自1985年一些高等院校实行向部分学生收取学费的尝试，中国的高等教育逐渐拉开了成本分担的序幕。近年来，随着大学学费水平的不断上涨，高等教育机会均等的问题也日益受到各界的关注。人们担心学费的上涨会超出低收入家庭的负担能力，降低低收入家庭子女享受高等教育的机会。但实际情况是否如此呢？很多学者在这方面进行了研究，其中，最有影响力的应属陈晓宇、闵维方老师的《成本补偿对高等教育机会均等的影响》（刊登在《教育与经济》，1999年第三期。以下简称陈闵两位老师）。该文利用香港中文大学1998年组织进行的一项对分布于我国四城市包括综合院校、师范院校、理工科院校在内的14所学校在校生的抽样调查数据（样本总量为13511），考察了成本补偿政策的推行对高等教育机会均等的影响。 但是，笔者认为此文的分析方法值得商榷。因为按照财政学的原理，评判政府行为的标准有两个，一是效率；一是公平。我们考察机会均等当然是从公平的角度进行分析。也就是说，要看实施成本补偿政策后，穷人的孩子上大学的比例是否比补偿前上升了。因此，采用陈闵两位老师的相对吉尼系数方法（洛伦茨曲线的X轴为按家庭收入水平排序的在校生的百分比，Y轴为以在校生比重表示的高等教育机会的百分比），而不考虑整个社会收入的分配状况，必然会与实际结果有一定的出入。请看下面的例子： 整个社会有100人，如果将他们的收入从小到大排队，有80人的收入在5至100之间，另20人的收入在101至150之间。 上大学的共有5人，这5人的家庭收入全部在101到150之间，也就是说，全部来自最高收入的20%人口。如果按相对吉尼系数计算，教育机会很均等。 如果考虑到整个社会收入的分布，教育机会就极不均等。因为占总人口80%低收入家庭没有人享受高等教育的机会。 当然，分析问题不能单单依据一个极端的例子，现实生活中的情况不可能如此简单，所以我们有必要重新审视原来的计算结果。 一、高等教育机会均等程度的重新度量 根据国家统计局的统计方式，城镇和农村居民收入数据的取得和处理是在两个相对独立的系统进行的，不过，有些人认为两者之间不具有可比性，有些人也因而采用城镇居民的人口可支配收入的划分标准作为全部人口的划分标准。笔者认为，尽管城乡之间存在一些物价差别，但是学生上大学，不会因为你来自农村，工资水平低，学费就少交些。事实上，不但城市和农村之间存在工资差别，就是在各个城市之间也存在着地区差别，而且这种差别不仅中国存在，世界上绝大多数国家都存在，我们不能以此为由不考虑全部人口的收入分布，更不能像有些学者那样，用城镇收入分布来代替全部人口的收入分布，不要忘记，中国70%的人口在农村。 根据世界银行对我国1998年的吉尼系数测定，收入的最低、次低、中间、次高、最高的20%人口分别占总收入的比例为：5.9%、10.2%、15.1%、22.2和46.6%。再根据1998年城镇居民的人均支配收入5425元／年和农村人均纯收入为2162元／年以及城镇和农村的人口数分别为37942和86868万人，可以计算出1998年各个收入阶层的收入区间。为了计算方便，我们将收入区间作了一些细微的调整，这种调整对最后结果不会产生实质性的变化。 表一 各种收入阶层的收入区间 单位：元／年 收入阶层 最低收 次低收 中间收 次高收 最高收 入的20% 入的20% 入的20% 入的20% 入的20% 平均收入 937.5 1620.8 2399.43527.6 7404.7 区间 (0,1279] (1278,2010] (2010,2963.5] (2963,5466] 5466以上 收入区间 (0,1300] (1300,2000] (2000,3000] (3000,5500] 5500以上 根据上述调整后的收入区间，笔者对陈闵二位老师列出的不同收入水平家庭的学生比重进行了归并。由于这里计算后的区间标准与样本中的家庭人均年收入标准划分并不完全重合，而且我们又没有办法得到所要数据的具体分布，在此，我们对不能完全归并的收入区间假设其在区间内呈线形分布。也就是说，我们所希望的最低收入为1300元以下，而样本调查只有小于500，500～1000，1000～1500的学生比重，小于1300元的学生比重就等于小于500的学生比重，加上500～1000的学生比重，再加上1000～1500的学生比重的3/5，即在1000到1500元之间的学生比重是线形分布的。由此得到的归并结果（见表二）： 表二 不同收入区间的学生比重及其吉尼系数 单位：% 收入区间 一年级 二年级 三年级 四年级 样本总体 1300元以下 29.7726.4 27.15 25.52 27.8 1300-2000元 15.9315.16 14.05 15.17 15.21 2000-3000元 13.2916.09 13.73 10.83 14.11 3000-5500元 24.6923.94 25.93 27.61 24.93
