡(trade-off)。弗里德曼关注了风险条件下的选择，“个人选择可以影响收入分配，某个人可得到的各种情况，在他们所确保的收入的概率分配方面是不同的”[5](P286)。即只有在相应概率分布中分析人力资本的投资选择才富有现实性。 在不确定环境中，我们将高等教育市场与劳动力市场的人力资本投资作为连续不间断的跨期选择进行分析。初始专业选择被赋予重要职能，因为专业选择表明了教育的职能由一般人力资本培训第一次进入到了专用性（职业专用）人力资本培训，路径依赖导致初始专业选择形成的投资构成了基本的职业专用性人力资本，限定了未来可能的职业选择和流动方向。 二、专业选择 Bamburger估计了一个专业选择模型，认为专业选择受两个因素影响：取得某一专业学位后的预期收益和成功取得某一专业学位的概率[6]。 1.取得某一专业学位后的预期收益 实证研究发现美国学士学位获得者中，与处于最低收入的教育学专业毕业生相比，工程学和医学专业超出他们收入的46%，商学和理学超出21%-23%，社会学超出12%，人文学科超出5%，表明工资差异确实在一定程度上体现专业差异[7]。Heckman和Li发现，中国年轻人收入因为大学教育将增加43%，但是受教育人群在教育收益方面存在实质性(substantial)差异，其中的专业收益率差异也较明显[8]。 2.成功取得某一专业学位的概率 Altonji发现，1972年美国有89%的高中毕业生开始大学学习并计划完成学位，但是到1979年只有58.1%的学生取得学位[9]。Altonji认为是否能够获得所选择的专业学位，取决于以下条件： (1)知识存量 假设劳动力在第s学年结束后获得的知识存量为
分别代表高中、大学低年级（大学前两年）和大学高年级（大学后两年），
和
分别代表第s学年在理工科和人文学科方面的知识存量。 (2)学习能力 进入大学时，劳动力之间在人文学科和理工科方面存在学习能力差异。假设
是理科学习能力，对于取得理工科知识具有更高的产出效率；
是文科学习能力，对于取得人文学科知识具有更高的效率。专业选择需要利用比较优势原理进行权衡，进入大学时，不同学科知识存量以及不同学科学习能力对劳动力的专业选择具有重要影响，它们决定了每个人与其知识、能力相匹配的最适合专业。为提高专业匹配程度而进行的专业投资作为职业专用性人力资本的初始投资量，将会对大学生进入劳动力市场与同期群体进行博弈竞争的福利状态产生影响。 (3)专业领域 假定进入大学后第s学年所学专业领域为
，c=m或c=h。经过一期学习后知识存量为
。矩阵
和
代表了特殊课程结构对人力资本获取的知识增量的影响，等式右边第一项说明既有的知识存量水平会在多大程度上影响该学年新增课程内容的吸收。相对而言，
没有过高要求，即文科知识的增进与既往的知识储备没有过多联系；而
有较高要求，即理科知识的增进与既往学习知识储备相关性较强。等式右边第二项说明不同个体对于不同学科学习能力的差异会在多大程度上影响新的专业知识的获取。
是一个随机因素。
